Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um innovative Produktideen zu entwickeln und die Nutzererfahrung zu verbessern.
- Arbeitgeber: Freenow, ein dynamisches Unternehmen für smarte Mobilitätslösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversorgung, Weiterbildung und mehr.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite in einem kreativen, internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Datenanalyst, starke analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in SQL und Statistik.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin oder Barcelona. Freenow ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städten zu gedeihen. Wir suchen einen Product Data Analyst (m/w/d), der mit unseren Produktteams zusammenarbeitet, um mithilfe von Daten ein fehlerfreies Produkterlebnis zu schaffen. Sie werden Teil des Product Data Teams und arbeiten eng mit PMs, Designern, UX-Forschern, Entwicklern und anderen Datenfunktionen zusammen, um neue Produktmöglichkeiten zu entdecken, Hypothesen zu validieren und wertvolle Funktionen für unsere Nutzer zu lancieren. Seien Sie bereit, in einem multinationalen, vielfältigen, hochmotivierten und kollaborativen Team leidenschaftlicher Analysten zu arbeiten, die nach Exzellenz streben und Spaß haben möchten.
IHRE TÄGLICHEN ABENTEUER WERDEN FOLGENDES UMFASSEN:
- Bereitstellung von Fachwissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Generierung neuer Produktideen und Verbesserungen sowie zur Schätzung der potenziellen Auswirkungen geplanter Projekte.
- Kontinuierliche Interaktion mit den Produktteams, um ein Verständnis für die zu lösenden Probleme zu gewinnen, Anforderungen zu sammeln und die besten Ergebnisse zu definieren, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Vollständige Verantwortung für Ihre Analysen, von der Ideenfindung bis zur Kommunikation der Ergebnisse und Empfehlungen auf allen Ebenen des Unternehmens, einschließlich des oberen Managements und der Priorisierungskomitees.
- Entwicklung und Bewertung von A/B-Testexperimenten oder anderen Analysen zur Messung und Berichterstattung über die Leistung veröffentlichter Funktionen, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Änderungen und Funktionen in unseren Apps einführen.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Entwicklern und Dateningenieuren, um Daten zu erstellen und zu erfassen, die mit der Geschäftslogik übereinstimmen und Modellierung und Analyse ermöglichen.
- Einbindung über den gesamten Produktlebenszyklus, um einen datengestützten Prozess zu gewährleisten.
- Einbringen neuer Erkenntnisse und deren Förderung durch Ihre Analysen, Dashboards und gutes Storytelling!
WIR WERTEN IDEEN ÜBER HIERARCHIEN, UND ES GIBT IMMER EINEN NEUEN WEG, DEM MAN FOLGEN KANN, WENN IHRE IDEE ÜBERZEUGEND UND GUT UNTERSTÜTZT IST.
Sie haben die Möglichkeit, unsere Produkte zu steuern, welche Funktionen entwickelt werden sollen und welche Änderungen vorgenommen werden müssen, um die täglichen Bedürfnisse von Hunderttausenden von Nutzern zu erfüllen.
UM IN DIESER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN:
- Sie haben eine Neugier in Ihrem Wesen, die Sie motiviert, zu beantworten, WARUM Dinge passiert sind, nicht nur an der Oberfläche zu kratzen, sondern auf gut fundierte, umsetzbare Ergebnisse abzuzielen.
- Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder anderen Bereichen mit stark mathematisch-statistischem Hintergrund.
- 3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst in einer datengestützten Analyseumgebung, vorzugsweise innerhalb von Technologieprodukten, mit direktem Kontakt zu Stakeholdern.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und nachgewiesene Erfahrung in der Lösung hochgradig herausfordernder Probleme.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und statistischen Programmierwerkzeugen (z.B. Python, R), um explorative Analysen durchzuführen, Berichte zu erstellen und ETLs zu pflegen.
- Gutes Verständnis und praktische Erfahrung in der Analyse und Interpretation von A/B-Testresultaten, unterstützt durch statistisches Wissen.
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Qlikview) und Ereignisverfolgung (z.B. Mixpanel, GA, Firebase).
- Sie sind in der Lage, Ergebnisse klar und prägnant an eine Vielzahl von Stakeholdern zu kommunizieren, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen, indem Sie Datenvisualisierung und Storytelling verwenden, und verfügen über ausgezeichnete Englischkenntnisse.
LEISTUNGEN & VORTEILE IM ÜBERBLICK:
- Flexible Arbeitszeiten
- LinkedIn Learning
- Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
- WeRoad-Partnerschaft
- Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
- Kurzfristige EU-Arbeitsrichtlinie
- Mobilitätsguthaben
- Krankenversicherung
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Plus weitere lokale Vorteile, abhängig von Ihrem Arbeitsstandort!
DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION: Freenow ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln, und Ihr wahres Ich zur Arbeit bringen.
ÜBER UNS: Freenow von Lyft ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen, die Menschen helfen, sich frei zu bewegen und Städten zu gedeihen. Durch unsere Multi-Mobilitäts-App bieten wir breite Optionen für alle in 9 europäischen Märkten und über 180 Städten. Millionen von Passagieren können Dienstleistungen wie Taxis, Mietwagen, Carsharing, E-Scooter, E-Bikes, E-Mopeds und öffentliche Verkehrsmittel innerhalb einer einzigen App nutzen. Im Juli 2025 wurde Freenow von Lyft, einer globalen Mobilitätsplattform, übernommen, die Fahrer und Fahrer für Milliarden von Fahrten in Nordamerika und Europa verbindet. Gemeinsam schaffen Freenow und Lyft eine fürsorglichere und verbundene Welt, mit Transportmöglichkeiten für alle. Wir sind ein globales, vielfältiges, hochmotiviertes und kollaboratives Team, das nach Exzellenz strebt und Spaß hat. Bereit für Ihre nächste Fahrt?
Product Data Analyst Arbeitgeber: FREENOW
Kontaktperson:
FREENOW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust gleichzeitig dein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite ein kleines Projekt oder eine Analyse vor, die du im Gespräch präsentieren kannst. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Rolle als Product Data Analyst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle als Product Data Analyst brennst.
Daten, Daten, Daten!: Da wir einen Product Data Analyst suchen, ist es wichtig, dass du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
Klarheit ist der Schlüssel!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich auszeichnet!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem nächsten Abenteuer bei Freenow!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREENOW vorbereitest
✨Verstehe die Produktdaten
Mach dich mit den Produkten und Dienstleistungen von Freenow vertraut. Überlege dir, wie Datenanalysen zur Verbesserung der Nutzererfahrung beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Mobilitätsbranche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast. Sei bereit, deine Methoden zur Problemlösung und die Ergebnisse deiner Arbeit zu erläutern. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ergebnisse klar und prägnant kommunizieren kannst. Übe, komplexe Daten in einfache Geschichten zu verwandeln, um deine Punkte zu verdeutlichen.
✨Frage nach dem Team und der Kultur
Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Team arbeitet und welche Werte Freenow schätzt. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.