AI Systems - Senior Software Engineer

Bei Ledgy haben wir die Mission, Europa zu einer Hochburg des Unternehmertums zu machen, indem wir eine moderne, technologiegetriebene Plattform für das Management von Eigenkapital und Finanzberichterstattung für private und öffentliche Unternehmen aufbauen. Im Jahr 2026 wollen wir der führende Anbieter für europäische Börsengänge und Berichterstattung über aktienbasierte Zahlungen sein. Wir sind ein wertorientiertes Unternehmen mit einem klaren Fokus auf Bescheidenheit, Transparenz, Ambition und Wirkung, um das beste Erlebnis für unsere Kunden und Endbenutzer zu bieten.

Wir wurden 2017 in der Schweiz gegründet und betreiben heute global Büros in Zürich und London. Wir fördern Vielfalt und sind ein internationales Team aus 26 verschiedenen Ländern, das 25 verschiedene Sprachen spricht.

Als Software Engineer in unserem AI Systems-Team wirst du die KI-Grundlagen und Produkterfahrungen von Ledgy aufbauen: den Ledgy Agent, die Tools und Fähigkeiten, auf denen er basiert, unseren MCP-Server und die Plattformfähigkeiten, die es anderen Teams ermöglichen, KI sicher in ihren Bereichen einzubetten. Du wirst mit anderen Ingenieuren, Produktmanagern und Designern in einem neuen und sich schnell entwickelnden Produktbereich zusammenarbeiten, in dem Korrektheit ebenso wichtig ist wie Geschwindigkeit - unsere Kunden benötigen Eigenkapitaldaten, auf die sie vertrauen können.

Wir stellen remote in Großbritannien, Spanien, Deutschland, Polen und Rumänien ein. Für Kandidaten mit Sitz in London verwenden wir ein hybrides Modell mit 2 Tagen im Büro pro Woche.

Was du bearbeiten wirst:

• Hilf dabei, die Zukunft des Eigenkapitalmanagements für Unternehmen zu gestalten.
• Ledgy Agent: Du wirst das System hinter unserem In-App-Agenten entwerfen und aufbauen, damit Eigenkapitalverwalter durch KI das tun können, was sie heute manuell in der App tun. Der Ledgy Agent führt echte Aktionen aus und analysiert live Eigenkapitaldaten.
• Ledgy MCP: Unser MCP-Server ermöglicht es Kunden, Eigenkapital in die KI-Agenten und Tools zu bringen, die sie bereits verwenden.
• Messung und Verbesserung des Agenten: Du wirst das System entwerfen und aufbauen, das wir zur Messung der Qualität des Agenten verwenden und daraus lernen.
• Skalierung: Du wirst die Grundlagen entwerfen, die es uns ermöglichen, KI-Funktionen einmal zu erstellen und überall wiederzuverwenden.

Du wirst echte Teile davon besitzen und Einfluss darauf haben, wo wir investieren. Du wirst auch Zeit mit Kunden verbringen, um zu sehen, wie Administratoren den Agenten tatsächlich nutzen, und dies nutzen, um zu entscheiden, was als Nächstes gebaut werden soll.

Du wirst in dieser Rolle gedeihen, wenn du:

• 5+ Jahre Erfahrung als Software Engineer hast, mit starken TypeScript/Node-Grundlagen.
• Agenten- oder LLM-basierte Software in Produktion erstellt und ausgeliefert hast.
• Fehler in echten Gesprächen debugged hast und Kosten sowie Latenz im Auge behalten hast.
• Das Design des Agenten selbst beherrschst: Tools und Fähigkeiten, Kontext und Prompt Engineering.
• Diese Systeme mit Beweisen verbesserst.
• Aktuell bleibst, was die Grundlagenlabore und die breitere Community über den Aufbau von Agenten lernen.
• Teil der Entscheidungsfindung bist, was wir bauen.

Wir arbeiten in einem TypeScript-Monorepo: React und Tailwind im Frontend, tRPC, Node.js, MongoDB und Temporal im Backend. Es läuft auf GCP mit Kubernetes, verwaltet durch Terraform.

Der Interviewprozess umfasst:

• Ein Kennenlernen (45 Minuten): Treffen mit jemandem aus unserem Team, um über deine Erfahrungen zu sprechen.
• Live-Coding (60 Minuten): Ein Problem im Bereich Eigenkapital, das du mit deiner bevorzugten Sprache und IDE gemeinsam lösen wirst.