Senior Machine Learning Engineer - Platform Team in Berlin

Senior Machine Learning Engineer - Platform Team in Berlin

Berlin Vollzeit 55688 - 68063 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und baue ML-Plattform-Tools für Datenwissenschaftler.
  • Unternehmen: SumUp, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Weiterbildung und großzügige Urlaubstage.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Infrastruktur für ML-Modelle und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Über 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Infrastrukturen und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55688 - 68063 € pro Jahr.

Standort: Berlin, Deutschland | Beschäftigungsart: Office First | Team: Machine Learning Platform, Data & ML Platform

Das Machine Learning Platform-Team von SumUp entwickelt die grundlegenden Werkzeuge, auf die jeder Data Scientist bei SumUp angewiesen ist, von der Merkmalsentwicklung und dem Modelltraining bis hin zu Experimenten, Überwachung und Bereitstellung. Derzeit kann es Monate dauern, ein Modell von der Idee bis zur Produktion zu bringen, was echte Konsequenzen hat: Es verlangsamt die Betrugserkennung, Kreditentscheidungen und andere Modelle, die das Geschäft von SumUp und seine Kunden schützen. Diese Rolle ist wichtig, da sie dieses Engpassproblem direkt angeht.

Sie werden Teil eines kleinen, vertrauensvollen Teams von ML- und ML Ops-Ingenieuren, die neben unseren Data Streaming- und Data Gateway-Teams sitzen, was Ihnen einen direkten Einblick in die Datenbewegung und -transformation im gesamten Unternehmen gibt. Wenn Sie es genießen, unordentliche, duplizierte Werkzeuge in etwas Zuverlässiges und Selbstbedienbares zu verwandeln, ist dies eine Chance, die Infrastruktur zu gestalten, die fast jedes Modell von SumUp berührt.

Was Sie tun werden:

  • Entwerfen und Erstellen von ML-Plattformwerkzeugen, die die Merkmalsentwicklung, das Training, Experimente, die Überwachung und die Bereitstellung sowohl für Online- als auch Offline-Anwendungsfälle unterstützen.
  • Vereinfachen, wie Data Scientists Merkmale erstellen, um die Abhängigkeit von komplexen Spark-Workflows durch bessere Abstraktionen oder Werkzeuge zu reduzieren.
  • Standardisieren der ML-Infrastruktur und der Entwicklererfahrung, um fragmentierte, ad-hoc Lösungen durch skalierbare, selbstbedienbare Komponenten zu ersetzen.
  • Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ihre Arbeitsabläufe und Schmerzpunkte zu verstehen und diese in konkrete Plattformverbesserungen zu übersetzen.
  • Data Scientists in Best Practices schulen und die Einführung der Plattform in den Teams vorantreiben.
  • Mit den Data Platform-Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass ML-Initiativen mit der breiteren Datenengineering-Arbeit in Einklang stehen.

Sie sind für diese Rolle geeignet, wenn...

  • Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen ML-Infrastrukturen wie Feature Stores, Trainings- oder Orchestrierungsframeworks, Experimentierplattformen oder Modellbereitstellungs- und Überwachungssystemen.
  • Starke Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken.
  • Erfahrung mit ML-Orchestrierungstools wie Metaflow und Vertrautheit mit Plattformwerkzeugen wie MLflow, Kubeflow, Tecton, Chronon oder Airflow.
  • Solides Verständnis von Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungsmustern, z.B. Spark, Flink oder Kafka.
  • Komfort im Umgang mit AWS Cloud-nativen Diensten und Infrastrukturwerkzeugen wie Docker, Kubernetes oder Terraform.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Workflow-Schmerzpunkte in wiederverwendbare, selbstbedienbare Plattformfähigkeiten umzuwandeln.

Warum Sie sich SumUp anschließen sollten:

  • Gelegenheit, mit SumUppers weltweit an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein Office-First-Setup.
  • Engagement für Vielfalt und Inklusion: Teil eines Arbeitsplatzes sein, der Vielfalt schätzt und fördert und ein inklusives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
  • Teilnahme an unserem Virtual Stock Option-Programm: Sie werden einen Anteil am zukünftigen Erfolg von SumUp besitzen.
  • Ein jährliches L&D-Budget von 2000 € für Ihre individuelle Entwicklung, das für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung verwendet werden kann.
  • Ein Unternehmensrentenprogramm, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
  • Großzügige Freizeit: Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
  • Zahlreiche weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung, subventionierte Büromittagessen.
  • Break4me: 1-monatiger Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
  • Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem SumUp-Team beitreten.

Über SumUp:

Seien Sie befähigt, mehr zu tun, was zählt. Bei SumUp haben wir uns zum Ziel gesetzt, kleine Unternehmen weltweit zu stärken, indem wir einfache und erschwingliche Werkzeuge bereitstellen, die es ihnen ermöglichen, erfolgreich zu sein. Heute verlassen sich über 4 Millionen Unternehmen in 39 Märkten auf SumUp als ihren finanziellen Partner zur Verwaltung von Zahlungen, Finanzen und Kundenbeziehungen. Unser Engagement für kleine Unternehmen spiegelt sich in unserem vielfältigen Team von über 4000 SumUppers aus über 90 Nationalitäten wider, vereint durch globale Zusammenarbeit und eine innovative Denkweise. Unsere Kernwerte bilden die Grundlage dafür, wer wir sind und wofür wir stehen, prägen unsere Arbeitskultur und treiben unseren Erfolg voran. Wir fördern Inklusivität und eine kontinuierliche Lernkultur, die einen sicheren Raum für persönliches und berufliches Wachstum bietet. Unsere Unterschiede machen uns einzigartig und stark, während wir bestrebt sind, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder dazugehört und sich unterstützt fühlt, unabhängig davon, wie er sich identifiziert. SumUp ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen auf der Grundlage von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus einem anderen Grund, der durch geltende Gesetze geschützt oder durch Unternehmensrichtlinien verboten ist. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und erstreckt sich auf die Schaffung eines sicheren und respektvollen Arbeitsplatzes, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.

Entdecken Sie mehr über unsere Kultur und Möglichkeiten auf unserer Karriereseite und folgen Sie unserem Weg auf LinkedIn, Instagram und TikTok.

Senior Machine Learning Engineer - Platform Team in Berlin Arbeitgeber: Free resume

Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.

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Kontaktdaten:

Free resume Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer - Platform Team in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Free resume anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Engineer - Platform Team bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Free resume vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - Platform Team in Berlin mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Python
ML-Bibliotheken
ML-Orchestrierungstools (z.B. Metaflow)
Plattform-Tools (z.B. MLflow, Kubeflow)
Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung (z.B. Spark, Flink, Kafka)
AWS Cloud-Dienste

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Free resume klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.