Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany

Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany

Düsseldorf Vollzeit 30000 - 120000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
  • Unternehmen: Speechify, ein preisgekröntes Unternehmen für Text-to-Speech-Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, vollständig verteiltes Team mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die das Lernen für Millionen von Menschen revolutionieren.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Infrastruktur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 30000 - 120000 € pro Jahr.

Die Mission von Speechify ist es, sicherzustellen, dass Lesen niemals eine Barriere für das Lernen darstellt. Über 50 Millionen Menschen nutzen die Text-to-Speech-Produkte von Speechify, um alles, was sie lesen – PDFs, Bücher, Google Docs, Nachrichtenartikel, Websites – in Audio umzuwandeln, damit sie schneller lesen, mehr lesen und sich mehr merken können. Die Text-to-Speech-Leseprodukte von Speechify umfassen die iOS-App, die Android-App, die Mac-App, die Chrome-Erweiterung und die Web-App. Google hat Speechify kürzlich zur Chrome-Erweiterung des Jahres ernannt, und Apple hat Speechify den Design Award 2025 für Inklusivität verliehen. Heute arbeiten fast 200 Menschen weltweit in einem 100% verteilten Umfeld bei Speechify – Speechify hat kein Büro. Dazu gehören Frontend- und Backend-Entwickler, KI-Forschungswissenschaftler und andere von Amazon, Microsoft und Google, führenden PhD-Programmen wie Stanford, schnell wachsenden Startups wie Stripe, Vercel, Bolt und vielen Gründern eigener Unternehmen.

Wir suchen einen Software Engineer für den Datenbereich unseres KI-Teams bei Speechify. Diese Rolle ist verantwortlich für alle Aspekte der Datensammlung zur Unterstützung unserer Modelltrainingsoperationen. Wir sind in der Lage, hochwertige Datensätze im Petabyte-Maßstab und zu niedrigen Kosten durch eine enge Integration von Infrastruktur, Engineering und Forschungsarbeit aufzubauen. Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer, der uns unterstützt.

Was Sie tun werden:

  • Neue Quellen für Audiodaten finden und in unsere Ingestionspipeline integrieren
  • Die Cloud-Infrastruktur für unsere Ingestionspipeline betreiben und erweitern, die derzeit auf GCP läuft und mit Terraform verwaltet wird
  • Eng mit unseren Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um die Kosten-/Durchsatz-/Qualitätsgrenze zu verschieben und reichhaltigere Daten in größerem Maßstab und zu niedrigeren Kosten bereitzustellen, um unsere nächsten Generationen von Modellen zu unterstützen
  • Mit anderen im KI-Team und der Speechify-Führung zusammenarbeiten, um die Datenroadmap des KI-Teams zu gestalten, um die nächsten Generationen von Verbraucher- und Unternehmensprodukten von Speechify zu unterstützen

Ein idealer Kandidat sollte haben:

  • BS/MS/PhD in Informatik oder einem verwandten Bereich
  • 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Kenntnisse in Bash/Python-Skripting in Linux-Umgebungen
  • Kenntnisse in Docker und Infrastructure-as-Code-Konzepten sowie berufliche Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (wir verwenden GCP)
  • Erfahrung mit Web-Crawlern und groß angelegten Datenverarbeitungs-Workflows ist von Vorteil
  • Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu bewältigen und sich an wechselnde Prioritäten anzupassen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich

Was wir bieten:

  • Ein schnell wachsendes Umfeld, in dem Sie das Unternehmen und das Produkt mitgestalten können
  • Ein unternehmerisch denkendes Team, das Risiko, Intuition und Einsatz unterstützt
  • Ein hands-off Managementansatz, damit Sie sich konzentrieren und Ihre beste Arbeit leisten können
  • Eine Gelegenheit, einen großen Einfluss in einer transformierenden Branche zu haben
  • Wettbewerbsfähige Gehälter, eine freundliche und entspannte Atmosphäre sowie ein Engagement für den Aufbau einer großartigen asynchronen Kultur
  • Die Möglichkeit, an einem lebensverändernden Produkt zu arbeiten, das Millionen von Menschen nutzen
  • Produkte zu entwickeln, die direkt Menschen mit Lernunterschieden wie Legasthenie, ADD, Sehbehinderungen, Gehirnerschütterungen, Autismus und mehr unterstützen
  • In einem der am schnellsten wachsenden Sektoren der Technologie zu arbeiten, an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Audio

Der in Deutschland basierte Gehaltsbereich für diese Rolle liegt bei: 30.000-120.000 USD/Jahr + Bonus + Aktien, abhängig von der Erfahrung.

Speechify setzt sich für einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz ein. Speechify diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderem rechtlich geschützten Status.

Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany Arbeitgeber: Free resume

Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.

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Kontaktdaten:

Free resume Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Free resume anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Free resume vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Düsseldorf, Germany mit Bravour zu bestehen

Datenakquise
Cloud-Infrastruktur
GCP (Google Cloud Platform)
Terraform
Bash-Scripting
Python-Scripting
Docker

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Free resume klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.