Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team, das Datenstrategien für FinTech-Produkte entwickelt und umsetzt.
- Unternehmen: Freenow by Lyft - ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität.
- Vorteile: Subventionierte Fitnessmitgliedschaft, Sabbaticals, Geburtstagsfreizeit und Mobilitätsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der FinTech-Branche und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Daten-Teams und fundierte analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin oder Barcelona. Freenow by Lyft ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zum Gedeihen zu bringen. Wir suchen einen Data Lead für unsere FinTech-Produktorganisation (m/w/d), um eine datenzentrierte Strategie für unsere Finanzprodukte und Betrugspräventionsfähigkeiten voranzutreiben. Sie werden Daten nutzen, um Wachstum, Benutzererfahrung und Marktrisiken auszubalancieren – und sicherzustellen, dass unsere Zahlungs-, Auszahlungs- und Betrugspräventionsprodukte sicher, skalierbar und leistungsstark sind.
Tägliche Abenteuer
Das FinTech-Datenteam spielt eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung datenzentrierter Prozesse, Analysen, Experimente und strategischer Entwicklungen für die FinTech-Produktorganisation. Als Leiter des FinTech-Datenteams werden Sie an vorderster Front stehen, um Dateninsights in greifbaren Geschäftswert zu übersetzen. In enger Zusammenarbeit mit Produktleitern in den Bereichen Betrug & Risiko, Zahlungen und Benutzererfahrung werden Sie effektive Kommunikationskanäle zwischen dem Datenteam und der breiteren Produktorganisation etablieren. Ihre Rolle wird auch die Zusammenarbeit mit anderen Datenleitern und -principals umfassen, um teamübergreifende Zusammenarbeit zu fördern und die Übernahme von Best Practices der Branche sicherzustellen. Ihre Hauptverantwortung wird darin bestehen, ein dynamisches, funktionsübergreifendes Datenteam zu leiten, das aus Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren besteht. Durch Ihre Führung werden Sie das Team befähigen und coachen, damit es optimale Ergebnisse in den kritischen Bereichen von FinTech liefert.
Verantwortlichkeiten
- Durch strategisches Denken basierend auf der FinTech-Geschäftsfunktion und der Unternehmensstrategie helfen Sie dem Team, komplexe Probleme in den Bereichen Zahlungen, Betrugsprävention, Kreditrisiko und Auszahlungsoperationen zu identifizieren, zu verstehen, zu strukturieren und zu lösen sowie hochwertige Datenprodukte zu verbessern und zu produzieren.
- Leiten und vorantreiben von Verfahren zur Betrugsprävention, wobei das Kundenerlebnis mit Risikominderung in Einklang gebracht wird.
- Das Team bei der Identifizierung von Betrugsmustern, dem Aufbau von Kreditwürdigkeitsmodellen und der Sicherstellung des richtigen Gleichgewichts zwischen Prävention und Benutzerkonversion anleiten.
- Ihr Team motivieren, um großartige Datenprodukte zu liefern, indem Sie sich auf das Ergebnis und nicht nur auf den Output konzentrieren und sicherstellen, dass das Team über die richtigen Informationen verfügt, um informierte Entscheidungen in allen FinTech-Bereichen zu treffen.
- Mit Ihren Stakeholdern abstimmen, um den höchsten Einfluss mit den verfügbaren Kapazitäten zu erzielen, immer bestrebt, das Bestehende zu verbessern und Entscheidungen und Maßnahmen zu treffen, die den Erfolg unseres Unternehmens vorantreiben.
- Sicherstellen, dass wir wertvolle Experimente mit zuverlässigen Testdesigns durchführen, statistische Methoden verwenden, um die Auswirkungen von FinTech-Funktionen und risikobezogenen Verbesserungen zu messen, und sicherstellen, dass wir die richtigen Änderungen an unseren Finanzprodukten vornehmen.
- Teammitglieder betreuen und coachen, um ihnen zu helfen, sich beruflich weiterzuentwickeln, eine Wachstums- und kontinuierliche Lernmentalität zu kultivieren, durch Vorbildfunktion zu führen und ein Vorbild zu sein.
