Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und forme die Zukunft unserer Produkte.
- Unternehmen: DuckDuckGo, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenschutz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Gesundheitsleistungen für US-Teammitglieder.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit transparentem Gehaltsmodell und Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenkompetenz, um echte Auswirkungen in einem datenschutzorientierten Umfeld zu erzielen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in ML und NLP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wer wir sind
Ihr Team und Ihre Rolle
Als Teil des Data Science-Teams werden Sie durch statistische Modellierung, Experimentdesign, Bayesian Marketinganalyse und Implementierung von Klassifikatoren einen Einfluss auf Produkte und Geschäfte ausüben. Zu den aktuellen Projekten gehören:
- Definition von Kernwachstumsmetriken für unsere Produkte und Aufbau der Infrastruktur zur Überwachung von Trends und Anomalien
- Messung der Auswirkungen großer Marketingkampagnen für Duck.ai und Übersetzung von Daten in umsetzbare Entscheidungen
- Aufbau von Überwachungspipelines zur schnelleren und zuverlässigeren Erkennung unerwarteter Veränderungen im Suchverkehr
- Erweiterung von Evaluierungsdatensätzen für das Verständnis des Seitenkontexts in komplexen Szenarien wie Mehrfach-Tab-Browsing und Inhaltswiederanbindung
- Verbesserung der Auslösesysteme, die bestimmen, wann KI-unterstützte Antworten in DuckDuckGo Search angezeigt werden, wobei Qualität und unser datenschutzorientierter Ansatz im Gleichgewicht gehalten werden
Unsere Daten erfüllen strenge Datenschutzstandards und sind notwendigerweise spärlich, daher müssen Sie kreativ denken, um umsetzbare Erkenntnisse in einer evidenzbasierten Kultur zu gewinnen, in der quantitative Strenge die Norm ist.
Über Sie
Sie haben mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und eine Erfolgsbilanz bei der Leitung von Projekten mit hoher Komplexität von der Planung bis zur Produktion mit minimaler Anleitung. Sie können zwei oder mehr der folgenden Punkte umsetzen:
- Bereitstellung und Iteration von ML in Produktionsumgebungen
- Entwicklung und Bereitstellung von NLP-Lösungen
- Anwendung von Wissen über LLMs, einschließlich Feinabstimmung, LLM-as-Judge und KI-unterstützte Entwicklung
Sie schreiben produktionsfähigen Code in Python oder einer vergleichbaren Hochsprache. Sie verfügen über fortgeschrittene SQL- und Abfrageoptimierungsfähigkeiten, Vertrautheit mit spaltenbasierten Datenbanken wie BigQuery, Clickhouse, Redshift oder Druid; Erfahrung mit einem BI-Tool wie Tableau oder PowerBI ist von Vorteil. Sie können Experimente über Produktoberflächen entwerfen, implementieren und analysieren und sind in der Lage, Erkenntnisse aus spärlichen oder datenschutzbeschränkten Daten abzuleiten. Sie arbeiten effektiv mit Produktteams zusammen und tragen zur Gesamtproduktivität des Teams bei.
Vergütung
178.500 USD jährlich und Aktienoptionen. Die Vergütung ist transparent im gesamten Unternehmen, und alle Teammitglieder innerhalb desselben beruflichen Niveaus und globalen Gebiets erhalten dieselbe Vergütung. Anspruch auf vom Unternehmen gesponserte Gesundheitsleistungen ist auf Teammitglieder mit Sitz in den Vereinigten Staaten beschränkt. Dieses Programm erstreckt sich nicht auf Teammitglieder in anderen Ländern, wie Kanada oder dem Vereinigten Königreich. Unser Team Member Support Guide erklärt, wie wir Ihr Wohlbefinden priorisieren, einschließlich bezahltem Elternurlaub, Büroeinrichtung und Co-Working-Zuschüssen.
Einstellungsprozess
Die Einstellung funktioniert am besten, wenn es eine zweiseitige Straße ist. Erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen, DuckDuckGo kennenzulernen, Ihre zukünftige Rolle hier zu visualisieren und mehr darüber zu erfahren, wie wir einstellen.
Diversität, Chancengleichheit und Inklusion
DuckDuckGo bietet allen Teammitgliedern und Bewerbern gleiche Arbeitsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Farbe, Ethnie, Kaste, Religion, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, genetischen Informationen, geschützten Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch unsere Richtlinien oder bundesstaatliche, staatliche oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft. Wir möchten sicherstellen, dass unser Einstellungsprozess zugänglich ist. Wenn Sie aufgrund eines medizinischen Zustands oder einer Behinderung eine angemessene Anpassung für einen Teil des Bewerbungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an uns.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Free resume
Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Free resume zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Free resume gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Free resume entscheidend sein!
