Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team, das Datenstrategien für FinTech-Produkte entwickelt und umsetzt.
- Unternehmen: Freenow by Lyft - ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Fitnessstudio-Zuschüsse, Sabbaticals und persönliche Entwicklungsbudgets.
- Weitere Informationen: Vielfältiges, motiviertes Team mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der FinTech-Branche und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Daten-Teams und fundierte analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Standort: Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin oder Barcelona. Freenow von Lyft ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zum Gedeihen zu bringen. Wir suchen einen Data Lead für unsere FinTech-Produktorganisation (m/w/d), um eine datenzentrierte Strategie für unsere Finanzprodukte und Betrugspräventionsfähigkeiten voranzutreiben. Sie werden Daten nutzen, um Wachstum, Benutzererfahrung und Marktrisiko auszubalancieren – und sicherzustellen, dass unsere Zahlungs-, Auszahlungs- und Betrugspräventionsprodukte sicher, skalierbar und leistungsstark sind.
Seien Sie bereit, in einem multinationalen, vielfältigen, hochmotivierten und kollaborativen Team leidenschaftlicher Datenprofis zu arbeiten, die nach Exzellenz streben und Spaß haben möchten. Sind Sie bereit für Ihre nächste Fahrt?
IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN FOLGENDES UMFASSEN:
- Das FinTech-Daten-Team spielt eine entscheidende Rolle bei der Durchführung datenzentrierter Prozesse, Analysen, Experimente und strategischer Entwicklungen für die FinTech-Produktorganisation.
- Als Leiter des FinTech-Daten-Teams werden Sie an vorderster Front stehen, um Dateninsights in greifbaren Geschäftswert umzuwandeln.
- Sie arbeiten eng mit Produktleitern in den Bereichen Betrug & Risiko, Zahlungen und Benutzererfahrung zusammen und etablieren effektive Kommunikationskanäle zwischen dem Datenteam und der breiteren Produktorganisation.
- Ihre Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit anderen Datenleitern und -prinzipalen, die Förderung der teamübergreifenden Zusammenarbeit und die Sicherstellung der Übernahme von Best Practices der Branche.
- Ihre Hauptverantwortung wird darin bestehen, ein dynamisches, funktionsübergreifendes Datenteam zu leiten, das aus Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren besteht.
- Durch Ihre Führung werden Sie das Team befähigen und coachen, damit es optimale Ergebnisse in den kritischen Bereichen von FinTech liefert.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:
- Sie haben eine Neugier in Ihrem Wesen, die Sie motiviert, zu beantworten, WARUM Dinge passiert sind, und zielen auf fundierte, umsetzbare Ergebnisse ab.
- Frühere Erfahrung in der Leitung und Entwicklung leistungsstarker Datenteams, vorzugsweise in Technologie-, Produkt- oder FinTech-Organisationen.
- Erfahrung in der Verwaltung funktionsübergreifender Teams mit gemischten Datenkompetenzen (Analysten, Wissenschaftler, Ingenieure) ist sehr geschätzt.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und nachgewiesene Erfahrung in der Lösung hochgradig herausfordernder Probleme.
- Ein Hintergrund in der Leitung und Unterstützung erfolgreicher Datenprojekte sowie die Fähigkeit, Projektziele, Ressourcen, Zeitpläne und Methoden klar an alle Stakeholder zu kommunizieren.
- Verständnis von Zahlungsprozessen, Betrugsprävention und Kreditrisiko. Vertrautheit mit Branchenstandards, Betrugsmustern und Modellen zur Kreditwürdigkeit ist ein großer Vorteil.
- Hands-on-Mentalität, nicht scheu, proaktiv zu handeln, um die Generierung neuer Erkenntnisse zu beschleunigen.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und statistischen Programmierwerkzeugen (z.B. Python, R).
- Gutes Verständnis und praktische Erfahrung in der Analyse und Interpretation von A/B-Test-Ergebnissen, unterstützt durch statistisches Wissen. Erfahrung in kausalen Methoden ist ein Plus.
- Sie verstehen, wie man Entscheidungsträger durch Datenvisualisierung und Storytelling einbindet und beeinflusst.
- Hervorragende Englischkenntnisse, die es Ihnen ermöglichen, mit internen und externen Stakeholdern zu interagieren und End-to-End-Prozesse und Projekte zu steuern.
VORTEILE & PERKS IM ÜBERBLICK:
- Hybride Arbeitsmodelle
- Subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
- Sabbatical & Freizeit
- Rabatte auf Partnerprodukte
- Geburtstagsfreizeit
- Budget für persönliche Entwicklung
- Mobilitätsbudget für die FREENOW-App
- Programm zur Mitarbeiterunterstützung
- Plus weitere lokale Vorteile, abhängig von Ihrem Arbeitsort!
DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION: FREENOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln, und Ihr wahres Ich zur Arbeit bringen.
ÜBER UNS: Freenow von Lyft ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zum Gedeihen zu bringen. Durch unsere Multi-Mobilitäts-App bieten wir breite Optionen für alle in 9 europäischen Märkten und über 180 Städten. Millionen von Passagieren können Dienstleistungen wie Taxis, Mietwagen, Carsharing, Autovermietung, E-Scooter, E-Bikes, E-Mopeds und öffentlichen Verkehr innerhalb einer einzigen App nutzen.
Data Lead - Fintech Arbeitgeber: FREE NOW
Freenow by Lyft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung in Städten wie Hamburg, Berlin oder Barcelona bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, hybriden Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich Sabbaticals und Fitnessmitgliedschaften, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem motivierten Team von Datenprofis zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Weiterentwicklung innovativer Finanzprodukte zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Lead - Fintech erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Freenow sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im FinTech-Bereich recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Datenanalyse-Fähigkeiten live zu demonstrieren. Vielleicht wirst du gebeten, ein Beispielprojekt oder eine Fallstudie zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Probleme angehst und Lösungen entwickelst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Lead - Fintech mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Branche verstehst und dich mit unseren Werten identifizieren kannst. Zeig uns, dass du ein echter FinTech-Profi bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREE NOW vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der FinTech-Branche und den spezifischen Herausforderungen, die Freenow angeht, vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse, Betrugsprävention und Zahlungsprozessen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, einen echten Beitrag zu leisten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Lead unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfolge bei der Leitung von Datenprojekten zu sprechen und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du Teams motivierst und coachst. Teile Beispiele, wie du cross-funktionale Zusammenarbeit gefördert hast und wie du sicherstellst, dass dein Team die richtigen Informationen hat, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im FinTech-Bereich oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Datenanalysten, Wissenschaftlern und Ingenieuren gestaltet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
