Senior Software Engineer II Applied AI

Wrapbook ist die KI-Plattform für Produktionsfinanzierung. Wir bauen ein Aktionssystem auf, das Finanzteams die Kontrolle über ihre gesamte Produktion ermöglicht, von Gehaltsabrechnung über Ausgaben bis hin zur Buchhaltung. Wrapbook wird von Teams bei Netflix, Paramount, Anonymous Content und mehr vertraut. Mit Unterstützung von Andreessen Horowitz, Bessemer Venture Partners und Jeffrey Katzenbergs WndrCo nutzt unser Team von über 350 Personen KI, um zu transformieren, wie Finanzteams arbeiten und ihnen zu ermöglichen, mehr mit weniger zu erreichen.

Die Gelegenheit

Wir suchen einen Senior Software Engineer II, Applied AI, um unserem Agentic Systems-Team beizutreten, wo Sie KI-Agenten entwickeln, die Arbeitsabläufe für Teams bei Wrapbook automatisieren. Sie werden direkt mit internen Teams wie Marketing, Vertrieb, Support, Betrieb und Finanzen zusammenarbeiten, um hochwirksame Prozesse zu finden, dann Agenten zu entwerfen, zu versenden und zu iterieren, die echte Arbeit von ihren Tellern nehmen. Dies ist eine Chance, zu definieren, wie ein Unternehmen mit über 400 Mitarbeitern KI nutzt. Sie werden die Auswirkungen Ihrer Arbeit jeden Tag sehen, während Sie die Muster, Werkzeuge und Standards gestalten, wie wir Agenten bei Wrapbook entwickeln.

Was Sie tun werden

• Entwerfen und bauen Sie produktionsreife KI-Agenten mit LangGraph, die mehrstufige Arbeitsabläufe für interne Teams bei Wrapbook automatisieren.
• Bereitstellen, Ausführen und Skalieren von Agenten auf Amazon Bedrock AgentCore, unter Verwendung seiner Laufzeit-, Speicher-, Identitäts- und Gateway-Funktionen, um sie sicher und zuverlässig zu machen, während Sie die Kosten für den Betrieb verfolgen und sie effizient halten, während die Nutzung wächst.
• Zusammenarbeit mit internen Teams, um hochwirksame Arbeitsabläufe zu finden, Anforderungen von Personen zu ermitteln, die Ihnen keine Spezifikation geben können, und diese in agentengesteuerte Lösungen umzuwandeln, wobei klar erklärt wird, was jeder Agent zuverlässig tun kann und was nicht.
• Integration von Agenten mit Wrapbooks internen Systemen, APIs und Drittanbieter-Tools, damit sie echte Aktionen durchführen können, nicht nur Fragen beantworten.
• Aufbau von Evaluierungs-, Beobachtungs- und Sicherheitsrahmen, um die Qualität der Agenten zu messen, Fehler zu erfassen und Menschen dort einzubeziehen, wo es wichtig ist.
• Festlegung wiederverwendbarer Muster, gemeinsamer Werkzeuge und bewährter Verfahren, die es dem Agentic Systems-Team ermöglichen, neue Agenten schnell und konsistent zu versenden.
• Verantwortung für Agenten von Anfang bis Ende, vom Prototyp bis zur Produktion, wobei die Auswirkungen auf die Teams, die sie bedienen, gemessen und basierend auf Nutzungsdaten und Feedback iteriert werden.
• Förderung der Akzeptanz durch klare Dokumentation, Schulung und Befähigung, damit die Teams verstehen, was jeder Agent tut, ihm vertrauen und wissen, wie sie das Beste daraus machen können.

Was Sie mitbringen sollten

• Über 6 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python, TypeScript/Node.js oder Java, mit einer Erfolgsbilanz beim Bereitstellen von Systemen, die für Sicherheit, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Leistung ausgelegt sind.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und Versand von LLM-gesteuerten Agenten oder Arbeitsabläufen (mit Modellen wie Claude, GPT, Llama oder Mistral), einschließlich Aufforderungen, Werkzeugnutzung und strukturierten Ausgaben. Sie können uns einen Agenten vorstellen, den Sie gebaut haben: wie er entworfen wurde, was kaputt ging und wie Sie es behoben haben.
• Produktionserfahrung mit mindestens einem Agenten- oder LLM-Framework, wie LangGraph, LangChain, LlamaIndex oder AutoGen, und ein solides Verständnis von KI-Architekturen wie RAG, Neurangierung und Multi-Agenten-Orchestrierung. Erfahrung mit LangGraph ist ein Plus.
• Eine sicherheitsorientierte Denkweise: Sie denken über Datenzugriff, Berechtigungen und Fehlermodi in allem nach, was Sie bauen, insbesondere wenn Agenten echte Aktionen durchführen können.
• Starkes Produktverständnis und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, direkt mit nicht-technischen Teams zu arbeiten, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen und in zuverlässige Automatisierung umzuwandeln.
• Komfort mit Unklarheiten und eine Ownership-Mentalität: Sie können ein vage definiertes Problem von der Idee bis zur Produktion eigenständig umsetzen.
• Schön zu haben: Erfahrung mit dem Betrieb von AWS-Workloads in der Produktion und Wissen, wie man für Amazon-Dienste entwirft, bereitstellt und das Beste daraus macht, idealerweise einschließlich Amazon Bedrock AgentCore.

Warum Sie sich uns anschließen sollten

Bei Wrapbook treffen Kreativität und Technologie aufeinander – und das nicht nur im Produkt. Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt und allen Vorteilen, die Sie von einem schnell wachsenden Technologieunternehmen erwarten können, erhalten Sie Zugang zu einem Team kreativer Problemlöser und die Möglichkeit, Ihre Beiträge große Auswirkungen zu sehen. Zu den Vorteilen gehören:

• Unbegrenzte bezahlte Freizeit
• Arbeiten von überall in Kanada und den USA
• Gesundheits- und Zahnleistungen
• Bis zu 1.500 USD / 2.025 CAD für die IT-Ausstattung Ihres Zuhauses
• Bis zu 2% Matching RRSP / 401K
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Bis zu 50 USD / 67,50 CAD für Internet-/Handyservice

Unser Versprechen zur Förderung eines integrativen und sicheren Arbeitsplatzes

Wrapbook verpflichtet sich, ein belästigungs- und diskriminierungsfreier Raum für alle zu sein, unabhängig von Alter, Behinderung, Ethnie, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Nationalität, Neurotyp, persönlichem Erscheinungsbild, politischer Zugehörigkeit, beruflichem Hintergrund, Rasse, Religion oder sexueller Identität oder Orientierung.