Werkstudent (m/w/d) Sustainability Data Analytics & Benchmarking

Unser erklärtes Ziel ist es, medizinische Fach kräfte mit den best mög lichen Lösungen zu versorgen, damit sie für jede Heraus forderung die richtige Antwort finden können. Fresenius Kabi ist ein Vorreiter im Gesund heits wesen für das kommende Jahrzehnt. Wir leben Vielfalt und schätzen unter schiedliche Persön lich keiten und Ein stellungen.

#karrieremitsinn bei Fresenius

Fresenius beschäftigt weltweit rund 190.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die sich dafür einsetzen, dass immer mehr Menschen Zugang zu immer besserer Medizin erhalten. In internationalen Teams arbeiten wir daran, das Leben von kranken Menschen zu verbessern.

Unabhängig davon, in welchem Bereich des Konzerns sie tätig sind, vermitteln unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter den Sinn unseres gemeinsamen Strebens und Handelns: für sich selbst, für die Patientinnen und Patienten und für Fresenius. Unsere Arbeit rettet Leben und macht außergewöhnliche Gesundheitsversorgung Realität.

Fresenius Kabi ist ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen, das Medikamente und Medizinprodukte zur Infusion, Transfusion und klinischen Ernährung anbietet.

Sie begeistern sich für die Schnittstelle von Sustainability und Data Analytics und wollen bereits während Ihres Studiums hinter die Kulissen eines internationalen Gesundheitsunternehmens blicken? Dann unterstützen Sie unser Team für mindestens 6 Monate. Im Rahmen Ihres Einsatzes erwarten Sie herausfordernde und vielfältige Aufgaben, die Sie zum Teil auch eigenständig bearbeiten können. So können Sie Praxisluft schnuppern, mögliche Berufswege erkunden und nebenbei Ihre Studienkasse füllen.

Aufgaben

• Sie unterstützen unser Team tatkräftig bei der Entwicklung und Pflege einer internen Benchmarking-Datenbank sowie entsprechenden Datenmodellen
• Auch die fortlaufende Analyse von Wettbewerber:innen und Peers zum Thema Sustainability und KPI-Performance zählt zu Ihren spannenden Aufgaben
• Weiterhin sind Sie für die strukturierte Erfassung und Aufbereitung der externen Daten mittels IT- / KI-gestützter Tools zuständig
• Sie unterstützen unser Team außerdem bei der Aufbereitung entsprechender Präsentationen, Daten-Visualisierungen sowie Dokumente
• Darüber hinaus sind Sie für den Aufbau und die Pflege interaktiver Dashboards (z.B. in Power BI) zur Visualisierung von Performance-Daten zuständig
• Mehr noch: Sie unterstützen unser Team bei der Recherche und Analyse von aktuellen Trends und Innovationen im Bereich Sustainability und deren Auswirkungen auf unsere Branche

Profil

• Momentanes Vollzeit-Studium im Bereich Business Administration, Sustainability, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundverständnis für Datenbanken und Datenstrukturen sowie starke Datenanalyse-Fähigkeiten
• Gute Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung, insbesondere Nutzung entsprechender Tools (Excel, SQL) sowie erste praktische Erfahrungen mit Power BI
• Interesse an und erste Erfahrungen in der Durchführung von Benchmarking-Analysen und Marktrecherchen
• Strukturiertes und eigenständiges Arbeiten
• Hohe Detailgenauigkeit und problemlösungsorientierte Arbeitsweise

Wir bieten

Es gibt viel, was wir Ihnen als Werkstudent (m/w/d) bei Fresenius bieten können – für Ihre Zukunft mit Sinn:

• Umfassende Betreuung und Einbindung in spannende Aufgaben, Abläufe und Projekte der Fachabteilung sowie die Chance, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch das Sammeln praktischer Erfahrungen bereits während des Studiums
• Möglichkeiten der Vernetzung mit Kolleginnen und Kollegen sowie Nachwuchskräften aus anderen Unternehmensbereichen in unserer Praktikanten-Community
• Den Grundstein für eine mögliche Festanstellung bei Fresenius: Das beweisen die Erfolgsstorys ehemaliger Praktikant*innen sowie Werkstudent*innen

Beginn: ab sofort
Dauer: mind. 6 Monate
Einsatzort: Bad Homburg (Nach Absprache mobiles Arbeiten möglich; regelmäßige Anwesenheit vor Ort erforderlich)

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