Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Systeme und arbeite an allen Projektphasen mit.
- Arbeitgeber: Fincon Reply ist ein spezialisiertes Beratungsunternehmen für Banken und Versicherungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeiten im internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld und unterstütze spannende Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium mit IT-Bezug und mehrjährige Erfahrung als Data Scientist erforderlich.
- Andere Informationen: Vertrautheit mit Machine Learning und Stakeholder-Kommunikation ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist entwickelst du innovative und entscheidungsunterstützende Systeme auf der Basis von Unternehmens- und Wettbewerberdaten aus der Versicherungswirtschaft oder im Bankenumfeld. Dabei bist du an allen Projektphasen beteiligt, definierst mit den Entscheidungsträgern den signifikanten Outcome und entwirfst gemeinsam mit den Fachbereichen das Zielsystem. Du sorgst für einen erfolgreichen Projektablauf, indem du dich an der fachlichen Konzeption, dem Einsatz von Machine Learning Algorithmen usw. sowie an der Interpretation der Ergebnisse beteiligst. Mit deiner Vision und Expertise unterstützt du uns beim Ausbau unseres Beratungsportfolios im KI-Bereich sowie unser Vertriebsteam in der Pre-Sales-Phase bei Ausschreibungen und Kundenpräsentationen.
Was wir bieten:
- Attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.
- Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team.
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sichere Kommunikation auf Deutsch und gute Englischkenntnisse.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld.
- Vertrautheit mit systematischer Bedarfsaufnahme und der Herleitung von Anforderungen zur Entwicklung einer geeigneten Zielarchitektur in Zusammenarbeit mit allen Stakeholdern.
Fincon Reply ist das auf Banken, die Sparkassen-Finanzgruppe und die Versicherungswirtschaft spezialisierte Beratungs- und Lösungsunternehmen. Im Segment Banken berät Fincon Reply Großbanken, die genossenschaftliche Finanzgruppe sowie ausgewählte Auslands- und Spezialbanken in fachlichen, technischen, prozessualen und projektmethodischen Fragen.
Senior Python Developer Arbeitgeber: freelance.ca
Kontaktperson:
freelance.ca HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Python Developer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Versicherungs- und Bankenbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in der Branche häufig vorkommen, um dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien und KI in Gesprächen. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche, um während des Interviews relevante Beispiele und Ideen einbringen zu können, die deine Eignung für die Position unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Pre-Sales-Phase als Gelegenheit, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um Entscheidungsträger von deinen Ideen zu überzeugen und Vertrauen aufzubauen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Python Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist gefordert werden. Notiere dir Schlüsselbegriffe und Fähigkeiten, die du in deiner Bewerbung hervorheben möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Machine Learning und deine Erfahrung in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für die Stelle bist. Gehe auf deine Vision und Expertise im Bereich KI ein und wie du das Unternehmen unterstützen kannst, insbesondere in der Pre-Sales-Phase.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Argumente. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei freelance.ca vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich gründlich über die Versicherungs- und Bankenbranche. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen kennst und wie deine Erfahrungen als Data Scientist dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Konzentriere dich darauf, wie du Machine Learning Algorithmen eingesetzt hast, um signifikante Ergebnisse zu erzielen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
