Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe molekulare Dynamik-Simulationen durch und entwickle ML-Kraftfelder.
- Unternehmen: Forschungsgruppe mit Fokus auf komplexe molekulare Dynamik.
- Vorteile: Sichere Anstellung, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Zugang zu Universitätsressourcen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Chemie oder Physik und Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Keller-Forschungsgruppe entwickelt theoretische und datengestützte Methoden zur Beschreibung komplexer molekularer Dynamik über ein breites Spektrum an Zeit- und Längenskalen. Forschungsinteressen umfassen seltene Ereignisse und molekulare Kinetik in Systemen mit mehreren metastabilen Zuständen und komplexen Zeitskalenhierarchien.
Geplante Aufgaben:
- Molekulardynamik-Simulationen unter Verwendung von verbesserten Sampling- und dynamischen Neugewichtungstechniken
- Entwicklung und Validierung von ML-Kraftfeldern basierend auf DFT-Referenzdaten
- Nutzung von Hochleistungsrechenressourcen
- Zusammenarbeit mit experimentellen Forschungspartnern
- Kontinuierliche Dokumentation der Forschungsergebnisse in Form von Berichten und Präsentationen sowie Vorbereitung wissenschaftlicher Publikationen für peer-reviewed Journale
Was Sie in Ihrer neuen Rolle erwarten können:
Neueste Fortschritte bei maschinellen Lernkraftfeldern (ML-Kraftfeldern) ermöglichen nun Simulationen chemischer Reaktionen in komplexen molekularen Umgebungen mit nahezu quantenmechanischer Genauigkeit und atomistischer Auflösung. Viele chemisch relevante Prozesse beinhalten jedoch seltene Ereignisse und aktivierte Übergänge, die auf Zeitskalen stattfinden, die für konventionelle Molekulardynamik-Simulationen unzugänglich sind. Diese Einschränkung zu überwinden erfordert die Kombination von ML-basierten Potenzialen mit fortschrittlichen Sampling- und Neugewichtungstechniken. Dieses Projekt zielt darauf ab, neue Simulationsmethoden zur Untersuchung seltener Ereignisse in molekularen Systemen zu entwickeln und anzuwenden. Die Arbeit wird sich auf Aktivierungsprozesse, freie Energiebarrieren und molekulare Kinetik konzentrieren, die die biomolekulare Dynamik und chemische Reaktivität steuern. Forschungsthemen umfassen die konformationale Dynamik von Peptiden und Proteinen unter Verwendung klassischer Kraftfelder sowie die Simulation organischer Reaktionen unter Verwendung moderner ML-Kraftfelder. Das Projekt kombiniert computergestützte Chemie, multiskalige Modellierung und wissenschaftliches maschinelles Lernen, um effiziente Simulationen komplexer molekularer Prozesse über realistische Zeit- und Längenskalen zu ermöglichen.
Wesentliche Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertiger Hochschulabschluss) in Chemie, Physik oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fachgebiet
Bevorzugte Qualifikationen:
- Überdurchschnittliche akademische Leistungen (bitte unterstützen Sie dies mit Unterlagen, z.B. Notenspiegel)
- Spezialisierung in theoretischer oder computergestützter Chemie
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
- Erfahrung mit Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere ML-Kraftfeldern
- Erfahrung in der Modellierung und Simulation molekularer Systeme
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse
Vorteile und andere Vorteile:
- Moderner Arbeitsplatz im grünen Vorort Dahlem
- Jobsicherheit
- Gehalt gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst auf Landesebene (TV-L FU), plus zusätzliche einmalige jährliche Zahlung
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Vereinbarung, wo möglich
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Dreißig Urlaubstage (basierend auf einer fünf Tage Woche)
- Büro am 24. Dezember und 31. Dezember geschlossen
- Zahlreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten für berufliche und persönliche Entwicklung
- Gelegenheit zur Teilnahme an Kursen des Hochschulsports und am Gesundheitsförderungsprogramm
- Kostenlose Parkplätze in der Nähe des Büros und gute Anbindungen an den öffentlichen Nahverkehr
- Ermäßigtes „Job Ticket“ für den öffentlichen Nahverkehr
- Freie Nutzung des Bibliothekssystems der Freien Universität
- Mitarbeiterrabatt in der Cafeteria
- Exklusive Angebote für Produkte und Dienstleistungen über Corporate Benefits
