Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Systeme und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: FREENOW, Europas führende Mobilitäts-App mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem vielfältigen und inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem Unternehmen, das echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Engineering und Backend-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Flexibel — Hamburg, Berlin
Über FREENOW
FREENOW ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zu gedeihen. Als Europas führende Mobilitäts-Super-App bedienen wir mehr als 54 Millionen Nutzer in 16 Märkten und über 170 Städten.
AI wird zum Kern unserer Produktentwicklung, Plattformbetrieb und Teamunterstützung. Um von Experimenten zu realen, messbaren Auswirkungen überzugehen, bauen wir ein zentrales AI Enablement & Evaluation-Team auf — und suchen einen Senior AI Engineer, der dabei hilft, AI zu einer zuverlässigen, skalierbaren Fähigkeit im gesamten Unternehmen zu machen.
Ihre Mission
Als Senior AI Engineer werden Sie an der Schnittstelle von AI-Engineering, Evaluierung und Enablement arbeiten. Ihre Rolle besteht darin, sicherzustellen, dass AI-Systeme bei FREENOW produktionsbereit, messbar und sicher sind, während die Akzeptanz in den Produkt- und Engineering-Teams beschleunigt wird.
Sie helfen dabei, AI von isolierten Pilotprojekten in wiederverwendbare Plattformen, Tools und Workflows zu transformieren, die im gesamten Unternehmen genutzt werden.
Ihre täglichen Aufgaben umfassen:
- Entwurf, Aufbau und Wartung produktionsreifer AI-Systeme unter Verwendung von LLMs, Agenten und retrieval-basierten Architekturen
- Verantwortung für und Weiterentwicklung des AI-Evaluierungsrahmens, einschließlich: multi-turn Evaluierungen, Qualitäts-, Sicherheits- und Halluzinationsmetriken, Offline- und Produktionsdatenbewertung
- Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Recht und Sicherheit, um sicherzustellen, dass AI-Lösungen konform, beobachtbar und vertrauenswürdig sind
- Unterstützung und Skalierung interner AI-Produkte wie FreenowGPT und domänenspezifische AI-Assistenten
- Ermöglichung von Teams durch gemeinsame Werkzeuge, Muster und Best Practices (z.B. Gemini-Enablement, Prompt- & Agentenmuster)
- Aufbau wiederverwendbarer AI-Komponenten (RAG-Pipelines, Agentenorchestrierung, Modellzugriffsschichten)
- Hilfe bei der Definition von Standards für agentenbereite Architekturen (MCP-Integrationen, Modellabstraktion, Berechtigungen)
- Überwachung der Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit von AI-Systemen in der Produktion
- Technischer Ansprechpartner für AI in den Teams — von Experimenten bis zur Einführung
Unser AI & Tech Stack
Python | LLM APIs (Gemini, OpenAI) | Retrieval-Augmented Generation (RAG) Databricks | Cloud-Infrastruktur | APIs & Backend-Services Evaluierungstools | Beobachtbarkeit & Monitoring | Interne Entwicklerwerkzeuge (Die genauen Tools sind weniger wichtig als starke Ingenieurgrundlagen — der Stack wird sich weiterentwickeln.)
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein
- Sie haben umfangreiche Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder Senior Software Engineer mit modernen AI-Systemen
- Sie haben LLM-basierte Systeme in der Produktion aufgebaut oder betrieben, nicht nur Prototypen
- Sie verstehen die Fehlerquellen von LLMs (Halluzinationen, Nicht-Determinismus, Evaluierungsherausforderungen)
- Sie balancieren konsequent Geschwindigkeit, Qualität und Pragmatismus; wissen, wann man versenden, wann man iterieren und wann Korrektheit in produktiven AI-Systemen nicht verhandelbar ist.
- Sie sind vertraut mit der Gestaltung von Evaluierungsrahmen und der Definition von Qualitätsmetriken für AI-Verhalten
- Sie haben solide Grundlagen im Backend-Engineering (APIs, Dienste, Datenzugriff)
- Sie arbeiten gerne teamübergreifend und erklären komplexe AI-Konzepte klar
- Sie legen Wert auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und echten Geschäftswert, nicht auf Hype
- Sie sprechen fließend Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit agentischen Systemen oder mehrstufigen Workflows
- Vertrautheit mit AI-Governance, Risiko- oder Compliance-Aspekten (z.B. GDPR, EU AI Act)
- Erfahrung in der Unterstützung anderer Teams durch Plattformen, SDKs oder interne Tools
- Frühere Arbeit in Marktplätzen, Mobilität oder großangelegten Verbraucherprodukten
Warum diese Rolle wichtig ist
Die meisten Unternehmen experimentieren mit AI. Sehr wenige schaffen es, sie verantwortungsbewusst und profitabel zu skalieren. Diese Rolle ist zentral für:
- Reduzierung des AI-Risikos in kundenorientierten Systemen (Support, Dispatch, Buchung),
- Freischaltung der unternehmensweiten Produktivität durch interne AI-Produkte und
- Aufbau der technischen Grundlagen, die es FREENOW ermöglichen, schnell zu handeln, ohne das Vertrauen zu brechen.
Sie werden helfen, zu definieren, wie AI bei FREENOW in den kommenden Jahren entwickelt wird.
VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:
- Flexible Arbeitszeiten
- LinkedIn Learning
- Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
- WeRoad-Partnerschaft
- Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
- Kurzfristige EU-Arbeitsrichtlinie
- Mobilitätsguthaben
- Krankenversicherung
- Mitarbeiterhilfeprogramm
- Plus weitere lokale Vorteile je nach Arbeitsort!
DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION:
Freenow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln, und Ihr wahres Ich zur Arbeit bringen.
ÜBER UNS:
Freenow by Lyft ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zu gedeihen. Durch unsere Multi-Mobilitäts-App bieten wir breite Optionen für alle in 9 europäischen Märkten und über 180 Städten. Millionen von Passagieren können Dienstleistungen wie Taxis, Mietwagen, Carsharing, Autovermietung, E-Scooter, E-Bikes, E-Mopeds und öffentlichen Verkehr innerhalb einer einzigen App nutzen.
Im Juli 2025 wurde Freenow von Lyft übernommen, einer globalen Mobilitätsplattform, die Fahrer und Fahrer für Milliarden von Fahrten in Nordamerika und Europa verbindet. Gemeinsam schaffen Freenow und Lyft eine fürsorglichere und verbundene Welt, mit Transportmöglichkeiten für alle. Wir sind ein globales, vielfältiges, hochmotiviertes und kollaboratives Team, das nach Exzellenz strebt und Spaß hat. Bereit für Ihre nächste Fahrt?
AI Engineer (Enablement) Arbeitgeber: FREE NOW
Freenow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, darunter LinkedIn Learning und spezielle Urlaubsregelungen. Mit einem starken Fokus auf Diversität, Gleichheit und Inklusion fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der jeder die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln und seine individuellen Stärken einzubringen. Die Standorte in Hamburg, Berlin und Barcelona bieten zudem einzigartige Vorteile, die das Arbeiten in einem dynamischen und internationalen Umfeld besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (Enablement) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei FREE NOW anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (Enablement) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei FREE NOW vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (Enablement) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei FREE NOW klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREE NOW vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
