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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere und analysiere Daten für internationale Verkaufsberichte.
- Arbeitgeber: Internationale Organisation mit multikulturellem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und beeinflusse Geschäftsentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Expertenkenntnisse in Power BI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Notre client est une organisation internationale opérant sur plusieurs sites en Europe. Elle souhaite renforcer sa performance commerciale en structurant, fiabilisant et automatisant ses données. Le poste est rattaché à la direction commerciale Europe, au sein d'un environnement multiculturel et en pleine transformation data.
Les missions
- Le/la Data Analyst Europe pilote la construction, l'automatisation et l'analyse des données commerciales multi-sites.
- Ses responsabilités couvrent trois grands volets : production de reportings, analyse & pilotage, recommandations business.
- Production & automatisation des reportings :
- Production, actualisation et fiabilisation des reportings hebdomadaires, mensuels et trimestriels.
- Reporting mensuel auprès du responsable opérationnel.
- Construction et mise à jour de KPI commerciaux européens (multi‑sites, multi‑ERP).
- Création et automatisation de dashboards Power BI / Excel avancé (TCD, VBA, Power Query).
- Contrôle de la qualité, cohérence et fiabilité des données provenant de plusieurs ERP/sites.
- Automatisation des process et optimisation des flux data.
Le profil
- Minimum 3 ans d'expérience en Data Analysis (reporting/commercial/industriel).
- Maîtrise experte de Power BI, Power Query, Excel avancé (TCD, VBA, automatisations).
- Compétences appréciées : SQL ou Python (non indispensables).
- Capacité à nettoyer, structurer et automatiser des données multi‑sources.
- Très forte autonomie : structuration d'un nouvel environnement data, prise de décision, proposition de KPI et méthodes.
- Anglais courant ; autres langues européennes appréciées (non obligatoires).
- Sens de l'analyse, rigueur, sens du business, capacité à formuler des recommandations exploitables.
- Aisance dans la préparation de supports PowerPoint clairs et professionnels.
LLMOps Engineer / GenAI Engineer H/F Arbeitgeber: FreeMat
Kontaktperson:
FreeMat HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: LLMOps Engineer / GenAI Engineer H/F
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann oft den Unterschied machen und zeigt dein echtes Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, deine Bewerbung zu optimieren und die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch zu erhalten. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: LLMOps Engineer / GenAI Engineer H/F
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in unser Team passen könntest. Das hilft dir, deine Motivation klar zu formulieren.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du Daten analysiert und automatisiert hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Korrekturlesen ist ein Muss: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir mehrmals durch oder lass jemanden drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen – das wollen wir nicht!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und sicher ankommt. Außerdem kannst du dort auch alle Informationen zu unserem Bewerbungsprozess finden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FreeMat vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Organisation und ihrer Kultur vertraut. Informiere dich über ihre Projekte, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Automatisierung. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du erfolgreich Reporting-Tools wie Power BI oder Excel eingesetzt hast. Zeige, wie du Daten analysiert und Empfehlungen formuliert hast, um den Geschäftserfolg zu steigern.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine Kenntnisse in Power Query, TCD und VBA zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Demo vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation auf Englisch stattfinden wird, übe deine Antworten und Fragen auf Englisch. Achte darauf, klar und präzise zu sprechen, besonders wenn es um technische Details geht. Das zeigt deine Sprachkompetenz und dein Selbstbewusstsein.