Research assistant (praedoc) (m/f/d) with 65%part-time job limited to 1 year salary grade (Entg[...]

Serotonin–Glia Interaktionen in der metabolischen Kontrolle und dem Fressverhalten in Drosophila. Wir suchen einen motivierten Doktoranden, der unserem Forschungsteam am NeuroCure Cluster of Excellence in Berlin beitritt. Das Projekt untersucht, wie Serotonin-Glia-Interaktionen die metabolische Homöostase und das Fressverhalten regulieren.

In meiner Forschungsgruppe untersuchen wir, wie das Gehirn Informationen als Langzeitgedächtnis speichert. Wir verwenden die Fruchtfliege Drosophila melanogaster als Modellorganismus, um die neuronalen und molekularen Mechanismen, die der Gedächtnisbildung zugrunde liegen, mit hoher Präzision zu analysieren. Ein besonderer Schwerpunkt unserer Arbeit liegt auf der Rolle der Neuromodulation. Wir sind besonders daran interessiert, wie neuromodulatorische Signale – wie Serotonin – beeinflussen, ob und unter welchen Bedingungen Erinnerungen langfristig gespeichert werden.

Das Projekt zielt darauf ab, die zellulären und molekularen Mechanismen aufzudecken, die serotonerge Signalübertragung und gliale Funktion in der metabolischen Kontrolle verbinden. Die Position ist auf ein Jahr befristet, da sie durch zeitlich begrenzte Projektmittel finanziert wird und an ein definiertes Forschungsprojekt gebunden ist.

Der Doktorand wird genetische, verhaltensbezogene, bildgebende, neurobiologische und computergestützte Ansätze in Drosophila innerhalb eines kollaborativen und interdisziplinären Forschungsumfelds nutzen.

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc. oder Diplom) in Neurowissenschaften, Biologie, Molekularbiologie, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Drosophila melanogaster ist wünschenswert.
• Hintergrund in Neurobiologie.
• Starke Motivation für experimentelle Forschung und Datenanalyse.
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
• Erfahrung in Genetik, Bildgebung, Verhaltensanalyse, molekularen Techniken oder computergestützter/bioinformatischer Analyse ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.