Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Features von der Idee bis zur Umsetzung und verbessere sie kontinuierlich.
- Unternehmen: MAIA, eine dynamische KI-Plattform mit einem engagierten Team in Leipzig.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu neuesten Technologien.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und ein kreatives Arbeitsumfeld im Herzen von Leipzig.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und ein Gespür für Benutzerfreundlichkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Worum es geht
MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und verankern Agenten tief in ihren Prozessen. Wir begleiten Unternehmen dabei, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern im ganzen Unternehmen einzusetzen. Technisch heißt das: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, binden externe Systeme unserer Kunden an und analysieren ihre Daten. Wir nutzen die besten verfügbaren Modelle, betrieben in der EU, und machen sie verlässlich für anspruchsvolle Arbeit mit großen, komplexen Datenmengen. Zahlreiche Industrieunternehmen arbeiten seit Jahren intensiv mit MAIA. Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA jetzt in die Breite. Entwickelt wird MAIA seit 2021 in Leipzig.
Was du bei uns machst
- Kunden und Markt verstehen: Du sprichst mit Nutzerinnen und Nutzern, begleitest Kundentermine und wertest Nutzungsdaten aus. So findest du heraus, wo MAIA im Arbeitsalltag am meisten helfen kann. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement und Customer Success zusammen.
- Vom Problem zum Konzept: Du schreibst Konzepte, baust Prototypen, um Ideen schnell zu testen, und schneidest Features so, dass sie früh bei Nutzerinnen und Nutzern ankommen.
- Umsetzen über den ganzen Stack: Du schreibst den Implementierungsplan, lässt Coding Agents umsetzen und verantwortest Architektur und Qualität, vom Datenmodell bis zur Oberfläche.
- KI, die man versteht: Du gestaltest, wie Menschen mit MAIA arbeiten: Fragen stellen, Kontext mitgeben, Agenten mehrstufige Aufgaben erledigen lassen und Ergebnisse nachvollziehen.
- Messen und weiterentwickeln: Nach dem Release prüfst du, ob ein Feature genutzt wird und hilft, und entwickelst es anhand von Feedback, Nutzungsdaten und Evals weiter.
Was wir suchen
- Solides Software Engineering: Du hast Produkte gebaut und in Produktion betrieben, mit denen Menschen täglich arbeiten, über Backend und Frontend hinweg. Schwache Architektur erkennst du auch dann, wenn ein Coding Agent sie geschrieben hat.
- Sehr gut in mindestens einer unserer Sprachen: TypeScript, Python oder Go, am besten eine der statisch typisierten. Alle drei musst du nicht mitbringen. In die anderen arbeitest du dich ein.
- Produkterfahrung: Du hast mit Kundinnen und Kunden gesprochen, Anforderungen hinterfragt und Features von der ersten Idee bis zur täglichen Nutzung begleitet. Du hörst genau hin und erkennst, welches Problem hinter einem Wunsch steckt.
- Gespür für gute Bedienung: Du merkst, wenn eine Oberfläche Menschen überfordert, und baust lieber eine einfache Lösung, die verstanden wird, als eine mächtige, die niemand findet.
- Zu Hause im LLM-Ökosystem: Du hast Anwendungen mit LLMs gebaut, beruflich oder in komplexen eigenen Projekten, und kennst ihre Eigenheiten: Antworten schwanken, brauchen Zeit, und Agenten scheitern an unerwarteten Stellen. Du baust Produkte, die damit ehrlich umgehen.
- Messen statt vermuten: Ob ein Feature wirkt, prüfst du mit Nutzungsdaten, Feedback und Evals. Du baust die einfachste Lösung, die das Problem löst.
- Agentisch arbeiten: Coding Agents gehören für dich zum Alltag. Du schreibst Pläne, die andere prüfen und auf denen Coding Agents aufbauen können, prüfst die Ergebnisse kritisch und weißt, wo sie helfen und wo nicht.
- Klar kommunizieren: Deine Konzepte versteht man beim ersten Lesen. Mit Kundinnen und Kunden redest du ebenso gern wie mit Engineers. Du sprichst sehr sicher Deutsch und ebenso Englisch.
Die Rolle umfasst keine Personalverantwortung. Ob du als Product Engineer oder Senior Product Engineer einsteigst, besprechen wir spätestens nach dem technischen Interview offen mit dir.
Arbeiten bei MAIA
Uns verbindet ein gemeinsames Ziel: ein richtig gutes Produkt zu bauen. Jede und jeder übernimmt Verantwortung für das eigene Thema. Wir haben Spaß an der Arbeit und sind stolz auf das, was unsere Kunden mit MAIA erreichen. Die Wege sind kurz, und Entscheidungen fallen schnell. Im Engineering-Team hinterfragen wir kritisch, wie wir entwickeln, und verbessern unsere Prozesse laufend, gerade in der agentischen Entwicklung. Wir arbeiten gern zusammen in unserem Büro, zentral zwischen Innenstadt und Zoo, und kochen fast jeden Tag gemeinsam. An mindestens drei Tagen pro Woche sind wir vor Ort, an den übrigen arbeitest du, wo du möchtest. Wann dein Tag beginnt, legst du selbst fest.
Zugang zu aktuellen Frontier-Modellen und Coding Agents Unterstützung bei Weiterbildungen, die zu deiner beruflichen Entwicklung passen Zugang zu einer Wellpass-Mitgliedschaft.
Vergütung
Das Jahresbruttogehalt liegt bei 75.000 bis 95.000 €. Wo du in dieser Spanne liegst, hängt von deinem Level ab. Darüber sprechen wir spätestens nach dem technischen Interview. Dazu kommt eine virtuelle Beteiligung über unser VSOP.
(Senior) Product Engineer – AI (m/w/d) in Leipzig Arbeitgeber: Free resume
Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Product Engineer – AI (m/w/d) in Leipzig erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Free resume anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Product Engineer – AI (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Free resume vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Product Engineer – AI (m/w/d) in Leipzig mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Free resume klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.