Junior Data Scientist, Marketplace - Berlin

Wir suchen einen Junior Data Scientist, der unser Marketplace-Team bei Freenow unterstützt. In dieser Rolle werden Sie die Entwicklung intelligenter Preis- und Zuteilungsmodelle unterstützen, die das Erlebnis für Fahrer und Passagiere verbessern. Sie tragen zum gesamten Lebenszyklus von Machine Learning-Produkten bei und helfen dabei, komplexe Daten in Echtzeitentscheidungen umzuwandeln, die die Benutzerbindung und die betriebliche Effizienz in unseren europäischen Märkten vorantreiben.

IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN FOLGENDES UMFASSEN:

• Modellentwicklung: Unterstützung beim Training und der Verfeinerung von Machine Learning-Modellen, die sich auf dynamische Preisgestaltung, Zuteilung und Anreize konzentrieren.
• Marktplatzoptimierung: Unterstützung bei der Gestaltung von Gutschein- und Anreizstrategien mithilfe von kausalen Modellen zur Messung und Verbesserung der Benutzerbindung.
• Produktion von Code: Enge Zusammenarbeit mit Machine Learning Engineers, um Modelle in die Produktion zu bringen und Skalierbarkeit sowie Leistung sicherzustellen.
• Überwachung & Qualität: Teilnahme an der Wartung von Qualitätssicherungssystemen, um die fortlaufende Zuverlässigkeit unserer Echtzeit-ML-Modelle sicherzustellen.
• Stakeholder-Zusammenarbeit: Übersetzung technischer Kennzahlen in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Produkt- und Geschäftsleiter.
• Technische Innovation: Proaktives Testen von Verbesserungen bestehender Modelle und Forschung zu GenAI-Anwendungen.
• Experimentation: Generierung datengestützter Erkenntnisse durch Prognosen und A/B-Tests, um dem Team zu helfen, aufkommende Marktentwicklungen vorherzusehen.

UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:

• Bildungshintergrund: Sie haben einen Abschluss (BSc oder MSc) in einem MINT-Fach wie Physik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Informatik.
• Datenkompetenz: Sie sind versiert im Schreiben und Optimieren komplexer SQL/HQL-Abfragen zur eigenständigen Extraktion und Manipulation großer Datensätze.
• Programmierfähigkeiten: Sie schreiben sauberen, strukturierten Python-Code und sind mit technischen Konfigurationen wie Git, Docker und Umweltmanagement vertraut.
• Analytische Denkweise: Sie verfügen über ein solides Verständnis statistischer Analysen, probabilistischer Modellierung und grundlegender Machine Learning-Konzepte.
• Kommunikation: Sie können komplexe technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen verständlich erklären und Datenvisualisierungen nutzen, um strategische Anpassungen zu empfehlen.
• Lebenslanges Lernen: Sie bleiben über Branchentrends informiert, einschließlich Interesse an LLMs und generativer KI, und sind bestrebt, neue Architekturmodelle zu übernehmen.
• Bonuspunkte: Vorherige Erfahrung mit Databricks, Begeisterung für geo-räumliche Daten oder Kenntnisse in spezialisierten Bereichen wie Kausale Inferenz, Reinforcement Learning oder Zeitreihenanalyse.

VORTEILE & ANREIZE IM ÜBERBLICK:

• Flexible Arbeitszeiten
• Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
• WeRoad-Partnerschaft
• Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
• Mobilitätsguthaben
• Krankenversicherung
• Mitarbeiterunterstützungsprogramm

DIVERSITÄT, GLEICHHEIT & INKLUSION

FREE NOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter.

ÜBER FREENOW

Wir sind Freenow, die europäische Taxi-App mit dem umfassendsten Multi-Mobilitätsangebot, verfügbar in 9 Märkten und über 180 Städten. Unsere App gibt Millionen von Passagieren die Freiheit, sich mit einer breiten Auswahl an Dienstleistungen zu bewegen, darunter Taxis, Mietwagen, Carsharing, E-Scooter, E-Bikes, E-Mopeds und öffentliche Verkehrsmittel. Mit Hauptsitz in Hamburg und geleitet von unserem CEO Thomas Zimmermann sind wir auf einer Mission, die urbane Mobilität effizienter, nachhaltiger und inklusiver zu gestalten. Seit Juli 2025 sind wir Teil von Lyft, einer globalen Mobilitätsplattform, die Fahrer und Passagiere für Milliarden von Fahrten in Nordamerika und Europa verbindet. Gemeinsam bauen wir eine fürsorglichere und vernetzte Welt auf und schaffen neue Möglichkeiten für Innovation, Wachstum und Einfluss.