Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständige Forschungsarbeiten im Bereich KI und Automation durch.
- Unternehmen: Universität Bremen, eine innovative Hochschule mit internationalem Flair.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Enger Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis mit internationalen Vernetzungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die digitale Zukunft der öffentlichen Verwaltung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Masterstudium oder kurz vor dem Abschluss in relevanten Fachrichtungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
An der Universität Bremen ist im Fachbereich 3 in der Arbeitsgruppe „Digitale Transformation öffentlicher Dienste“ (Prof. Dr. Dr. Niehaves) im Rahmen der „Government & Technology Graduate School“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) (w/m/d) - Entgeltgruppe 13 TV-L - im Themenfeld „Künstliche Intelligenz & Backoffice-Automation in der öffentlichen Verwaltung“ in Vollzeit (39,2 Wstd.) und befristet für 3 Jahre längstens bis zum 31.08.2029 zu besetzen. Teilzeitarbeit ist grundsätzlich möglich.
Die Universität Bremen ist mit rund 20.000 Studierenden und ca. 3.500 Beschäftigten eine Universität mittlerer Größe. Die „Government & Technology Graduate School“ der Universität Bremen bietet ab Sommer 2025 ein deutschlandweit einzigartiges Promotionsprogramm, das sich der Forschung und Entwicklung digitaler Innovationen für den öffentlichen Sektor widmet. Ziel ist es, die technologische Resilienz und Zukunftsfähigkeit öffentlicher Verwaltungen durch Digitalisierung und innovative Technologien wissenschaftlich fundiert zu stärken.
Diese Position bietet die Chance, ein aktives Mitglied der interdisziplinären und anwendungsorientierten GovTech Graduate School zu werden und in einem dynamischen sowie inspirierenden Umfeld zu arbeiten. Das Umfeld verknüpft wissenschaftliche Forschung mit praktischer Expertise, wodurch optimale Voraussetzungen für eine erfolgreiche und strukturierte Promotion geschaffen werden.
Ihre Aufgaben umfassen im Wesentlichen:
- Eigenständige Forschungsarbeit im Bereich Automation und KI-Anwendungen im Backoffice öffentlicher Verwaltungen, z.B. zum Automationsgrad von Verwaltungsverfahren, zu Prozessinnovationen und -optimierungen durch KI und notwendigen Rahmenbedingungen.
- Planung und Durchführung von wissenschaftlichen Studien.
- Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln zur Publikation in Fachzeitschriften und Anfertigung einer Promotion.
- Wissenschaftliche Dienstleistung in der Lehre im Umfang von 1 SWS.
- Beteiligung an Qualifizierungs-Workshops und Kolloquien der Graduate School.
Das bringen Sie mit:
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom) im Fach Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, Politik-, Verwaltungs-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaft oder einer anderen für dieses Thema relevanten Fachrichtung. Es werden auch Bewerber:innen berücksichtigt, die sich in der Abschlussphase des Masterstudiums befinden.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Interdisziplinäre Kooperationsbereitschaft, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
Wir bieten:
- Die Einbindung in die “GovTech Graduate School” und damit z.B.: strukturierte Promotionsbegleitung, enger Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis, Kolloquien zu Dissertationsthemen und Austausch mit anderen Promovierenden, Praxistests im Feld, Methodenschulungen, überfachliche Qualifizierungsprogramme und exklusive Fachvorträge.
- Enge Kooperationen mit Verwaltungen, Industrie und Wissenschaft mit der Möglichkeit, eigene Projekte einzuwerben und im Rahmen der Promotion umzusetzen.
- Ein dynamisches Team und internationale Vernetzungsmöglichkeiten.
- Einen krisensicheren, interessanten und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einer weltoffenen Hochschule.
- 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage Woche).
- Eine vielfältige, zukunftsorientierte und offene Unternehmenskultur.
- Unterstützung durch ein kollegiales, motiviertes Team mit positivem Betriebsklima.
- Individuelle Einarbeitung.
- Die Möglichkeit zu Fort- und Weiterbildungen.
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie die Möglichkeit zur Mobilen Arbeit (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen).
