Prediction Model Expert

Über die Rolle

Als Prediction Model Expert bringen Sie tiefgehende Expertise in der KI-Prognose und Softwareentwicklung in Python mit, unterstützt durch eine Dissertation über Prognosemodelle oder Zeitreihenprognosen. Sie haben praktische Erfahrung mit Grundmodellen für Prognosen, multimodalen Vorhersagerahmen (über Disziplinen wie Medizin hinweg) und Cloud-Umgebungen. Sie sind hervorragend darin, produktionsreife Vorhersagemaschinen zu entwickeln, die Anomalien erkennen, Bedrohungen vorhersagen und proaktive Bedrohungserkennungslogik im Rechenzentrum ermöglichen.

Sie werden einer der ersten Senior AI Forscher von Haste sein, der Prognosemodelle entwickelt, die heimliche Bedrohungen in HPC-Clustern, KI- und Quantenarbeitslasten vorhersagen, bevor sie zuschlagen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Engineering von prädiktiven Modellen: Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Machine Learning (ML) und Grundmodellen zur Vorhersage potenzieller Sicherheitsverletzungen.
• Anomalieerkennung und Verhaltensanalyse: Etablierung von "normalen" Baselines und Kennzeichnung von Abweichungen, die auf bösartiges Verhalten hinweisen, zusammen mit unseren Sicherheitsexperten und Forschungsteams.
• Bedrohungsintelligenz und Prognose: Analyse historischer Daten und Bedrohungsintelligenz-Feeds, um zukünftige Angriffstrends, aufkommende Schwachstellen und bösartige Kampagnen vorherzusagen.
• Schwachstellen- und Risikoanalyse: Bewertung und Priorisierung von Sicherheitsanfälligkeiten (z.B. Vorhersage, welche CVSS-Schwachstellen am wahrscheinlichsten ausgenutzt werden) zur Unterstützung einer risikobasierten Sichtweise.
• Datenpipeline-Konstruktion: Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Daten, einschließlich Sammlung, Bereinigung und Verarbeitung großer Mengen unterschiedlicher Datenquellen wie Netzwerkprotokolle, Indikatoren für Kompromittierungen und Bedrohungsinformationen.
• Modelloptimierung und -wartung: Kontinuierliche Verfeinerung von Algorithmen, Hyperparameter-Tuning und Anpassung von Modellen zur Bekämpfung von "Modelldrift", während sich die Taktiken der Angreifer weiterentwickeln.
• Zusammenarbeit und Kommunikation: Übersetzung komplexer mathematischer Modelle in umsetzbare Erkenntnisse und Erstellung von Forschungsberichten, Whitepapers oder Konferenzpräsentationen.

Warum Haste beitreten?

Wenn Sie jemals die schnellste Bedrohungserkennungs- und Jagdplattform für die Zukunft des Rechnens aufbauen wollten, sind Sie hier genau richtig. Wenn Sie Technologie entwickeln möchten, die die Grenzen der Cybersicherheit für HPC-, KI- und Quantenumgebungen verschiebt, werden Sie hier die bedeutendste Arbeit Ihrer Karriere leisten.

Von der Erkennung von KI-Modellvergiftungen während des Trainings bis zur Jagd nach Quanten-Seitenkanallecks und dem Diebstahl von IP durch Nationalstaaten in HPC-Clustern. Haste spiegelt die Komplexität der hochriskanten Recheninfrastruktur wider – HPC-Supercomputer, Billionen-Parameter-KI-Arbeitslasten, Quantencomputer und Unternehmensinfrastruktur – und ermöglicht es Sicherheitsteams, nur relevante Bedrohungen blitzschnell zu erkennen, zu jagen und zu analysieren.

Wir sind ein EU-gefördertes, schnell wachsendes Cybersicherheits-Startup, das Rechenressourcen für Regierungen, Forschungslabore und Fortune 500-Unternehmen sichert. Unsere Mission ist es, jede rechenintensive Arbeitslast von KI-Training bis zu Quanten-Simulationen abzusichern – und damit die Cyberabwehr zu revolutionieren.

Wie es ist, mit uns zu arbeiten

• Einfluss von Tag eins: Ihre Arbeit prägt, wie wir aktuelle und zukünftige Infrastrukturen schützen.
• Top-Experten: Schließen Sie sich Sicherheitsexperten an, die global einzigartige Probleme in der Bedrohungserkennung für die Zukunft des Rechnens lösen.
• Vollständig remote, echte Verantwortung: Uns interessieren Ergebnisse, nicht Arbeitszeiten.

Standort: Remote (innerhalb Europas)