Founding Customer Value Manager (m/w/d) in München

Die Bauindustrie verliert jährlich 1,6 Billionen USD durch Ineffizienzen. Einer der Hauptgründe: Dieselben Fehler wiederholen sich immer wieder, weil entscheidende Informationen noch immer in Papierdokumenten und unstrukturierten Dateien verborgen sind. Genau hier setzt alago an. Wir sind ein Team von elf Personen und entwickeln KI-gestütztes Projektmanagement für die Baubranche. Bereits heute vertrauen uns mehr als 15 Kunden. Unsere Vision ist es, Risiken in Bauprojekten frühzeitig sichtbar zu machen – damit Großprojekte nicht mehr Jahrzehnte dauern oder scheitern.

Customer Experience ist bei uns kein Support-Ticket-Job. Du besitzt den kompletten Kundenlebenszyklus nach dem Vertragsabschluss — kommerziell, operativ und im Produkt. Damit sitzt du an der Stelle im Unternehmen, an der beide Seiten gleichzeitig sichtbar sind: Du weißt, was Kunden wirklich brauchen und wofür sie zahlen — und du weißt, was das Produkt kann und was es kosten würde, es zu können. Genau daraus entstehen die besten Produktentscheidungen und die besten Deals.

Du bist die erste Person in dieser Rolle und baust den Bereich so, wie er in zwei Jahren für dreißig Leute funktionieren muss. Du besitzt einen Kundenstamm mit klarer Umsatzverantwortung: Retention, Expansion, Renewals. Du erkennst, wo ein Kunde mehr Wert ziehen könnte, und machst den Upsell selbst – weitere Nutzer, weitere Projekte, weitere Produkte. Du verhandelst Verlängerungen und Erweiterungen und führst sie bis zur Unterschrift.

Value Creation über den gesamten Kundenlebenszyklus

Du übernimmst den Kunden ab dem ersten Onboarding-Kontakt: Setup, Projektdaten, Konfiguration, Schulung der Teams. Du führst den Rollout vom Pilotprojekt in die Fläche – und sorgst dafür, dass die Nutzung nicht nach vier Wochen einschläft. Du machst Value Reviews mit messbaren Zahlen statt Höflichkeitsterminen und machst sichtbar, was alago dem Kunden konkret gebracht hat. Du verantwortest unseren Support: Anfragen beantworten, priorisieren, Muster erkennen. Du debuggst Customer Flows in der Software selbst – du reichst ein Problem nicht weiter, du reproduzierst es, grenzt es ein und beschreibst es so, dass es lösbar ist.

Du baust Doku, Self-Service und KI-gestützte Antworten so auf, dass dieselbe Frage nicht zehnmal auf deinem Tisch landet. Du löst selbst, was sich ohne Engineering lösen lässt: Konfiguration, Datenbereinigung, kleine Automatisierungen und Skripte – mit KI-Tools wie Claude Code oder n8n. Was Code im Kernprodukt braucht, übergibst du so präzise an unser Engineering-Team, dass es schnell gelöst ist. Du verantwortest Integrationen und Datenimporte: Du scopst die Anbindung an Kundensysteme, prüfst, was machbar ist, und bringst Migrationen gemeinsam mit unserem Engineering-Team ins Ziel – damit ein Onboarding Stunden statt Tage dauert.

Du übersetzt, was Nutzer, Projektleitungen, IT und QM wirklich brauchen, in klare, priorisierte Produkt-Inputs – mit Belegen, nicht mit Bauchgefühl. Was du selbst lösen kannst, löst du selbst. Du testest neue Releases aus Kundensicht, bevor sie live gehen, und bist die Stimme des Kunden im Produktprozess.

Den Bereich aufbauen

Du schreibst die Playbooks für Onboarding, Rollout, Support und Upsell – und automatisierst sie, wo immer es geht. Du entwickelst und betreibst die KI-Agents und Automatisierungen, die Customer Experience bei uns skalierbar machen, statt den Bereich mit Köpfen zu vergrößern. Du hattest bereits direkten Kundenkontakt in einer verantwortlichen Rolle – du hast Kunden selbst geführt, nicht nur zugearbeitet. Du hast Umsatzverantwortung getragen oder Umsatz ausgebaut (Renewals, Upsells, Expansion, Abschlüsse) und kannst das mit Zahlen belegen.

Deutsch auf Muttersprach-Niveau und sicheres Englisch. Standort München oder Bereitschaft, dauerhaft von hier aus zu arbeiten.

Wie du arbeitest

• AI-native: Du nutzt KI nicht gelegentlich, sondern reflexhaft. Du hast dir selbst Agents, Automatisierungen oder kleine Tools gebaut (n8n, Claude Code, Lovable o. Ä.), probierst neue Modelle aus, sobald sie rauskommen, und hast eine fundierte Meinung dazu, was taugt.
• Systems Thinker: Du siehst nicht den einzelnen Kunden, sondern das System dahinter. Statt zehnmal dasselbe manuell zu lösen, baust du beim zweiten Mal den Prozess, der es überflüssig macht – und dokumentierst ihn so, dass ihn die nächste Person versteht.
• Technische Tiefe: Du gehst ins Produkt hinein: Daten prüfen, Flows nachvollziehen, Logs lesen, ein Problem sauber eingrenzen – und wo es geht, mit KI-Tools selbst beheben, sonst so beschreiben, dass es lösbar ist. Du fühlst dich in einer Software wohl, nicht nur in einer Präsentation darüber.
• Umsetzung & Ownership: Du bringst Dinge zu Ende, ohne dass jemand nachfassen muss. Was du übernimmst, landet nicht im Nirgendwo.
• Kommerzieller Instinkt: Du erkennst den Moment, in dem aus einem zufriedenen Kunden ein größerer Kunde wird – und sprichst ihn an, statt zu warten.

Persönlicher Hintergrund

• DISC-Profil: Du bist extrovertiert und findest eine gute Balance zwischen People- und Task-Fokus.
• Persönliche Eigenschaften: Du bist leidenschaftlich, neugierig, wettbewerbsorientiert und lernbereit / gut coachbar.
• Du bist deiner Leidenschaft gefolgt und hast dir in einem kompetitiven Umfeld (z. B. Projekte, Sport, Musik, Kunst o. Ä.) messbare Erfolge erarbeitet.
• Idealerweise bist du über eine persönliche Empfehlung aus unserem AAA-Netzwerk (Founders, Team, Partner, VCs etc.) auf uns aufmerksam geworden.
• Du hast selbst schon aktiv entwickelt – eigene Projekte, Skripte, Integrationen, ein Side Project, das tatsächlich läuft.
• Du hast schon mit Claude Code (oder vergleichbaren Coding-Agents) echte Sachen gebaut und weißt, wie weit man damit ohne Engineering-Team kommt.
• Du kennst Teile unseres Stacks (TypeScript, React, Supabase) schon aus eigenen Projekten.
• Du hast schon in der Baubranche gearbeitet oder hast einen engen Bezug zu ihr.
• Du hast bereits in einem schnell wachsenden Early-Stage-Startup gearbeitet und weißt, wie es sich anfühlt, wenn es noch kein Playbook gibt.
• Du hast schon einmal einen Bereich oder Prozess von null aufgebaut.