Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Preismodelle und optimiere die Nutzererfahrung für Fahrer und Passagiere.
- Unternehmen: Freenow, die führende europäische Mobilitäts-App mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversorgung und besondere Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der urbanen Mobilität mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem MINT-Fach und Erfahrung in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Junior Data Scientist, der unser Marketplace-Team bei Freenow unterstützt. In dieser Rolle werden Sie die Entwicklung intelligenter Preis- und Zuteilungsmodelle unterstützen, die das Erlebnis für Fahrer und Passagiere verbessern. Sie tragen zum gesamten Lebenszyklus von Machine Learning-Produkten bei und helfen dabei, komplexe Daten in Echtzeitentscheidungen umzuwandeln, die die Benutzerbindung und die betriebliche Effizienz in unseren europäischen Märkten vorantreiben.
IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN FOLGENDES UMFASSEN:
- Modellentwicklung: Unterstützung beim Training und der Verfeinerung von Machine Learning-Modellen, die sich auf dynamische Preisgestaltung, Zuteilung und Anreize konzentrieren.
- Marktplatzoptimierung: Unterstützung bei der Gestaltung von Gutschein- und Anreizstrategien mithilfe von kausalen Modellen zur Messung und Verbesserung der Benutzerbindung.
- Produktion von Code: Enge Zusammenarbeit mit Machine Learning Engineers, um Modelle in die Produktion zu bringen und Skalierbarkeit sowie Leistung sicherzustellen.
- Überwachung & Qualität: Teilnahme an der Wartung von Qualitätssicherungssystemen, um die fortlaufende Zuverlässigkeit unserer Echtzeit-ML-Modelle sicherzustellen.
- Stakeholder-Zusammenarbeit: Übersetzung technischer Kennzahlen in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Produkt- und Geschäftsleiter.
- Technische Innovation: Proaktives Testen von Verbesserungen bestehender Modelle und Forschung zu GenAI-Anwendungen.
- Experimentation: Generierung datengestützter Erkenntnisse durch Prognosen und A/B-Tests, um dem Team zu helfen, aufkommende Marktentwicklungen vorherzusehen.
UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:
- Bildungshintergrund: Sie haben einen Abschluss (BSc oder MSc) in einem MINT-Fach wie Physik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Informatik.
- Datenkompetenz: Sie sind versiert im Schreiben und Optimieren komplexer SQL/HQL-Abfragen zur eigenständigen Extraktion und Manipulation großer Datensätze.
- Programmierfähigkeiten: Sie schreiben sauberen, strukturierten Python-Code und sind mit technischen Konfigurationen wie Git, Docker und Umweltmanagement vertraut.
- Analytische Denkweise: Sie verfügen über ein solides Verständnis statistischer Analysen, probabilistischer Modellierung und grundlegender Machine Learning-Konzepte.
- Kommunikation: Sie können komplexe technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen verständlich erklären und Datenvisualisierungen nutzen, um strategische Anpassungen zu empfehlen.
- Lebenslanges Lernen: Sie bleiben über Branchentrends informiert, einschließlich Interesse an LLMs und generativer KI, und sind bestrebt, neue Architekturmodelle zu übernehmen.
- Bonuspunkte: Vorherige Erfahrung mit Databricks, Begeisterung für geo-räumliche Daten oder Kenntnisse in spezialisierten Bereichen wie Kausale Inferenz, Reinforcement Learning oder Zeitreihenanalyse.
VORTEILE & ANREIZE IM ÜBERBLICK:
- Flexible Arbeitszeiten
- Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
- WeRoad-Partnerschaft
- Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
- Mobilitätsguthaben
- Krankenversicherung
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
DIVERSITÄT, GLEICHHEIT & INKLUSION
FREE NOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter.
ÜBER FREENOW
Wir sind Freenow, die europäische Taxi-App mit dem umfassendsten Multi-Mobilitätsangebot, verfügbar in 9 Märkten und über 180 Städten. Unsere App gibt Millionen von Passagieren die Freiheit, sich mit einer breiten Auswahl an Dienstleistungen zu bewegen, darunter Taxis, Mietwagen, Carsharing, E-Scooter, E-Bikes, E-Mopeds und öffentliche Verkehrsmittel. Mit Hauptsitz in Hamburg und geleitet von unserem CEO Thomas Zimmermann sind wir auf einer Mission, die urbane Mobilität effizienter, nachhaltiger und inklusiver zu gestalten. Seit Juli 2025 sind wir Teil von Lyft, einer globalen Mobilitätsplattform, die Fahrer und Passagiere für Milliarden von Fahrten in Nordamerika und Europa verbindet. Gemeinsam bauen wir eine fürsorglichere und vernetzte Welt auf und schaffen neue Möglichkeiten für Innovation, Wachstum und Einfluss.
Junior Data Scientist, Marketplace - Berlin Arbeitgeber: FREENOW
Freenow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin flexible Arbeitszeiten und eine unterstützende Unternehmenskultur bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einschließlich Sabbaticals und speziellen Urlaubsregelungen, fördert das Unternehmen eine Umgebung, in der Innovation und Teamarbeit geschätzt werden. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning zu arbeiten und Teil eines dynamischen, vielfältigen Teams zu sein, macht Freenow zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle Karriere im Bereich Datenwissenschaft anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Scientist, Marketplace - Berlin erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FREENOW zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist, Marketplace - Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Scientist, Marketplace - Berlin bei FREENOW gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREENOW vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FREENOW entscheidend sein!
