Delivery Solutions Architect

Bei Databricks haben wir die Mission, unseren Kunden zu helfen, die schwierigsten Daten- und KI-Probleme der Welt zu lösen, indem wir die Databricks Data Intelligence Platform nutzen. Als Delivery Solutions Architect (DSA) arbeiten Sie mit Vertrieb, Lösungsarchitektur und Field Engineering zusammen, um die Einführung und das Wachstum der Databricks-Plattform zu beschleunigen. Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater, der Kunden dabei hilft, Daten- und KI-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen, zu skalieren und zu optimieren, die messbaren geschäftlichen Nutzen bringen.

Dies ist eine technische und kundenorientierte Rolle, die sich auf Architektur, technische Strategie und Kundenergebnisse konzentriert. Sie werden die technische Ausführung über komplexe Anwendungsfälle hinweg beeinflussen, architektonische Entscheidungen leiten und Databricks-, Kunden- und Partnerteams von technischem Gewinn bis hin zu Produktion und Einführung ausrichten.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Definieren und Beeinflussen von technischen Ausführungsstrategien über komplexe Anwendungsfälle und mehrere Arbeitsströme innerhalb strategischer Konten.
• Als vertrauenswürdiger technischer Berater für technische Führungskräfte und Architekten der Kunden fungieren, Architekturgespräche führen und technische Entscheidungen leiten.
• Sichere, verwaltete und skalierbare Databricks-Architekturen entwerfen, während Leistung, Kosten, Zuverlässigkeit und langfristige Bedürfnisse in Einklang gebracht werden.
• Funktionsfähige Lösungen, Prototypen und wiederverwendbare technische Assets erstellen und demonstrieren, die die Ergebnisse der Kunden beschleunigen.
• Plattformreife und Skalierungsbedürfnisse antizipieren und Best Practices für Sicherheit, Governance und betriebliche Exzellenz etablieren.
• Die Einführung und Nutzung vorantreiben, indem Architektur beeinflusst, die Lieferung freigegeben und die technische Ausführung mit Geschäftsergebnissen verbunden wird.
• Mit Databricks-, Kunden- und Implementierungsteams zusammenarbeiten, um Ressourcen abzustimmen, Risiken zu managen und die Lieferung zu beschleunigen.
• Kollegen betreuen und wiederverwendbare technische Leitlinien, Rahmenwerke und Schulungen im gesamten Unternehmen beitragen.

Was wir suchen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, Lösungsengineering, technischer Beratung, professionellen Dienstleistungen, Datenengineering oder einer verwandten technischen Rolle.
• Erfahrung in der Beeinflussung technischer Strategien und Architekturen über komplexe Kundenanwendungsfälle oder mehrere Arbeitsströme.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder ähnlichen Sprachen mit der Fähigkeit, technische Lösungen zu erstellen, zu debuggen und zu validieren.
• Tiefes Verständnis verteilter Datensysteme, Datenengineering, Analytik, Data Warehousing, KI/ML und moderner Cloud-Architekturen.
• Erfahrung im Entwurf sicherer, verwalteter, skalierbarer und produktionsbereiter Datenlösungen.
• Fähigkeit, mehrdeutige technische Probleme zu lösen, Abwägungen zu bewerten und Lösungen durch strukturierte Analyse oder Experimente zu validieren.
• Erfahrung in der Leitung von Architekturgesprächen mit technischen Führungskräften, Architekten und leitenden Stakeholdern der Kunden.
• Starkes Verständnis für betriebliche Exzellenz der Plattform, einschließlich Sicherheit, Governance, Leistung, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung.
• Nachweisliche Fähigkeit, die Kundenakzeptanz, -nutzung und messbare Geschäftsergebnisse durch technische Führung voranzutreiben.
• Starke Stakeholder-Management- und bereichsübergreifende Führungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Teams ohne formale Autorität auszurichten.
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung.

Wünschenswert:

• Erfahrung oder Zertifizierung in Databricks.
• Entwicklung von Fachwissen in einer technischen Spezialisierung wie KI/ML, Datenengineering, Streaming, Data Warehousing, Governance oder Migrationen.
• Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP und produktiven Cloud-Bereitstellungen.
• Erfahrung in der Erstellung wiederverwendbarer technischer Rahmenwerke, Demos oder Schulungen, die über Teams hinweg skalieren.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Der Hauptsitz befindet sich in San Francisco mit über 30 Büros weltweit. Databricks bietet eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.

Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.