DevOps/ML Engineer (m/f/d) in München

Bei Machine Learning Reply arbeiten wir mit unseren Kunden an innovativen Projekten, für die wir DevOps- und ML-Ingenieure suchen, um unsere Kundenprojekte im Bereich maschinelles Lernen und Datenverarbeitung in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Um unser Team zu erweitern, suchen wir einen talentierten und hochqualifizierten Berater mit technischem Hintergrund.

Als Berater sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung von Expertenrat und technischer Unterstützung für unsere Kunden. Wenn Sie ein DevOps- oder ML-Ingenieur sind oder gerade erst im Bereich maschinelles Lernen und/oder DevOps-Engineering anfangen - wenn Sie nie den Fokus verlieren, das Programmieren, Daten und KI lieben und leidenschaftlich daran interessiert sind, Ihre Ideen zum Leben zu erwecken - dann möchten wir von Ihnen hören!

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung innovativer, technischer Ansätze für datenintensive Anwendungen mit Fokus auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
• Implementierung und Übernahme der Verantwortung für Ihre Lösungen in cloudbasierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden.
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben durch moderne DevOps- und MLOps-Konzepte, die es Ihren Kunden ermöglichen, ihre Lieferzeit erheblich zu verkürzen.
• Überwachung, Failover und Wiederherstellung der Infrastrukturen, die es unseren Kunden ermöglichen, den Betrieb ihrer maschinellen Lernlösungen gemäß den neuesten regulatorischen Anforderungen zu sichern.
• Enger Austausch mit Kunden und Stakeholdern, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsbereite Lösungen zu übersetzen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen.

Was wir Ihnen bieten:

• Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
• Erweiterung Ihrer Fähigkeiten durch interdisziplinäre Arbeit und Schulungen in den Bereichen Datenengineering, Cloud-Architektur und Datenwissenschaft.
• Vorteile aus branchenführenden Kooperationen im Bereich Cloud, BI und AutoML.
• Ein sehr aktives Sozialprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Teambuilding, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons.
• Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks.
• Ausgezeichnete Büroräume im Stadtzentrum von München mit Zugang zur "Stammstrecke".
• Subvention für eine Mitgliedschaft im Fitnessstudio Ihrer Wahl.
• Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Minimale Anforderungen / Qualifikationen:

• Abschluss (Bachelor/Master) in Informatik oder einem verwandten Bereich (z.B. Ingenieurwesen, Statistik, Physik).
• Erste praktische Erfahrungen mit DevOps/MLOps-Prinzipien und Computing-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS und GCP sowie Databricks.
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und zu präsentieren.
• Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten ab, von Cloud-Infrastruktur, Datenengineering, Datenanalyse und Visualisierung bis hin zu ML-Engineering und MLOps. Interesse und/oder Erfahrung in einigen dieser Bereiche ist von Vorteil.
• Fließend in Englisch und Deutsch.
• Berufserfahrung in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP), Kubernetes und Programmiersprachen wie Python, Java und Scala.
• Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien und Datenlakes.
• Erfahrung mit Big Data-Technologien (Apache Spark), Datenstreaming (Apache Kafka) und Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Dagster).