- Die Datenstrategie unserer FinTech-Produkte steuern, um zu informieren, welche Funktionen entwickelt werden sollten und welche Änderungen vorgenommen werden sollten, um sichere, skalierbare und effiziente Finanzflüsse für Millionen von Nutzern zu gewährleisten.
Qualifikationen
- Sie haben eine Neugier in Ihrem Wesen, die Sie motiviert, zu beantworten, warum Dinge passiert sind, und zielen darauf ab, gut fundierte, umsetzbare Ergebnisse zu erzielen.
- Vorherige Erfahrung in der Leitung und Entwicklung leistungsstarker Datenteams, vorzugsweise in Technologie-, Produkt- oder FinTech-Organisationen.
- Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Teams mit gemischten Datenkompetenzen (Analysten, Wissenschaftler, Ingenieure) ist sehr geschätzt.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und nachgewiesene Erfahrung in der Lösung hochgradig herausfordernder Probleme.
- Eine Geschichte der Leitung und Unterstützung erfolgreicher Datenprojekte sowie die Fähigkeit, Projektziele, Ressourcen, Zeitpläne und Methoden klar an alle Stakeholder zu definieren und zu kommunizieren.
- Verständnis von Zahlungsprozessen, Betrugsprävention und Kreditrisiko.
- Vertrautheit mit Branchenstandards, Betrugsmustern und Kreditwürdigkeitsmodellierung ist ein großer Vorteil.
- Hands-on-Mentalität, nicht scheu, proaktiv selbst Hand anzulegen, um die Generierung neuer Erkenntnisse zu beschleunigen.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und statistischen Programmierwerkzeugen (Python, R).
- Gutes Verständnis und praktische Erfahrung in der Analyse und Interpretation von A/B-Test-Ergebnissen, unterstützt durch statistisches Wissen.
- Erfahrung in kausalen Methoden ist ein Plus.
- Sie verstehen, wie man Entscheidungsträger durch Datenvisualisierung und Storytelling einbindet und beeinflusst.
- Exzellente Englischkenntnisse, die es Ihnen ermöglichen, mit internen und externen Stakeholdern zu interagieren und End-to-End-Prozesse und Projekte zu steuern.
Vorteile & Anreize
- Subventionierte Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Sabbatical & Freizeit
- Geburtstagsfreistellung
- Mobilitätsbudget für die FREENOW-App
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
Diversität, Chancengleichheit & Inklusion
FREENOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln, und Ihr wahres Ich zur Arbeit bringen.
Über uns
Freenow by Lyft ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zum Gedeihen zu bringen. Durch unsere Multi-Mobilitäts-App bieten wir breite Optionen für alle in 9 europäischen Märkten und über 180 Städten. Millionen von Passagieren können Dienstleistungen wie Taxis, Mietwagen, Carsharing, Autovermietung, E-Scooter, E-Bikes, E-Mopeds und öffentliche Verkehrsmittel innerhalb einer einzigen App nutzen. Im Juli 2025 wurde Freenow von Lyft, einer globalen Mobilitätsplattform, übernommen, die Fahrer und Fahrer für Milliarden von Fahrten in Nordamerika und Europa verbindet. Gemeinsam schaffen Freenow und Lyft eine fürsorglichere und verbundene Welt mit Transportmöglichkeiten für alle. Wir sind ein globales, vielfältiges, hochmotiviertes und kollaboratives Team, das nach Exzellenz strebt und Spaß hat. Bereit für Ihre nächste Fahrt?
Data Lead - Fintech Arbeitgeber: Freenow by Lyft
Freenow by Lyft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in den pulsierenden Städten Hamburg, Berlin oder Barcelona bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem innovativen FinTech-Umfeld zu entfalten und bedeutende Beiträge zu leisten. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vorteilen wie einem subventionierten Fitnessstudio, Sabbaticals und einem Mobilitätsbudget, was Freenow zu einem idealen Ort für alle macht, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Lead - Fintech erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Freenow by Lyft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Lead - Fintech mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Lead - Fintech bei Freenow by Lyft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Freenow by Lyft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Freenow by Lyft entscheidend sein!
