(Senior) Product Data Analyst

Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin oder Barcelona. FREENOW ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zum Blühen zu bringen. Wir suchen einen (Senior) Product Data Analyst - Pricing (m/w/d), um mit unseren Produktteams zusammenzuarbeiten und Daten zu nutzen, um innovative Preislösungen zu entwickeln. Sie werden Teil des Product Data-Teams und eng mit PMs, Data Scientists, UX-Forschern, Entwicklern und anderen Datenfunktionen zusammenarbeiten, um neue Produktmöglichkeiten zu entdecken, Hypothesen zu validieren und wertvolle Funktionen für unsere Nutzer zu starten. Diese Position hat einen hohen Einfluss, da Ihre Erkenntnisse direkt unsere Marktposition, die Einnahmen der Fahrerpartner und die Zufriedenheit der Fahrgäste beeinflussen werden.

Ihre täglichen Abenteuer umfassen:

• Bereitstellung von Fachwissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Generierung neuer Produktideen und Verbesserungen sowie zur Schätzung der potenziellen Auswirkungen geplanter Projekte.
• Entwicklung und Verfeinerung dynamischer Preisstrategien, um die Nachfrage der Fahrgäste und das Angebot der Fahrer in Echtzeit auszubalancieren, während die Bedürfnisse unserer Kunden und verschiedene Marktbedingungen verstanden werden.
• Zusammenarbeit mit Data Science- und Engineering-Teams zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen, die die Preisentscheidungen verbessern.
• Kontinuierliche Interaktion mit den Produktteams, um die Probleme zu verstehen, die gelöst werden müssen, Anforderungen zu sammeln und die besten Ergebnisse zu definieren, um den geschäftlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.
• Vollständige Verantwortung für Ihre Analysen, von der Ideenfindung bis zur Kommunikation der Ergebnisse und Empfehlungen auf allen Ebenen des Unternehmens, einschließlich des oberen Managements.
• Entwicklung und Bewertung von A/B-Tests und anderen Analysen zur Messung und Berichterstattung über die Leistung veröffentlichter Funktionen, um sicherzustellen, dass wir unsere Preisstrategie effektiv verbessern.
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Entwicklern und Dateningenieuren, um Daten zu erstellen und zu erfassen, die mit der Geschäftslogik übereinstimmen und Modellierung und Analyse ermöglichen.
• Einbindung in den gesamten Produktlebenszyklus, um einen datengestützten Prozess zu gewährleisten.
• Einbringen neuer Erkenntnisse und deren Förderung durch Ihre Analysen, Dashboards und gutes Storytelling.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:

• Sie haben eine natürliche Neugier, die Sie motiviert, die Gründe für Ereignisse zu hinterfragen und nicht nur an der Oberfläche zu kratzen, sondern fundierte, umsetzbare Ergebnisse anzustreben.
• Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder anderen Bereichen mit starkem mathematisch-statistischem Hintergrund.
• Vorherige Erfahrung als (Senior) Data Analyst in einer datengestützten Analyseumgebung, vorzugsweise innerhalb von Technologieprodukten, mit direktem Kontakt zu Stakeholdern.
• Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und nachgewiesene Erfahrung in der Lösung hochgradig herausfordernder Probleme.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und statistischen Programmierwerkzeugen (z.B. Python, R), um explorative Analysen durchzuführen, Berichte zu erstellen und ETLs zu pflegen.
• Fortgeschrittene Expertise im Entwerfen digitaler Experimente sowie umfangreiche praktische Erfahrung in der Analyse und Interpretation von A/B-Test-Ergebnissen, unterstützt durch ein starkes Fundament in statistischem Wissen. Erfahrung in kausalen Methoden ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Arbeit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Qlikview) und Event-Tracking (z.B. Mixpanel, GA, Firebase).
• Sie haben erfolgreich Junior-Analysten betreut, deren Wachstum gefördert und ihnen geholfen, neue Fähigkeiten zu entwickeln.
• Sie verstehen, wie man Entscheidungsträger durch Datenvisualisierung und Storytelling anspricht und haben ausgezeichnete Englischkenntnisse.
• Vorherige Erfahrung mit Preisthemen wie Preiselastizität, dynamische Preisgestaltung, Anreize für Angebot und Nachfrage, wertbasierte Preisgestaltung und Abonnements.

VORTEILE & ANREIZE IM ÜBERBLICK:

• Flexible Arbeitszeiten
• Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
• WeRoad-Partnerschaft
• Geburtstag, 24. + 31. Dezember frei
• Mobilitätsguthaben
• Krankenversicherung
• Mitarbeiterunterstützungsprogramm
• Zusätzliche lokale Vorteile je nach Arbeitsort!

DIVERSITÄT, GLEICHBERECHTIGUNG & INKLUSION:

FREE NOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln und Ihr wahres Ich zur Arbeit bringen.