Product Data Analyst (m/f/d) - Hamburg

Product Data Analyst (m/f/d) - Hamburg

Vollzeit 54450 - 66550 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um innovative Produktideen zu entwickeln und die Nutzererfahrung zu verbessern.
  • Unternehmen: Freenow - ein dynamisches Unternehmen für smarte Mobilitätslösungen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem motivierten und kollegialen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite in einem kreativen, internationalen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung als Datenanalyst und starke analytische Fähigkeiten erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.

Standort: Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin oder Barcelona. Freenow ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen, die es den Menschen ermöglichen, sich frei zu bewegen und Städten zu helfen, zu gedeihen. Wir suchen einen Product Data Analyst (m/w/d), der mit unseren Produktteams zusammenarbeitet, um mithilfe von Daten ein fehlerfreies Produkterlebnis zu schaffen. Sie werden Teil des Product Data Teams und arbeiten eng mit PMs, Designern, UX-Forschern, Entwicklern und anderen Datenfunktionen zusammen, um neue Produktmöglichkeiten zu entdecken, Hypothesen zu validieren und wertvolle Funktionen für unsere Nutzer zu lancieren. Seien Sie bereit, in einem multinationalen, vielfältigen, hochmotivierten und kollaborativen Team leidenschaftlicher Analysten zu arbeiten, die nach Exzellenz streben und Spaß haben möchten. Sind Sie bereit für Ihre nächste Fahrt?

IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN FOLGENDES UMFASSEN:

  • Bereitstellung von Fachwissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Generierung neuer Produktideen und Verbesserungen sowie zur Schätzung der potenziellen Auswirkungen geplanter Projekte.
  • Kontinuierliche Interaktion mit den Produktteams, um ein Verständnis für die zu lösenden Probleme zu gewinnen, Anforderungen zu sammeln und die besten Ergebnisse zu definieren, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
  • Vollständige Verantwortung für Ihre Analysen, von der Ideenfindung bis zur Kommunikation der Ergebnisse und Empfehlungen auf allen Ebenen des Unternehmens, einschließlich des oberen Managements und der Priorisierungskomitees.
  • Entwicklung und Bewertung von A/B-Testexperimenten oder anderen Analysen zur Messung und Berichterstattung über die Leistung veröffentlichter Funktionen, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Änderungen und Funktionen in unseren Apps einführen.
  • Enge Zusammenarbeit mit unseren Entwicklern und Dateningenieuren, um Daten zu erstellen und zu erfassen, die mit der Geschäftslogik übereinstimmen und Modellierung und Analyse ermöglichen.
  • Einbindung über den gesamten Produktlebenszyklus, um einen datengestützten Prozess zu gewährleisten.
  • Einbringen neuer Erkenntnisse und deren Förderung durch Ihre Analysen, Dashboards und gutes Storytelling!

WIR WERTEN IDEEN ÜBER HIERARCHIEN, UND ES GIBT IMMER EINEN NEUEN WEG, DEN MAN FOLGEN KANN, WENN IHRE IDEE ÜBERZEUGEND UND GUT UNTERSTÜTZT IST. Sie haben die Möglichkeit, unsere Produkte zu steuern, welche Funktionen entwickelt werden sollen und welche Änderungen vorgenommen werden müssen, um die täglichen Bedürfnisse von Hunderttausenden von Nutzern zu erfüllen.

UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:

  • Sie haben eine Neugier in Ihrem Wesen, die Sie motiviert, zu beantworten, WARUM Dinge passiert sind, nicht nur an der Oberfläche zu kratzen, sondern auf gut fundierte, umsetzbare Ergebnisse abzuzielen.
  • Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder anderen Bereichen mit stark mathematisch-statistischem Hintergrund.
  • 3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst in einer datengestützten Analyseumgebung, vorzugsweise innerhalb von Technologieproduktorganisationen, mit direktem Kontakt zu Stakeholdern.
  • Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und nachgewiesene Erfahrung in der Lösung hochgradig herausfordernder Probleme.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und statistischen Programmierwerkzeugen (z.B. Python, R), sodass explorative Analysen durchgeführt, Berichte erstellt und ETLs gewartet werden können.
  • Gutes Verständnis und praktische Erfahrung in der Analyse und Interpretation von A/B-Testresultaten, unterstützt durch statistisches Wissen.
  • Erfahrung in der Arbeit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Qlikview) und Ereignisverfolgung (z.B. Mixpanel, GA, Firebase).
  • Sie sind in der Lage, Ergebnisse klar und prägnant an eine Vielzahl von Stakeholdern zu kommunizieren, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen, indem Sie Datenvisualisierung und Storytelling verwenden, und verfügen über ausgezeichnete Englischkenntnisse.

VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • LinkedIn Learning
  • Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
  • WeRoad-Partnerschaft
  • Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
  • Kurzfristige EU-Arbeitsrichtlinie
  • Mobilitätsgutschrift
  • Krankenversicherung
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Zusätzliche lokale Vorteile je nach Arbeitsstandort!

DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION: Freenow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln, bringen Sie Ihr wahres Ich zur Arbeit.

ÜBER UNS: Freenow von Lyft ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen, die es den Menschen ermöglichen, sich frei zu bewegen und Städten zu helfen, zu gedeihen. Durch unsere Multi-Mobilitäts-App bieten wir breite Optionen für alle in 9 europäischen Märkten und über 180 Städten. Millionen von Passagieren können auf Dienstleistungen zugreifen, darunter Taxis, Mietwagen, Carsharing, E-Scooter, E-Bikes, E-Mopeds und öffentliche Verkehrsmittel innerhalb einer einzigen App. Im Juli 2025 wurde Freenow von Lyft übernommen, einer globalen Mobilitätsplattform, die Fahrer und Fahrer für Milliarden von Fahrten in Nordamerika und Europa verbindet. Gemeinsam schaffen Freenow und Lyft eine fürsorglichere und verbundene Welt, mit Transport für alle. Wir sind ein globales, vielfältiges, hochmotiviertes und kollaboratives Team, das nach Exzellenz strebt und Spaß hat. Bereit für Ihre nächste Fahrt?

Product Data Analyst (m/f/d) - Hamburg Arbeitgeber: Freenow by Lyft

Freenow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Mobilität fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Sabbaticals und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung unterstützt Freenow seine Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit, Kreativität und einer 'get it done'-Mentalität, die es jedem ermöglicht, Herausforderungen mit Neugier und Entschlossenheit zu begegnen.

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Kontaktdaten:

Freenow by Lyft Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Product Data Analyst (m/f/d) - Hamburg erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Freenow by Lyft vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Freenow by Lyft sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Freenow by Lyft an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Freenow by Lyft zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Analyst (m/f/d) - Hamburg mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Lateral Thinking
SQL
Datenbanken
Statistische Programmierwerkzeuge (z.B. Python, R)
A/B-Test-Analyse
Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Qlikview)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Freenow by Lyft arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Product Data Analyst (m/f/d) - Hamburg bei Freenow by Lyft an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Freenow by Lyft vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Freenow by Lyft zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.