- Kostenlose Angebote im Rahmen der Sozial- und Familienberatung.
- Ein aktives betriebliches Gesundheitsmanagement inkl. der Möglichkeit von Vergünstigungen bei den örtlichen Sportvereinen oder für Fitnessstudios und Schwimmbäder (EGYM WELLPASS).
- Die Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Job-Tickets.
- Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur.
- Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten in den Mensen des Studierendenwerks.
Sie haben Fragen? Björn Niehaves (niehaves@uni-bremen.de)
So bewerben Sie sich: Ihre Bewerbung mit Ihren vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Qualifikationsnachweise, Zeugnisse) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer A102-26 bis zum 01.07.2026 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an: niehaves@uni-bremen.de oder postalisch an Universität Bremen Fachbereich 3 Informatik/Mathematik.
Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden Ihre Bewerbungsunterlagen den rechtlichen Vorgaben entsprechend aufbewahrt und anschließend vernichtet.
Allgemeine Hinweise: Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich. Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Die Universität Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Doktorand/in (m/w/d) in Teilzeit (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule)) Arbeitgeber: Freie Hansestadt Bremen
Die Universität Bremen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der interdisziplinäre Forschung und praktische Expertise miteinander verknüpft werden. Mit einem einzigartigen Promotionsprogramm in der 'GovTech Graduate School' und zahlreichen Fortbildungsangeboten unterstützt die Universität die individuelle Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und fördert eine offene, vielfältige Unternehmenskultur. Flexible Arbeitszeiten, ein positives Betriebsklima und zahlreiche Gesundheits- und Sozialangebote machen die Universität Bremen zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnstiftende Karriere im akademischen Bereich anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand/in (m/w/d) in Teilzeit (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule)) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Konferenzen und sprich mit anderen Doktoranden oder Professoren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere gezielt nach Projekten oder Forschungsgruppen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Wenn du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, informiere dich gut über die Universität Bremen und die spezifische Arbeitsgruppe. Überlege dir Fragen, die du stellen möchtest, und sei bereit, deine Ideen zur digitalen Transformation und KI in der öffentlichen Verwaltung zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere offizielle Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand/in (m/w/d) in Teilzeit (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule)) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, warum du genau zu dieser Stelle passt! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie mit den Themen Künstliche Intelligenz und Backoffice-Automation in der öffentlichen Verwaltung zusammenhängen. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig!
Lebenslauf auf Vordermann bringen:Dein Lebenslauf sollte klar und übersichtlich sein. Achte darauf, relevante Erfahrungen und Qualifikationen hervorzuheben, die für die Position wichtig sind. Vergiss nicht, auch deine Sprachkenntnisse und Teamfähigkeit zu betonen – das ist uns wichtig!
Qualifikationsnachweise nicht vergessen:Stell sicher, dass du alle notwendigen Nachweise und Zeugnisse beilegst. Das zeigt uns, dass du gut vorbereitet bist und deine akademischen Leistungen ernst nimmst. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Bewerbung über unsere Website einreichen:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, reiche sie bitte über unsere Website ein. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Freie Hansestadt Bremen vorbereitet
✨Informiere dich über die Universität Bremen
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Universität Bremen und den Fachbereich 3 verschaffen. Schau dir aktuelle Forschungsprojekte an, insbesondere im Bereich der digitalen Transformation und Künstlichen Intelligenz. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Fragen vor
Überlege dir spezifische Fragen zu den Projekten und der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Dr. Niehaves. Fragen zu den Herausforderungen in der Forschung oder zur interdisziplinären Zusammenarbeit können zeigen, dass du aktiv mitdenken möchtest und dich für die Position interessierst.
✨Präsentiere deine bisherigen Erfahrungen
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Studien- und Forschungserfahrungen klar und prägnant darzustellen. Betone, wie diese Erfahrungen dich auf die Herausforderungen der ausgeschriebenen Stelle vorbereiten und welche Fähigkeiten du mitbringst, die für die Forschung im Bereich KI und Backoffice-Automation relevant sind.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Position interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du Beispiele aus deiner Vergangenheit nennst, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke unter Beweis stellen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast und was du dabei gelernt hast.