Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie und entwickle Modelle für Marketing und Nachfrageprognosen.
- Unternehmen: Scento, Europas größte Website für Parfum-Abfüllungen mit Büros in Paris und Berlin.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, jährlicher Bonus, persönliches Lernbudget und großzügiges Parfum-Budget.
- Weitere Informationen: Remote-freundlich, 30 Tage Urlaub und schnelle Entscheidungswege in einem wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Parfumindustrie mit datengetriebenen Entscheidungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Analytics, exzellente SQL-Kenntnisse und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 135000 - 175000 € pro Jahr.
Über Scento
Scento ist Europas größte Website für Parfum-Abfüllungen.
Das 2024 gegründete Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Paris an der Place Vendôme und ein zweites Büro in Berlin.
Scento bietet mehr als 1.000 originale Designer- und Nischendüfte aus einem Portfolio von 200 Parfumhäusern als Abfüllungen an: Fläschchen mit 2 ml, 5 ml und 8 ml sowie bei den meisten Düften eine 30-ml-Flasche.
Mit Parfumproben von Nischen- und Designerdüften lässt sich ein Duft entdecken, bevor man sich für einen ganzen Flakon entscheidet.
Jedes Parfum ist ein Original von autorisierten europäischen Händlern, und jede Flasche durchläuft vor dem Abfüllen eine 12-Punkte-Eingangsprüfung in Scentos ISO-zertifizierter Einrichtung.
Scento beliefert Kundinnen und Kunden in 27 europäischen Märkten und versendet in 26 EU-Länder.
Scentos Jahresumsatz liegt 2026 bei mehr als 30 Millionen Euro, online und offline zusammen.
Auf Scento. com war der monatliche Absatz von Abfüllungen im September 2026 3,2-mal so hoch wie im Januar 2026.
Nach eigenen Angaben verkauft Scento mehr als 3 Millionen Parfum-Abfüllungen pro Jahr, etwa eine alle 10 Sekunden.
Im November 2025 kündigte Scento an, über drei Jahre 25 Millionen Euro in die Entdeckung von Parfum in Europa zu investieren.
Deine Rolle
Scento verkauft Parfumproben und Abfüllungen an Kundinnen und Kunden in 27 europäischen Märkten, und fast jede Entscheidung hängt an
Zahlen: Wie viel Marketingbudget lohnt sich, welche Düfte gehen aus, welche Kohorten kommen wieder.
Als Head of Data & Analytics baust du die Grundlage, auf der diese Entscheidungen fallen.
Du verantwortest das Datenfundament von Warehouse und Pipelines bis zu Kennzahlen und Dashboards, entwickelst Modelle für Attribution, LTV und Marge und prognostizierst die Nachfrage gemeinsam mit Operations und Einkauf.
Erfolg heißt: Jedes Team arbeitet selbstständig mit Zahlen, denen alle vertrauen.
- Deine Aufgaben
- Du verantwortest Scentos Daten: Warehouse, Pipelines, Metrikdefinitionen und Dashboards.
- Du baust Attributions-, Kohorten-, LTV- und Margenmodelle, die Marketingausgaben steuern.
- Du prognostizierst die Nachfrage nach Parfums und Decants gemeinsam mit Operations und Einkauf.
- Du sorgst dafür, dass jedes Team verlässliche Zahlen selbst abrufen und verstehen kann.
- Du misst die echte Wirkung von Marketing mit Inkrementalitätstests und klaren Experimentdesigns.
- Du baust die Data-Funktion auf und führst sie mit hohem Anspruch an Qualität und Tempo.
- Dein Profil
- Mindestens 8 Jahre in Analytics oder Data Science, davon mindestens 3 Jahre Führung einer Data-Funktion im E-Commerce oder Consumer-Tech.
- Exzellentes SQL und Statistik; Erfahrung mit modernen Data Stacks und Produktanalytik.
- Erfahrung in der Marketingmessung (Inkrementalität, Attribution).
- Fließend Englisch.
- Was wir bieten
- Ein Gehalt am oberen Ende des Marktes plus ein jährlicher Leistungsbonus.
- Remote-freundlich innerhalb der EU, mit Büros in Paris (Place Vendôme) und Berlin.
- Ein persönliches Lernbudget von 2.500 € pro Jahr für Kurse, Konferenzen und Bücher.
- Ein großzügiges monatliches Parfum-Budget, um den gesamten Katalog zu entdecken.
- Die Ausstattung deiner Wahl und ein Homeoffice-Budget.
- 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr, zusätzlich zu den gesetzlichen Feiertagen.
- Echte Verantwortung und schnelle Entscheidungen in einem Unternehmen, das in Europa rasant wächst.
- Gehalt und Bewerbung
Gehalt
135.000 € bis 175.000 € brutto pro Jahr, Vollzeit, unbefristet, plus ein jährlicher Leistungsbonus.
Standort
Berlin oder Paris, alternativ remote aus der gesamten EU.
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Head of Data & Analytics (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Free resume
Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data & Analytics (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Free resume zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Analytics (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data & Analytics (m/w/d) bei Free resume gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Free resume entscheidend sein!
