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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Machine Learning Engineers und verbessere unsere Produkte.
- Arbeitgeber: FREENOW ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Internet-Marktplätze.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, LinkedIn Learning, Sabbaticals und Gesundheitsprogramme.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Daten-Teams und starke Problemlösungsfähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) – Berlin
Join to apply for the Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) – Berlin role at FREENOW
Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) – Berlin
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Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.
Location : We are flexible! Come and join us either in Hamburg, Berlin, Athens or Barcelona.
The Marketplace department is the core of our platform and consists of Product Management, Data and Engineering. Together as a team we are going to build our Pricing product, which leads to higher customer engagement, better supply utilisation, and ultimately to a balanced demand and supply situation.
As the Machine Learning Engineering Lead in the Marketplace, you will work closely with the Product and Engineering Managers to improve the existing products such as surge or demand prediction, and evaluate future opportunities to improve our Marketplace performance. You’re responsible for a team of 4 to 6 Machine Learning Engineers, being-hands on in mentoring them to help and grow, and responsible for the data strategy of Marketplace along with the Data Science Lead, ensuring high quality of our data products.
If you want to help unveil new potential and move FREENOW in a much stronger position, here is your chance. In more detail this means…
YOUR DAILY ADVENTURES WILL INCLUDE:
- Being hands-on and mentoring the MLEs to grow and improve the architecture, reliability and monitoring of our systems while being their line manager, as well as being the hiring manager for the role.
- In close collaboration within the data science lead and engineering managers, set the right priorities for their teams, conceptualise and implement various components of the ML engineering infrastructure and processes to maximise the impact and value of data usage for all stakeholders in our increasingly complex market environment.
- Facilitating effective collaboration between product managers, data scientists, machine learning engineers, data engineers and cross-functional engineering teams.
- By using strategic thinking, business understanding and being informed on the latest developments in MLE, help the team to identify, understand, structure and solve complex problems and improve and productionize real-time data products.
- Being the advocate for MLEs in the business and improving the speed and quality of delivery.
Our Datastack : Python | MLFlow | Databricks | Presto/Trino | Tableau | Airflow | Metabase & more
TO BE SUCCESSFUL IN THIS ROLE:
You are a problem solver, detail-oriented and self-motivated individual who thrives in an innovative, highly motivated environment, combining technical, product, business and leadership perspectives. Further key aspects of your profile are:
- You like being a hands-on leader and being deep in the code but also know when to effectively delegate and help your direct reports grow in their careers
- Excellent communication skills and capable of interacting and coordinating with internal and external stakeholders in steering end-to-end processes and projects
- Experience leading and developing top performing data teams and collaboration with cross-functional engineering teams
- Facilitating ways of working between Machine Learning engineers, Data Engineers and Data Scientists
- A history of leading and supporting successful data projects and the ability to define project objectives, resources, timelines and methodologies clearly to all stakeholders
- Strong analytical and problem solving skills
- Ability to thrive in a fast paced and collaborative environment
- Act as a role model in pragmatism to find solutions for your team
BENEFITS & PERKS IN A NUTSHELL:
Flexible working arrangements
LinkedIn Learning
Sabbatical & special leave policies
WeRoad partnership
Birthday, 24th + 31st December off
Short term EU work policy
Mobility Credit
Health Insurance
Employee assistance program
DIVERSITY, EQUITY & INCLUSION:
FREE NOW is an equal opportunity employer and we consider qualified applicants regardless of race, religion, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, disability or age.
We want you to grow and evolve, bring your true self to work.
SEE WHAT OUR AWESOME COLLEAGUES SAY ABOUT US:
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Engineering and Information Technology
-
Industries
Internet Marketplace Platforms
Referrals increase your chances of interviewing at FREENOW by 2x
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Machine Learning Operations Engineer (m/f/d)
Looking for a computer vision and ML engineer
Machine Learning Engineer (f/m/d) – Mid-Level, Production-Ready AI Solutions
Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) – Berlin
Senior Machine Learning Engineer- (AdTech)
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) - Berlin Arbeitgeber: FREE NOW
Kontaktperson:
FREE NOW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) - Berlin
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von FREENOW in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Machine Learning. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen, dass du die aktuellen Trends verstehst und wie sie auf die Produkte von FREENOW angewendet werden können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning vor. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies kann während eines Interviews einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Erwarte technische Fragen zu deinen Erfahrungen mit Python, MLFlow und anderen Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe, wie du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar und präzise kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineering Lead (m/f/d) - Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die für die Position als Machine Learning Engineering Lead erforderlich sind, verstehst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen, insbesondere in den Bereichen Teamführung, Machine Learning und Datenstrategie.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Machine Learning und deine Führungskompetenzen betont. Erkläre, warum du bei FREENOW arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung der Marketplace-Performance beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und professionell formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREE NOW vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber FREENOW und die spezifischen Anforderungen der Position als Machine Learning Engineering Lead. Verstehe die Produkte, an denen du arbeiten wirst, und die Technologien, die verwendet werden, um einen fundierten Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite Beispiele für deine Führungskompetenzen vor
Da die Rolle das Führen eines Teams von Machine Learning Engineers umfasst, sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, in denen du erfolgreich ein Team geleitet, Probleme gelöst und Projekte zum Abschluss gebracht hast.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, dein technisches Wissen über relevante Tools und Technologien wie Python, MLFlow und Databricks zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Aufgabe zu lösen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von FREENOW, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und die Arbeitsweise des Unternehmens abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
