Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team, das Datenstrategien für FinTech-Produkte entwickelt und umsetzt.
- Unternehmen: Freenow by Lyft - ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität.
- Vorteile: Subventionierte Fitnessmitgliedschaft, Sabbaticals, Geburtstagsfreizeit und Mobilitätsbudget.
- Weitere Informationen: Vielfältiges, motiviertes Team mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der FinTech-Branche und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Daten-Teams und fundierte analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Lead für unsere FinTech-Produktorganisation (m/w/d), um eine datenzentrierte Strategie für unsere Finanzprodukte und Betrugspräventionsfähigkeiten voranzutreiben. Sie werden Daten nutzen, um Wachstum, Benutzererfahrung und Marktrisiken auszubalancieren – und sicherzustellen, dass unsere Zahlungs-, Auszahlungs- und Betrugspräventionsprodukte sicher, skalierbar und leistungsstark sind.
Seien Sie bereit, in einem multinationalen, vielfältigen, hochmotivierten und kollaborativen Team von leidenschaftlichen Datenprofis zu arbeiten, die nach Exzellenz streben und Spaß haben möchten. Sind Sie bereit für Ihre nächste Fahrt?
IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN FOLGENDES UMFASSEN:
- Das FinTech-Daten-Team spielt eine entscheidende Rolle bei der Durchführung datenzentrierter Prozesse, Analysen, Experimente und strategischer Entwicklungen für die FinTech-Produktorganisation.
- Als Leiter des FinTech-Daten-Teams werden Sie an vorderster Front stehen, um Dateninsights in greifbaren Geschäftswert zu übersetzen.
- Sie werden eng mit Produktleitern in den Bereichen Betrug & Risiko, Zahlungen und Benutzererfahrung zusammenarbeiten und effektive Kommunikationskanäle zwischen dem Datenteam und der breiteren Produktorganisation etablieren.
- Ihre Hauptverantwortung wird darin bestehen, ein dynamisches, funktionsübergreifendes Datenteam zu leiten, das aus Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren besteht.
- Durch Ihre Führung werden Sie das Team befähigen und coachen, damit es optimale Ergebnisse in den kritischen Bereichen von FinTech liefert.
Im Detail bedeutet dies:
- Helfen Sie dem Team, komplexe Probleme in den Bereichen Zahlungen, Betrugsprävention, Kreditrisiko und Auszahlungsoperationen zu identifizieren, zu verstehen, zu strukturieren und zu lösen.
- Leiten Sie die Verfahren zur Betrugsprävention und balancieren Sie die Kundenerfahrung mit Risikominderung.
- Motivieren Sie Ihr Team, großartige Datenprodukte zu liefern, indem Sie sich auf das Ergebnis konzentrieren.
- Stellen Sie sicher, dass wir wertvolle Experimente mit zuverlässigen Testdesigns durchführen.
- Mentoring und Coaching von Teammitgliedern, um ihnen zu helfen, professionell zu wachsen.
- Steuern Sie die Datenstrategie unserer FinTech-Produkte.
UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:
- Sie haben Neugierde, die Sie motiviert, die Gründe für Ereignisse zu hinterfragen.
- Vorherige Erfahrung in der Leitung und Entwicklung leistungsstarker Datenteams, vorzugsweise in Tech-, Produkt- oder FinTech-Organisationen.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten und nachgewiesene Erfahrung in der Lösung herausfordernder Probleme.
- Verständnis von Zahlungsprozessen, Betrugsprävention und Kreditrisiko.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und statistischen Programmiertools (z.B. Python, R).
- Exzellente Englischkenntnisse in der Kommunikation.
VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:
- Subventionierte Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Sabbatical & Freizeit
- Geburtstagsfreizeit
- Mobilitätsbudget für die FREENOW-App
- Zusätzlich lokale Vorteile je nach Arbeitsort!
DIVERSITÄT, GLEICHHEIT & INKLUSION:
FREENOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter.
ÜBER UNS:
Freenow by Lyft ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen. Wir bieten über unsere Multi-Mobilitäts-App breite Optionen für alle in 9 europäischen Märkten und über 180 Städten.
Data Lead (Fintech) Arbeitgeber: FREENOW
Freenow by Lyft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin und Hamburg flexible Arbeitsbedingungen, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt, Gleichheit und Inklusion, sodass jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln und seine wahre Persönlichkeit einzubringen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation sind wir bestrebt, eine positive und dynamische Arbeitsatmosphäre zu schaffen, in der jeder Einzelne geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Lead (Fintech) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der FinTech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und FinTech! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Lead (Fintech) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle brennst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passen könntest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREENOW vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der FinTech-Branche und den spezifischen Herausforderungen, die Freenow angeht, vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Betrugsprävention, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Lead unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfolge bei der Leitung von Datenprojekten zu sprechen und wie du dein Team motiviert hast, um herausragende Ergebnisse zu erzielen.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für ein komplexes Problem zu geben, das du gelöst hast, und dabei zu erklären, welche Methoden und Tools du verwendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Verwende Datenvisualisierungen oder Storytelling-Techniken, um deine Punkte zu verdeutlichen und zu zeigen, wie du Entscheidungen beeinflussen kannst.
