Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an spannenden 3D-Projekten.
- Unternehmen: Schnell wachsendes europäisches SaaS-Unternehmen mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, unbegrenzte Karrierechancen und Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Die am schnellsten wachsende europäische SaaS-Unternehmen sucht einen AI/ML Engineer! DocuSketch, mit Hauptsitz in Potsdam, Deutschland, ist ein führender europäischer Softwaretechnologieanbieter für die digitale Immobilienwirtschaft. Mit unseren Produktmarken Immoviewer und DocuSketch sind wir einer der erfolgreichsten und am schnellsten wachsenden Softwareanbieter im schnell wachsenden PropTech-Sektor. Unsere begeisterte Kundenbasis befindet sich in ganz Europa und Nordamerika. Die bahnbrechende digitale Technologie von DocuSketch erleichtert es Immobilienunternehmen und Unternehmen der Gebäudeerneuerung, Immobilien zu digitalisieren, zu visualisieren und zu virtualisieren. Unsere Lösungen helfen unseren Kunden, enorme Kosteneinsparungen, Prozessoptimierungen und Umsatzwachstum zu realisieren.
Sie werden in einem Team arbeiten, das die KI-Entwicklung des Unternehmens vorantreibt, um Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln. Dazu gehört beispielsweise die Arbeit mit equirectangularen, Telefon- oder Satellitenbildern, um Türen, Fenster oder andere Objekte innerhalb von Gebäuden zu erkennen oder Facetten auf dem Dach zu finden. Sie werden herausgefordert, komplexe 3D-Geometrieprobleme zu lösen und eng mit unserem Labeling-Team zusammenzuarbeiten, um die bestmögliche Datenqualität sicherzustellen.
Verantwortlichkeiten und Aufgaben:
- Forschung, Training und Bereitstellung von hochmodernen Machine-Learning-Modellen zur Objekterkennung und 3D-Wahrnehmung auf equirectangularen Bildern
- Schnelles Prototyping neuer Ideen/Technologien zur Erstellung von Konzeptnachweisen und Demos
Qualifikationen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder gleichwertige Erfahrung
- Ausgezeichnete mathematische Fähigkeiten
- Erfahrung mit 3D-Computer-Vision-Algorithmen
- Bevorzugt 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Training von Machine-Learning-Modellen
- Starke Erfahrung mit Deep ML-Frameworks (PyTorch)
- Starke Erfahrung in Python
- Selbstmotivierter und energischer Teamplayer mit starker Arbeitsmoral und kooperativer Einstellung
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
Plus:
- Vertrautheit mit dem Aufbau von Big-Data-Systemen
- Training sehr großer Modelle mit mehreren GPUs in der Cloud
- Erfahrung mit dem Training von Machine-Learning-Modellen auf equirectangularen Bildern
Wir suchen eine leistungsorientierte, energiegeladene Persönlichkeit mit mehreren Jahren Erfahrung auf diesem Gebiet. Da Sie intensiv mit Teams aus vielen Ländern arbeiten werden, ist ein solides Englisch erforderlich. Wir bieten attraktive Vergütung, unbegrenzte Karrieremöglichkeiten und die Möglichkeit, in einem der aufregendsten Softwareunternehmen der Branche zu arbeiten. Die Position kann remote an jedem gewünschten Standort in Europa (außer Russland, Weißrussland und der Ukraine) ausgeübt werden. Unser Hauptsitz befindet sich in Berlin, Deutschland, mit großen Büros in Belgrad, Serbien, Lakeland, Florida und Kanada.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
AI ML Engineer in Potsdam Arbeitgeber: Free resume
Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI ML Engineer in Potsdam erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Free resume anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI ML Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Free resume vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI ML Engineer in Potsdam mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Free resume klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
