Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um innovative Produktideen zu entwickeln und die Nutzererfahrung zu verbessern.
- Unternehmen: FREENOW, ein dynamisches Unternehmen für smarte Mobilität mit flexiblen Arbeitsorten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Gesundheitsversorgung und lokale Vorteile.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem vielfältigen und inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite in einem kreativen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung als Datenanalyst, starke analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in SQL und Statistik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin, Barcelona oder Athen. FREENOW ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zum Blühen zu bringen. Wir suchen einen Product Data Analyst (m/w/d), der mit unseren Produktteams zusammenarbeitet, um mithilfe von Daten ein fehlerfreies Produkterlebnis zu schaffen. Sie werden Teil des Supply Data Teams und arbeiten eng mit PMs, Designern, UX-Forschern, Entwicklern und anderen Datenfunktionen zusammen, um neue Produktmöglichkeiten zu entdecken, Hypothesen zu validieren und wertvolle Funktionen für unsere Nutzer zu lancieren. Seien Sie bereit, in einem multinationalen, vielfältigen, hochmotivierten und kollaborativen Team leidenschaftlicher Analysten zu arbeiten, die nach Exzellenz streben und Spaß haben möchten. Sind Sie bereit für Ihre nächste Fahrt?
IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN UMFASSEN:
- Bereitstellung von Fachwissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Generierung neuer Produktideen und Verbesserungen sowie zur Schätzung der potenziellen Auswirkungen geplanter Projekte.
- Kontinuierliche Interaktion mit den Produktteams, um ein Verständnis für die zu lösenden Probleme zu gewinnen, Anforderungen zu sammeln und die besten Ergebnisse zu definieren, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Vollständige Verantwortung für Ihre Analysen, von der Ideenfindung bis zur Kommunikation der Ergebnisse und Empfehlungen auf allen Ebenen des Unternehmens, einschließlich des oberen Managements und der Priorisierungskomitees.
- Entwicklung und Bewertung von A/B-Testexperimenten oder anderen Analysen zur Messung und Berichterstattung über die Leistung veröffentlichter Funktionen, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Änderungen und Funktionen in unseren Apps einführen.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Entwicklern und Dateningenieuren, um Daten zu erstellen und zu erfassen, die mit der Geschäftslogik übereinstimmen und Modellierung und Analyse ermöglichen.
- Einbindung während des gesamten Produktlebenszyklus, um einen datengestützten Prozess zu gewährleisten.
- Einbringen neuer Erkenntnisse und deren Förderung durch Ihre Analysen, Dashboards und gutes Storytelling!
Wir schätzen Ideen über Hierarchien, und es gibt immer einen neuen Weg, den Sie einschlagen können, wenn Ihre Idee überzeugend und gut mit Daten untermauert ist. Sie haben die Möglichkeit, unsere Lieferprodukte zu steuern, welche Funktionen entwickelt werden sollen und welche Änderungen vorgenommen werden müssen, um die täglichen Bedürfnisse von Tausenden von Taxifahrern zu lösen.
UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:
- Sie haben eine Neugier in Ihrem Wesen, die Sie motiviert, zu beantworten, WARUM Dinge passiert sind, und zielen nicht nur darauf ab, an der Oberfläche zu kratzen, sondern streben nach fundierten, umsetzbaren Ergebnissen.
- Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder anderen Bereichen mit starkem mathematisch-statistischem Hintergrund.
- 3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst in einer datengestützten Analyseumgebung, vorzugsweise innerhalb von Technologieprodukten, mit direktem Kontakt zu Stakeholdern.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und nachgewiesene Erfahrung in der Lösung hochgradig herausfordernder Probleme.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und statistischen Programmierwerkzeugen (z.B. Python, R), um explorative Analysen durchzuführen, Berichte zu erstellen und ETLs zu pflegen.
- Gutes Verständnis und praktische Erfahrung in der Analyse und Interpretation von A/B-Testresultaten, unterstützt durch statistisches Wissen.
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Qlikview) und Ereignisverfolgung (z.B. Mixpanel, GA, Firebase).
- Sie sind in der Lage, Ergebnisse klar und prägnant an eine Vielzahl von Stakeholdern zu kommunizieren, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen, indem Sie Datenvisualisierung und Storytelling verwenden, und verfügen über ausgezeichnete Englischkenntnisse.
VORTEILE & LEISTUNGEN IM ÜBERBLICK:
- Flexible Arbeitszeiten
- Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
- WeRoad-Partnerschaft
- Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
- Mobilitätsguthaben
- Krankenversicherung
- Programm zur Mitarbeiterunterstützung
- Zusätzliche lokale Vorteile je nach Arbeitsort!
DIVERSITÄT, GLEICHHEIT & INKLUSION:
FREE NOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln, bringen Sie Ihr wahres Ich zur Arbeit.
Product Data Analyst Arbeitgeber: FREENOW
FREENOW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible Arbeitsmöglichkeiten in aufregenden Städten wie Hamburg, Berlin, Barcelona und Athen bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt, Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig innovative Mobilitätslösungen vorantreiben. Mit attraktiven Benefits wie Sabbaticals, Gesundheitsprogrammen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwachstum sind wir bestrebt, eine Umgebung zu schaffen, in der jeder seine Ideen einbringen und verwirklichen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Data Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man von Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit konkreten Beispielen zu untermauern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten als Product Data Analyst demonstrieren. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du für die Rolle als Product Data Analyst brennst und was dich antreibt.
Mach es klar und prägnant!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du zu bieten hast!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Zeige konkret, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, dich besser einzuordnen und zu sehen, dass du die richtige Wahl bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREENOW vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Product Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Datenanalyse im Fokus
Da die Rolle stark auf Datenanalyse basiert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, deine Kenntnisse in statistischen Programmiertools wie Python oder R zu demonstrieren. Überlege dir auch, wie du A/B-Tests durchgeführt hast und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast.
✨Storytelling mit Daten
Bereite dich darauf vor, deine Analyseergebnisse klar und überzeugend zu kommunizieren. Denke daran, dass es nicht nur um die Zahlen geht, sondern auch darum, wie du diese in eine Geschichte einbetten kannst, die für verschiedene Stakeholder verständlich ist. Übe, deine Ergebnisse so zu präsentieren, dass sie die Entscheidungsfindung unterstützen.
✨Teamarbeit betonen
In dieser Rolle wirst du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit anderen zeigen. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, Ideen zu teilen und Feedback zu geben, um gemeinsam bessere Produkte zu entwickeln.