Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenprofis und entwickle eine datengetriebene Strategie.
- Arbeitgeber: FREE NOW ist ein innovatives Unternehmen im Mobilitätssektor mit flexiblen Arbeitsmodellen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals und Gesundheitsleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Datenarchitektur, Analytics und Programmierung.
- Andere Informationen: Bewerbungsprozess beginnt im Januar; wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Director of Data, der die Datenoperationen der Organisation leitet und verwaltet, um sicherzustellen, dass Daten effektiv zur Unterstützung von Geschäftsstrategien und Entscheidungsfindungen genutzt werden. Dies umfasst die Überwachung der Dateninfrastruktur, die Etablierung von Daten-Governance-Praktiken, die Entwicklung einer Datenstrategie und die Förderung einer datengestützten Kultur in der gesamten Organisation. Der Director of Data hat das Ziel, den Wert der Datenressourcen zu maximieren, Innovationen durch fortgeschrittene Analytik und KI voranzutreiben sowie die Datenintegrität, -qualität und -sicherheit zu gewährleisten. Letztendlich ist diese Rolle entscheidend für die Transformation von Daten in ein strategisches Gut, das die Unternehmensleistung und den Wettbewerbsvorteil verbessert.
IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN FOLGENDES UMFASSEN:
- Leitung und Mentoring eines Teams von Datenfachleuten, Förderung von Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung.
- Entwicklung und Umsetzung einer Datenstrategie, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmt; Priorisierung von Initiativen für geschäftlichen Nutzen.
- Überwachung des Designs, der Implementierung und der Wartung einer skalierbaren Dateninfrastruktur.
- Vorantreiben von fortgeschrittener Analytik und KI zur Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindungen und Erkenntnisse.
- Implementierung und Durchsetzung von Richtlinien für Datenqualität, Integrität, Sicherheit und Compliance.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (IT, Marketing, Finanzen), um Datenlösungen bereitzustellen und die Ausrichtung sicherzustellen.
- Aktuell bleiben bei Daten- und KI-Trends, Implementierung neuer Technologien zur Förderung von Innovationen.
- Verfolgung von KPIs und regelmäßige Updates an das obere Management über den Fortschritt von Datenprojekten.
UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:
- Tiefes Verständnis von Datenarchitektur, -lagerung, -integration und Governance-Prinzipien.
- Expertise in fortgeschrittener Analytik, maschinellem Lernen, KI, statistischer Analyse und Datenmodellierung.
- Kenntnisse in Datenmanagement-Tools (SQL, NoSQL) und Analyseplattformen (Tableau, Power BI).
- Vertrautheit mit Programmiersprachen (Python, R) und Datenschutzbestimmungen (DSGVO, CCPA).
- Nachweisliche Erfolge in der Leitung und Mentoring leistungsstarker Datenteams.
- Fähigkeit, Datenstrategien mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen und Initiativen zu priorisieren.
- Expertise in Datenengineering, Analytik, Wissenschaft und Design/Wartung von Infrastrukturen.
- Starke Fähigkeiten, komplexe Datenkonzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln und effektive Berichterstattung zu leisten.
- Nachweisliche Fähigkeit, funktionsübergreifend zu arbeiten und Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern aufzubauen.
- Starke analytische Fähigkeiten zur Identifizierung und Lösung datenbezogener Herausforderungen.
- Aktuell bleiben bei Daten-/KI-Trends und Implementierung neuer Technologien und Methoden.
Bitte beachten Sie, dass aufgrund der Feiertage der Überprüfungsprozess für Bewerbungen im Januar beginnen wird und wir uns kurz danach bei den Kandidaten melden werden.
VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:
- Flexible Arbeitszeiten
- Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
- WeRoad-Partnerschaft
- Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
- Mobilitätsguthaben
- Krankenversicherung
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION:
FREE NOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter.

Kontaktperson:
FREENOW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Director of Data (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenbranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei uns arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über ihre Erfahrungen und den Bewerbungsprozess zu erfahren.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Datenanalyse und KI auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfolge in der Datenverwaltung und -analyse zu teilen. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen so darstellen kannst, dass sie direkt mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle des Directors of Data auch das Führen eines Teams umfasst, solltest du bereit sein, deine Führungsfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet hast und welche Methoden du angewendet hast, um Zusammenarbeit und Innovation zu fördern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Director of Data (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die für die Position des Director of Data erforderlich sind, verstehst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen, insbesondere in den Bereichen Datenarchitektur, Analytics und Teamführung.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und deine Vision für die Rolle darstellt. Erkläre, wie du die Datenstrategie des Unternehmens entwickeln und umsetzen würdest und welche Innovationen du einbringen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREENOW vorbereitest
✨Verstehe die Datenstrategie
Mach dich mit der Datenstrategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Umsetzung dieser Strategie beitragen können. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Strategien erfolgreich umgesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle tiefes technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenarchitektur, Datenmanagement-Tools und Programmiersprachen vorbereiten. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um auch nicht-technischen Stakeholdern zu zeigen, dass du die Materie beherrschst.
✨Zeige Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Führung und Mentoring von Teams demonstrieren. Diskutiere, wie du eine datengestützte Kultur fördern und dein Team zur kontinuierlichen Verbesserung anregen kannst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der auch cross-funktionale Zusammenarbeit schätzt.
✨Bleibe über Trends informiert
Informiere dich über aktuelle Trends in den Bereichen Daten und KI. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie neue Technologien und Methoden in die bestehende Infrastruktur integriert werden können, um Innovationen voranzutreiben. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen und Anpassung.