Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme zur automatischen Problemlösung für Millionen von Nutzern.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung, individuelles Lernbudget und viele weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit modernster Technologie und einem positiven Einfluss auf die Umwelt.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen, Python und SQL sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 53000 - 59000 € pro Jahr.
Brief info about Vinted
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Informationen über die Position
Help Experience (HEX) unterstützt Millionen von Vinted-Mitgliedern in über 20 Märkten. Wenn Mitglieder auf ein Problem stoßen – von Versandverzögerungen bis hin zu Zahlungsfragen – möchten wir es so schnell, mühelos und genau wie möglich lösen. Wir suchen einen Senior Data Scientist, der dem Ember-Team im Bereich Help Experience beitritt. Ember entwickelt die nächste Generation von KI-gestütztem Support bei Vinted. Unsere Mission ist es, skalierbare Support-Automatisierung bereitzustellen, die von den Nutzern geschätzt wird.
In dieser Position werden Sie:
- Conversational AI & Agentic Systems aufbauen: Entwerfen, entwickeln und skalieren Sie LLM-gestützte virtuelle Assistenten und Agenten, die in der Lage sind, mehrstufige Dialoge zu führen, nuancierte Mitgliederabsichten zu verstehen und über komplexe Marktplatzrichtlinien und Echtzeit-Transaktionsdaten zu argumentieren.
- Autonome Lösung & Entscheidungsfindung vorantreiben: Entwickeln Sie Entscheidungssysteme und Klassifikationsmodelle, die wissen, wann ein Problem sicher und autonom gelöst werden kann.
- Moderne GenAI & RAG-Architekturen nutzen: Implementieren und optimieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Prompt Engineering und Fine-Tuning-Techniken.
- Robuste Evaluierung & Sicherheitsvorkehrungen etablieren: Entwerfen Sie Offline- und Online-LLM-Evaluierungsrahmen.
- In Produktion in großem Maßstab ausliefern: Arbeiten Sie eng mit Backend-Entwicklern und ML-Plattformteams zusammen.
- Für Wirkung partnerschaftlich arbeiten: Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Entscheidungsspezialisten und Kundenservice-Operationen zusammen.
Über Sie
- Pragmatischer Problemlöser: Sie haben einen starken technischen Hintergrund und praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen.
- Service-Mindset: Sie verstehen, dass hinter jedem Datenpunkt ein echtes Mitglied steht, das Hilfe benötigt.
- Technische Expertise: Sie sind sehr versiert in Python und SQL.
- Klare Kommunikation: Sie können komplexe technische Konzepte und deren geschäftliche Auswirkungen überzeugend erklären.
Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren, 30 Tage bezahlter Jahresurlaub, vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie, Unterstützung für das Home Office, Essenszuschuss pro Arbeitstag, häufige Teambuilding-Veranstaltungen, persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted, Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan, Rentenplan mit Vinted-Matching von 150% Ihres gewählten Beitrags, zusätzliche private Krankenversicherung, Lebens- und Invaliditätsversicherung, ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln, ein hundefreundliches Büro.
Arbeiten bei Vinted: Workation-Politik, besseres Gleichgewicht zwischen Urlaub und Arbeitstagen, individuelles Lernbudget, unser hybrides Modell mit 2 empfohlenen Bürotagen pro Woche.
Chancengleichheit: Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Ihrem Hintergrund, Ihrer Identität oder Ihren Lebenserfahrungen.
Data Scientist, Help Experience in Berlin Arbeitgeber: Free resume
Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Help Experience in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Free resume zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Help Experience in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Help Experience bei Free resume gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Free resume entscheidend sein!
