Senior Software Engineer — ML Inference & Numerics in München

Senior Software Engineer — ML Inference & Numerics in München

München Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle leistungsstarke KI-Modelle und optimiere deren Leistung auf unserer Hardware.
  • Unternehmen: Innovatives Startup im Bereich KI mit einem dynamischen Team in Deutschland und den USA.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Leistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der generativen KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und tiefes Verständnis von LLM-Inferenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Über Tensordyne

AI transformiert unsere Welt. Es kann kognitive Funktionen ausführen, die zuvor nur Menschen möglich waren, wie das Wahrnehmen von Interaktionen über verschiedene Modalitäten und Umgebungen hinweg - mit der Fähigkeit, schnell zu lernen und komplexe Probleme zu lösen. Tensordyne ist ein Unternehmen für KI-Systemlösungen, das sehr leistungsstarke, energieeffiziente generative KI-Inferenzsysteme entwickelt. Unsere Mission ist es, durch die Schaffung von maßgeschneidertem Silizium, Hardware und Software die multimodale Generative AI-Inferenzbeschleunigung in großem Maßstab zu ermöglichen, mit sicheren, nachhaltigen, leistungsstarken Systemen für unsere Hyperscaler- und Neocloud-Datenzentrumskunden.

Wir sind an der Spitze der neuesten Forschung und Produktverbesserungen für generative KI-Inferenzlösungen, die KI noch vorteilhafter für neue generative KI-Anwendungen machen werden. Tensordyne ist ein gut finanziertes, schnelllebiges Startup-Unternehmen mit Hauptsitzen in Sunnyvale, Kalifornien, und München, Deutschland. Wir haben auch viele talentierte Teammitglieder, die remote in Nordamerika und Europa arbeiten. Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter und deren Familien mit umfassenden Leistungen, wettbewerbsfähiger Vergütung, flexiblen Ausgabenoptionen und Anerkennungsprogrammen, denn der Aufbau von technologie-definierenden Lösungen beginnt mit einem gesunden, unterstützten Team. Kommen Sie zu uns, während wir die Zukunft der multimodalen generativen künstlichen Intelligenz gestalten!

Die Rolle

Helfen Sie dabei, die neuesten KI-Modelle auf unserem Silizium gut laufen zu lassen. Sie arbeiten vom Modellcode bis zur gemessenen Hardwareleistung: bringen Sie neue Architekturen zum Laufen, verfolgen Sie Genauigkeitsfehler und verbessern Sie Latenz, Durchsatz und Speicherverbrauch. Die größere Herausforderung besteht darin, diese Arbeit wiederholbar zu machen. Sie bauen ein agentisches Framework, das Implementierungen erkunden, Experimente durchführen, Ergebnisse überprüfen und die nächste Änderung anleiten kann. Jede Untersuchung sollte bessere Software, bessere Tests und einen kürzeren Weg für das nächste Modell hinterlassen.

Wir suchen einen hervorragenden Software-Ingenieur, der LLM-Inferenz tief versteht und weiß, wie man Codierungsagenten effektiv einsetzt. Sie werden wesentliche Teile unseres SDK besitzen und eng mit Ingenieuren in den Bereichen Modelle, Compiler, Laufzeit und Hardware zusammenarbeiten. Ihr besonderer Fokus liegt auf der numerischen Optimierung: herauszufinden, wo Präzision wichtig ist, wo Berechnungen günstiger sein können und wie die Modellqualität erhalten bleibt.

Was Sie tun werden:

  • Erstellen Sie die agentischen Workflows.
  • Geben Sie Agenten die Werkzeuge, um Modelle zu inspizieren, Implementierungen und numerische Einstellungen zu ändern, Emulations- und Hardwareexperimente durchzuführen und Fehler zu diagnostizieren.
  • Bringen Sie neue Modelle schnell zum Laufen.
  • Optimieren Sie Numerik.
  • Gestalten Sie die nächste Chip-Generation.

Was wir von Ihnen benötigen:

  • Sie verstehen LLM-Inferenz von Anfang bis Ende.
  • Sie bauen ausgezeichnete Software.
  • Sie sind vertraut mit agentischen Werkzeugen.
  • Sie übernehmen Verantwortung und bringen andere mit.

Wir wären begeistert, wenn Sie:

  • Expertise in der Verbesserung von Inferenzsystemen haben.
  • Erfahrung mit ML-Compilern, Beschleuniger-SDKs oder Modellkompressionsbibliotheken haben.
  • Beiträge zu verteilten Inferenz- oder Servierframeworks geleistet haben.

Tensordynes Kultur basiert auf den folgenden Werten:

  • Menschen zuerst.
  • Ethik und Integrität immer.
  • Groß denken.
  • Streben nach Exzellenz.
  • Besitzen und erledigen.
  • Jeden besser machen.

Tensordyne ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass vielfältige Teams besser in der Lage sind, komplexe Probleme zu lösen und außergewöhnliche Technologie zu entwickeln.

Senior Software Engineer — ML Inference & Numerics in München Arbeitgeber: Free resume

Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.

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Kontaktdaten:

Free resume Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer — ML Inference & Numerics in München erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Free resume anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer — ML Inference & Numerics bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Free resume vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer — ML Inference & Numerics in München mit Bravour zu bestehen

LLM Inference
Python
Numerical Optimization
Model Debugging
Performance Optimization
Agentic Tooling
Software Design

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Free resume klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.