AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)
Job Description
At Machine Learning Reply, we help organizations turn cutting-edge AI technologies into real-world applications and scalable digital products.
To strengthen our team, we are looking for an AI Application Engineer who enjoys building AI-powered solutions and intelligent product features using modern machine learning and generative AI technologies.
While our GenAI Engineers focus on model development and AI architectures, AI Application Engineers focus on building user-facing AI applications and turning AI capabilities into scalable products.
In this role, you will work at the intersection of AI engineering, backend development, product development and cloud deployment, building production-ready AI systems that create real business value.
Tasks
As an AI Application Engineer, you design and build AI-powered applications and product features for enterprise clients.
Your projects may include:
- Designing and developing AI applications, such as enterprise assistants, AI copilots, semantic search platforms and intelligent automation systems
- Building LLM-powered applications using Retrieval-Augmented Generation (RAG) and modern AI frameworks
- Developing end-to-end AI products, integrating LLM APIs, enterprise data sources and backend services
- Designing scalable AI microservices and APIs to integrate AI capabilities into enterprise platforms
- Implementing vector search, embeddings pipelines and knowledge retrieval systems
- Rapidly prototyping AI product features and proof-of-concepts and evolving them into production systems
- Collaborating closely with product managers, designers, AI engineers and enterprise customers to develop impactful AI solutions
- Deploying AI systems to cloud platforms and production environments using modern DevOps practices
- Ensuring reliable, scalable and observable AI services through CI/CD pipelines, monitoring and containerized deployments
Work in an open and collaborative environment within the global Reply network and build next-generation AI applications and intelligent digital products
Collaboration with interdisciplinary teams including AI engineers, software developers and data scientists across industries such as Banking, Insurance, Automotive and Retail
A very active social program including paid training, conferences, communities of practice, hackathons and Reply XChange
Monetary Benefits include: Mobility package, Gym subsidy & WellPass, Insurance & Pension Scheme, Corporate Savings Plan, KiTa and Childcare Allowance
Flexible work arrangement between home office, EU-wide workation options, on site office-work in our downtown Munich office with access to Stammstrecke, and client on site visits
Requirements
Degree inComputer Science, Software Engineering, Data Science or a comparable technical field
Convincing communication and presentation skills inGerman and English in order to participate in workshops of both languages
Strong programming skills inPythonand modern backend frameworks
Experience buildingapplications using AI, machine learning or generative AI technologies
Familiarity withRetrieval-Augmented Generation (RAG)and vector databases
Familiarity withcloud platforms such as AWS, Azure or GCP
Engaging directly with enterprise clients to understand their business challenges and identify high-impact opportunities for AI-driven solutions
Nice to have
Experience running technical workshops or facilitating solution design sessions
Experience developingAPIs, microservices and scalable backend systems, including vector databases
Experience withcontainerization and DevOps practices (Docker, CI/CD pipelines, Kubernetes or similar)
Experience with frameworks such asLangChain, LlamaIndex or HuggingFace
Experience deployingAI services in cloud environments
Knowledge ofAI observability, monitoring, and evaluation of LLM systems
Example projects you may work on
- EnterpriseAI knowledge assistants
- AI copilotsfor internal business tools
- Semantic search platformsfor enterprise data
- Document intelligence systemspowered by LLMs
- AI agents and automation systemsfor enterprise workflows
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AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: Free resume
Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Free resume anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Free resume vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Free resume klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
