Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Datenprodukte in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: FREENOW, ein innovatives Unternehmen für smarte Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Revolutioniere das Datenmanagement und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Programmierung, insbesondere mit SQL und Python.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem multinationalen, motivierten Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin, Barcelona oder Athen. FREENOW ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zum Gedeihen zu bringen. Seien Sie bereit, in einem multinationalen, vielfältigen, hochmotivierten und kollaborativen Team von leidenschaftlichen Entwicklern zu arbeiten, die nach Exzellenz streben und Spaß haben möchten.
Sind Sie leidenschaftlich an Datenengineering interessiert und bereit, zu revolutionieren, wie Daten innerhalb einer Organisation verwaltet und genutzt werden? Wir suchen einen talentierten und innovativen Data Engineer, der unser dynamisches Team verstärkt und uns hilft, eine moderne Data Mesh-Architektur umzusetzen. Bei FREENOW glauben wir an datengestützte Entscheidungen, die unser Geschäft vorantreiben. Wir befinden uns derzeit im Übergang zu einer Data Mesh-Architektur, um eine enge Zusammenarbeit zwischen Dateningenieuren, Datenanalysten, Data Scientists und Machine Learning Engineers zu etablieren.
IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN FOLGENDES UMFASSEN:
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenanalysten, Data Scientists und Software-Ingenieuren, um Datenanforderungen zu verstehen und optimale Datenlösungen im Data Mesh-Umfeld zu entwerfen.
- Entwicklung, Implementierung und Wartung skalierbarer Datenprodukte, die den nahtlosen Fluss von Daten aus verschiedenen Quellen zur Data Mesh-Architektur ermöglichen.
- Erstellung und Verwaltung von Datenmodellen, die den spezifischen Bedürfnissen der Datenverbraucher entsprechen und dabei die Standards für Datenverwaltung und -sicherheit einhalten.
- Entwurf und Aufbau von Rahmenwerken zur Überwachung der Datenqualität, um die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
- Aktualisierung über die neuesten Branchentrends und Best Practices im Bereich Datenengineering und Data Mesh, um Datenpipelines und -prozesse kontinuierlich zu verbessern.
- Erstellung leistungsstarker APIs zum Zugriff auf und Abfragen von Daten aus dem Data Warehouse.
- Durchführung von Datenanalysen zur Fehlersuche bei datenbezogenen Problemen und Unterstützung bei der Lösung von Datenproblemen.
- Koordination und Überwachung der erfolgreichen Lieferung komplexer Datenengineering-Projekte unter Gewährleistung der Übereinstimmung mit Zeitplänen, Zielen und Stakeholdern.
UNSER TECHSTACK: Airflow | Databricks | Trino | Spark | Kafka | AWS
UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:
- Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und sind bereit, mehr zu lernen. Unsere Kernsprachen sind Scala und Python.
- Expertenniveau in SQL (insbesondere SparkSQL) und Datenbankkonzepten. Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines ist eine Kernanforderung.
- Sie haben Freude daran, mit Daten zu arbeiten und benutzerdefinierte ETLs zu implementieren, um sie in Informationen zu verwandeln.
- Sie haben Kenntnisse über verteilte Systeme, Lambda, AWS S3, AWS Cloud Watch ...
- Erfahrung mit AWS, Hive, Spark, Trino, Databricks ist hilfreich.
- Sie arbeiten gerne mit Stream-Processing-Frameworks wie Spark Structured Streaming und Kafka Streams.
- Sie verstehen Anforderungen über das geschriebene Wort hinaus. Ob Sie an einer API arbeiten, die von anderen Entwicklern genutzt wird, an einem internen Tool, das von unseren Betriebsteams verwendet wird, oder an einer Funktion, die von vielen Kunden genutzt wird, Ihre Liebe zum Detail führt zu einer angenehmen Benutzererfahrung.
- Fließende Englischkenntnisse in der Geschäftskommunikation.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und Erfahrung in der Lösung herausfordernder Probleme. Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Metabase) sind von Vorteil.
VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:
- Flexible Arbeitszeiten
- LinkedIn Learning
- Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
- WeRoad-Partnerschaft
- Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
- Kurze EU-Arbeitsrichtlinie
- Mobilitätsguthaben
- Krankenversicherung
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Plus weitere lokale Vorteile, abhängig von Ihrem Arbeitsort!
DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION: FREENOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln und Ihr wahres Ich zur Arbeit bringen.
Data Engineer Arbeitgeber: FREENOW
Kontaktperson:
FREENOW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Datenstrukturen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir dabei helfen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige deine Leidenschaft für Datenengineering! Teile Projekte oder Ideen, die du hast, auf sozialen Medien oder in deinem Netzwerk. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und kann Türen öffnen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team bereichern!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns deine Persönlichkeit! Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Lass deine Leidenschaft für Data Engineering durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenpipelines gebaut oder Datenmodelle entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf Details!: Wir lieben es, wenn Bewerbungen gut strukturiert und fehlerfrei sind. Nimm dir die Zeit, um deine Unterlagen sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Tipp: Lass jemanden drüberlesen, um frische Augen auf deine Bewerbung zu werfen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREENOW vorbereitest
✨Verstehe die Data Mesh Architektur
Mach dich mit dem Konzept der Data Mesh Architektur vertraut, da dies ein zentraler Bestandteil der Rolle ist. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Ansätze du für eine effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams nutzen würdest.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Scala und Python zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Herausforderungen zu nennen, bei denen du deine Fähigkeiten in SQL und beim Aufbau von Datenpipelines unter Beweis gestellt hast.
✨Analytische Fähigkeiten hervorheben
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für ein komplexes Problem zu geben, das du gelöst hast. Überlege dir, wie du deine Denkweise und Herangehensweise an solche Herausforderungen erklären kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Teamdynamik und zur Unternehmenskultur zu stellen. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit in einem multinationalen und vielfältigen Team und wie du dazu beitragen kannst, eine positive Arbeitsumgebung zu schaffen.