Analytics Engineer

Analytics Engineer

Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
FREENOW

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Dateninfrastruktur und arbeite mit einem kreativen Team an spannenden Datenprojekten.
  • Arbeitgeber: FREENOW fördert smarte Mobilitätsentscheidungen in einer dynamischen, internationalen Umgebung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Gesundheitsversorgung und lokale Vorteile warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams, das Spaß hat und die Zukunft der Daten gestaltet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in datengetriebenen Umgebungen, SQL-Kenntnisse und analytische Fähigkeiten sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Inklusion – bring dein wahres Ich zur Arbeit!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin oder Barcelona. FREENOW ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen, die es den Menschen ermöglichen, sich frei zu bewegen und Städten zum Gedeihen zu verhelfen. Wir suchen einen talentierten Analytics Engineer (m/w/d), der unser Product Data Team verstärkt und mit Datenanalysten, Entwicklern und Datenwissenschaftlern zusammenarbeitet, um eine Data Mesh-Architektur zu implementieren, die es unseren Bereichen ermöglicht, auf vertrauenswürdige Daten zuzugreifen und Geschäftsmöglichkeiten einfach zu erschließen.

Stellen Sie sich vor, Teams mit den Daten zu befähigen, die sie benötigen, um bahnbrechende Entscheidungen zu treffen. Datenrätsel begeistern Sie? Blühen Sie in einem kollaborativen Umfeld auf, in dem Sie die Zukunft der Dateninfrastruktur gestalten können? Wenn ja, möchten wir Sie!

Seien Sie bereit, in einem multinationalen, vielfältigen, hochmotivierten und kollaborativen Team von leidenschaftlichen Datenprofis zu arbeiten, die nach Exzellenz streben und Spaß haben. Sind Sie bereit für Ihre nächste Herausforderung?

IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN UMFASSEN:

  • Bereitstellung von Fachwissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Generierung neuer Datenprodukte und Verbesserungen bestehender Produkte in einer Data Mesh-Umgebung.
  • Kontinuierliche Interaktion mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren, um die zu lösenden Probleme zu verstehen, Anforderungen zu sammeln und die besten Ergebnisse zu definieren, um den geschäftlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.
  • Enger Austausch mit Entwicklern, um Daten zu erstellen und zu erfassen, die mit der Geschäftslogik übereinstimmen und leistungsstarkes Modellieren und Analysieren ermöglichen.
  • Entwurf und Aufbau von Rahmenwerken zur Überwachung der Datenqualität, um die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
  • Durchführung von Datenanalysen zur Fehlersuche bei datenbezogenen Problemen und Unterstützung bei deren Lösung.
  • Einrichtung und Pflege der definitiven Quelle der Wahrheit für wichtige Leistungsindikatoren, um strategische Entscheidungen in allen Bereichen zu unterstützen.
  • Arbeiten an der Schaffung eines Umfelds, in dem Self-Service-Funktionen verfügbar sind und Daten für alle zugänglich sind.

UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:

  • Sie haben Neugierde in Ihrem Wesen, verbunden mit einem Auge fürs Detail.
  • Frühere Erfahrung in einer datengestützten Analyseumgebung, vorzugsweise in technologiegetriebenen Produktorganisationen.
  • Expertenniveau in SQL (insbesondere SparkSQL) und Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines sind eine Kernanforderung.
  • Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und sind bereit, mehr zu lernen. Unsere Hauptsprache ist Python.
  • Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und nachgewiesene Erfahrung in der Lösung hochgradig herausfordernder Probleme.
  • Erfahrung im Umgang mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Qlikview) und Ereignisverfolgung (z.B. Mixpanel, GA, Kafka).
  • Erfahrung mit AWS, Hive, Spark, Trino, Databricks und Airflow ist hilfreich.

VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
  • WeRoad-Partnerschaft
  • Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
  • Mobilitätsguthaben
  • Krankenversicherung
  • Programm zur Mitarbeiterunterstützung
  • Plus weitere lokale Vorteile, abhängig von Ihrem Arbeitsort!

DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION:

FREE NOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln, bringen Sie Ihr wahres Ich zur Arbeit.

Analytics Engineer Arbeitgeber: FREENOW

FREENOW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible Arbeitsmöglichkeiten in aufregenden Städten wie Hamburg, Berlin oder Barcelona bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Vielfalt, während wir unseren Mitarbeitern durch Sabbaticals, Gesundheitsprogramme und Mobilitätsgutschriften zahlreiche Vorteile bieten. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln, das auf datengestützte Entscheidungen setzt.
FREENOW

Kontaktperson:

FREENOW HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von FREENOW, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Rolle des Analytics Engineer zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da SQL und Datenpipelines zentrale Anforderungen sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen und bereit sein, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Neugierde! Während des Vorstellungsgesprächs ist es wichtig, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.

Tipp Nummer 4

Demonstriere deine Teamfähigkeit! Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten und deine Kommunikationsstärke unter Beweis gestellt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer

SQL (insbesondere SparkSQL)
Datenpipeline-Entwicklung
Python-Programmierung
Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Problemlösungsfähigkeiten
Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Qlikview)
Ereignisverfolgung (z.B. Mixpanel, GA, Kafka)
Erfahrung mit AWS
Hive
Spark
Trino
Databricks
Airflow
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Datenqualitätsüberwachung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in SQL, Datenvisualisierungstools und Programmierung hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Analytics Engineer interessierst und wie du zur Vision von FREE NOW beitragen kannst. Betone deine Neugier und Problemlösungsfähigkeiten.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREENOW vorbereitest

Verstehe die Data Mesh Architektur

Informiere dich über die Data Mesh Architektur und wie sie in der Praxis funktioniert. Sei bereit, deine Kenntnisse darüber zu teilen und zu erklären, wie du zur Implementierung beitragen kannst.

Bereite Beispiele für Datenanalysen vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast, um den Interviewern deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Da Python eine Kernsprache ist, solltest du deine Kenntnisse in dieser Sprache hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte technische Fragen zu SQL, insbesondere SparkSQL, und zu den Tools, die du verwendet hast. Stelle sicher, dass du die Grundlagen beherrschst und auch komplexere Konzepte erklären kannst.

Analytics Engineer
FREENOW
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  • Analytics Engineer

    Hamburg
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-27

  • FREENOW

    FREENOW

    1000 - 5000
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