Stud. Beschäftigte*r (m/w/d) 41 MoStd. befristet auf 2 Jahre Kennung: DigitalHumanities_SHK_26

Stud. Beschäftigte*r (m/w/d) 41 MoStd. befristet auf 2 Jahre Kennung: DigitalHumanities_SHK_26

Die Stelle ist angesiedelt am Arbeitsbereich Digital Humanities am Institut für Griechische und Lateinische Philologie.

Die Digital Humanities bzw. digitalen Geisteswissenschaften sind ein interdisziplinärer Bereich, in dem die Methoden der Informatik und digitale Technologien auf geisteswissenschaftliche Fragestellungen angewendet werden. Traditionelle geisteswissenschaftliche Ansätze werden mit computergestützter Datenanalyse, Textmining, Datenvisualisierung und anderen digitalen Methoden kombiniert, um neue Erkenntnisse über menschliche Kultur, Geschichte und Gesellschaft zu gewinnen. Die Digital Humanities ermöglichen Forscher*innen die Verarbeitung großer Datenmengen, die Entwicklung innovativer Tools und die Zusammenarbeit über verschiedene Disziplinen hinweg, um ein tieferes Verständnis für komplexe soziale und kulturelle Phänomene zu entwickeln.

Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage des Instituts: https://www.geisteswissenschaften.fu-berlin.de/we02.

Aufgabengebiet

Hauptaufgaben:

• Assistenz bei der Wissens-/Datenmodellierung mit etablierten Standards und Assistenz bei der Anreicherung von Forschungsdaten
• Recherche und Auswertung von Forschungsliteratur und Werkzeugen im Bereich der Digital Humanities
• Erstellung von Lehr- und Lernmaterialien

Nebenaufgaben

• Unterstützung bei der Vorbereitung von wissenschaftlichen Veranstaltungen und bei der Lehre

Erwünscht

• Studium eines geistes- oder kulturwissenschaftlichen Fachs bei vorhandener entsprechender IT-Expertise, alternativ Studium der (angewandten) Informatik, der Computerlinguistik, der Bibliotheks- oder Informationswissenschaften (oder ähnliches)
• Interesse an Verfahren der Digital Humanities und speziell der digitalen Literaturwissenschaft
• Erfahrung im Umgang mit digitalen Datenquellen
• Erfahrung im Bereich der Datenmodellierung mit Metadatenstandards
• sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse C1 in Wort und Schrift
• genauer, zielorientierter und zuverlässiger Arbeitsstil
• Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit

Weitere Informationen erteilt Herr Prof. Dr. Frank Fischer (fr.fischer@fu-berlin.de / 030 838 65569).