Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Produkte und verbessere sie kontinuierlich basierend auf Nutzerfeedback.
- Unternehmen: MAIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und regelmäßige Team-Events in Leipzig.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Kundenkommunikation und Usability-Design.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Was wir tun
MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und integrieren Agenten tief in ihre Prozesse. Wir helfen Unternehmen, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern in der gesamten Organisation zu nutzen. Auf technischer Ebene bedeutet dies: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit unseren eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, verbinden die externen Systeme unserer Kunden und analysieren deren Daten. Wir verwenden die besten verfügbaren Modelle, die in der EU betrieben werden, und machen sie zuverlässig für anspruchsvolle Arbeiten mit großen, komplexen Datensätzen. Viele Industrieunternehmen nutzen MAIA seit Jahren intensiv. Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA nun auf einen breiteren Markt. MAIA wird seit 2021 in Leipzig entwickelt.
Was Sie tun werden
- Als Product Engineer sind Sie für Funktionen von Anfang bis Ende verantwortlich: von Gesprächen mit Kunden und Konzeptarbeit bis hin zur Implementierung und kontinuierlichen Verbesserung in der Produktion.
- Verstehen von Kunden und dem Markt: Sie sprechen mit Nutzern, nehmen an Kundengesprächen teil und analysieren Nutzungsdaten.
- Von Problem zu Konzept: Sie schreiben Konzepte, bauen Prototypen, um Ideen schnell zu testen, und schneiden Funktionen so, dass sie frühzeitig bei den Nutzern ankommen.
- Entwicklung über den gesamten Stack: Sie schreiben den Implementierungsplan, lassen Codierungsagenten ihn umsetzen und sind verantwortlich für Architektur und Qualität, vom Datenmodell bis zur Benutzeroberfläche.
- KI, die Menschen verstehen: Sie gestalten, wie Menschen mit MAIA arbeiten, indem Sie Fragen stellen, Kontext bereitstellen und Agenten mehrstufige Aufgaben abschließen lassen.
- Messung und Verbesserung: Nach einem Release überprüfen Sie, ob eine Funktion genutzt wird und tatsächlich hilft, und verbessern sie basierend auf Feedback, Nutzungsdaten und Bewertungen.
Was wir suchen
- Solide Softwareentwicklung: Sie haben Produkte gebaut, die Menschen täglich nutzen, und diese in der Produktion betrieben, sowohl im Backend als auch im Frontend.
- Produkt-Erfahrung: Sie haben mit Kunden gesprochen, Anforderungen hinterfragt und Funktionen von der ersten Idee bis zur täglichen Nutzung gebracht.
- Ein Gespür für gute Benutzerfreundlichkeit: Sie bemerken, wenn eine Schnittstelle die Menschen überfordert, und würden lieber eine einfache Lösung bauen, die die Menschen verstehen, als eine leistungsstarke, die niemand findet.
- Vertrautheit mit dem LLM-Ökosystem: Sie haben Anwendungen mit LLMs entwickelt, beruflich oder in komplexen persönlichen Projekten, und kennen deren Eigenheiten.
- Agentic Engineering: Codierungsagenten sind Teil Ihrer täglichen Arbeit. Sie schreiben Pläne, die andere überprüfen, und wissen, wo Agenten helfen und wo nicht.
- Remote-fähig: Sie kommunizieren proaktiv, dokumentieren Ihre Arbeit, damit andere folgen können, und bringen Dinge voran, ohne ständige Koordination.
- Klare Kommunikation: Menschen verstehen Ihre Konzepte beim ersten Lesen. Sie sprechen gerne sowohl mit Kunden als auch mit Ingenieuren. Sie sind fließend in Englisch; Deutsch ist ein großer Vorteil, da viele unserer Kundengespräche auf Deutsch stattfinden.
Diese Rolle hat keine Verantwortung für das Management von Mitarbeitern. Ob Sie auf regulärer oder seniorer Ebene einsteigen, besprechen wir offen mit Ihnen nach dem technischen Interview.
Arbeiten bei MAIA
Wir teilen ein gemeinsames Ziel: ein wirklich großartiges Produkt zu entwickeln. Jeder übernimmt Verantwortung für seinen eigenen Bereich. Wir genießen unsere Arbeit und sind stolz darauf, was unsere Kunden mit MAIA erreichen. Die Wege sind kurz und Entscheidungen werden schnell getroffen. Im Engineering-Team hinterfragen wir kritisch, wie wir entwickeln und verbessern kontinuierlich unsere Prozesse, insbesondere in der agentischen Entwicklung. Ein Großteil des Teams arbeitet zusammen in unserem Büro in Leipzig, zentral gelegen zwischen dem Stadtzentrum und dem Zoo, wo wir fast jeden Tag gemeinsam kochen. Sie arbeiten remote von überall in Deutschland. Sie müssen in Deutschland leben, um diese Rolle auszuüben. Zweimal im Jahr treffen wir uns persönlich zu Teamevents, und von Zeit zu Zeit gibt es Teamtage in Leipzig. Wann Ihr Tag beginnt, liegt bei Ihnen.
Zugang zu den neuesten Frontier-Modellen und Codierungsagenten. Unterstützung für Schulungen, die zu Ihrer beruflichen Entwicklung passen. Zugang zu einer Wellpass-Mitgliedschaft.
Vergütung
Das jährliche Bruttogehalt liegt zwischen 75.000 € und 95.000 €. Wo Sie innerhalb dieses Rahmens fallen, hängt von Ihrem Niveau ab. Wir besprechen dies spätestens nach dem technischen Interview. Darüber hinaus erhalten Sie eine virtuelle Beteiligung an unserem VSOP.
(Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote in Berlin Arbeitgeber: Free resume
Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Free resume anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Free resume vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Free resume klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.