Auf einen Blick
- Aufgaben: Finde innovative Datenintegrationslösungen für komplexe Herausforderungen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Engagiertes Unternehmen, das moderne Gesundheitslösungen bietet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit fortschrittlicher Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Our Mission
To improve the health of the communities we serve through contemporary, innovative, quality healthcare solutions.
About Us – Information Technology (IT)
Flexible scheduling.
On the job training.
Gain exposure to new and advanced technology in the healthcare setting.
- Schedule -
- Full-time
- What You’ll Do
Researches innovative data integration solutions to solve complex business and interoperability challenges across the health system.
Designs, develops, and maintains data integrations between internal and external systems, ensuring accurate and timely data exchange.
Automates manual data processes to improve efficiency, reduce errors, and support data-driven decision-making.
Monitors data integrations for performance, reliability, and data quality.
Works independently to make solid business decisions with minimal supervisor support.
May lead other data integration analysts on a team.
Requirements
- Candidates must be physically located in Missouri, Kansas, Arkansas or Oklahoma to qualify.
- Candidates must be able to attend new hire orientation in-person on the designated orientation date.
- Bachelor’s degree in a related field and 2 years experience; or equivalent combination of experience and/or education
- 2 years development/database experience with object oriented programming/relational database
- Successfully implement 1 major or 4 minor projects
- Freeman Perks and Programs
For eligible full-time and part-time employees Freeman offers a wide variety of career opportunities, a great work culture and generous benefits, most starting day one, including:
- Health, vision, dental insurance
- Retirement with employer match
- Wellness program with discounts to Health Insurance or Cash Bonus with Participation
- Milestone payments with longevity of employment
- Paid time off(PTO)
- Extended Sick pay
- Disability pay
- Learning Center designated only for Freeman Family members
- Payroll deduction at different locations such as The Daily Grind, Freeman Gift Shop, Cafeteria, etc.
- #J-18808-Ljbffr
Data Integration Specialist - Remote Arbeitgeber: Freeman Health System
Die Physician Reimbursement Center (PRC) bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Coder Abstractoren, die in einem dynamischen Team von über achtzig Fachleuten arbeiten möchten. Mit einer flexiblen, vollständig remote Arbeitsweise nach der Einarbeitungszeit und attraktiven Vorteilen wie Gesundheits- und Altersvorsorge, sowie einem Wellness-Programm, fördert PRC nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Innovation und Unterstützung, was es zu einem idealen Arbeitgeber für alle macht, die einen sinnvollen Beitrag zur Gesundheitsversorgung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Integration Specialist - Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Freeman Health System zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Integration Specialist - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Integration Specialist - Remote bei Freeman Health System gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Freeman Health System vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Freeman Health System entscheidend sein!
