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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und ermögliche datengestützte Entscheidungen im Unternehmen.
- Arbeitgeber: Fresenius Kabi, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Datenrevolution und forme die Zukunft der Unternehmensentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und starke analytische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Sie werden gestalten, wie Daten im Unternehmen strukturiert, verwaltet und genutzt werden – um vertrauenswürdige Daten, fortschrittliche Analysen und KI-fähige Funktionen zu ermöglichen. Diese Rolle ist entscheidend für den Aufbau einer hochwertigen, skalierbaren Datenbasis, die Geschäftsoperationen, Innovation und regulatorische Compliance unterstützt.
Was Sie vorantreiben werden:
- Unternehmensweite Datenarchitekturstrategie und Roadmap, die mit den Geschäftsprioritäten abgestimmt ist
- Definition der Ziel-Datenarchitektur zur Unterstützung von Analysen, KI und operativen Anwendungsfällen
- Standardisierte Datenmodelle, Taxonomien, Metadaten und Informationsflüsse
- Starke Daten-Governance-Rahmenwerke, einschließlich Eigentum, Verwaltung und Qualitätsregeln
- Entwurf und Weiterentwicklung von Datenplattformen und Integrationsschichten
- Implementierung von Datenkatalogisierung, Herkunft und Metadatenmanagement-Funktionen
- Einrichtung von Datenqualitätsrahmen, Dashboards und Korrekturprozessen
- Abstimmung zwischen Geschäftsprozessen, Datenstrukturen und Systemintegrationen
- Ermöglichung unternehmensweiter Daten- und KI-Initiativen durch skalierbare Architektur
Was Sie mitbringen:
- Über 7 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur oder verwandten Rollen
- Starke Expertise in Datenstrategie, Governance, Modellierung und Qualitätsmanagement
- Erfahrung im Entwurf und in der Verwaltung moderner Datenplattformen (z.B. Azure, AWS, SAP)
- Solides Verständnis von Datenintegrationsmustern (ETL/ELT, APIs, ereignisgesteuerte Architekturen)
- Erfahrung mit Datenkatalogisierung, Metadatenmanagement und Governance-Tools
- Fähigkeit, in komplexen, funktionsübergreifenden Umgebungen zu arbeiten
- Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäfts- und IT-Bedürfnisse in Einklang zu bringen
- Analytische Denkweise mit der Fähigkeit, Komplexität in Klarheit und Richtung zu übersetzen
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Gestalten Sie die Grundlage für datengestützte und KI-gestützte Entscheidungsfindung
- Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der unternehmensweiten Datenumwandlung
- Arbeiten Sie an der Schnittstelle von Geschäft, Technologie und Innovation
- Fördern Sie Vertrauen, Transparenz und Konsistenz in Daten über die Organisation hinweg
- Seien Sie Teil einer Kultur, die sich in Richtung Datenverantwortung, Qualität und Zusammenarbeit bei Fresenius Kabi entwickelt
Senior Enterprise Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Fresenius Kabi
Kontaktperson:
Fresenius Kabi HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Enterprise Data Architect (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Datenarchitektur und Innovationsstrategien.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Architects vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Datenstrategie und Governance zeigen. Wir wollen, dass du glänzt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Enterprise Data Architect (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur und Governance klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und welche Fähigkeiten du mitbringst.
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen es, wenn du auf den Punkt kommst und deine Argumente klar und prägnant darlegst.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fresenius Kabi vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Ziele des Unternehmens und wie die Rolle des Senior Enterprise Data Architect dazu beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen Datenarchitektur und den geschäftlichen Prioritäten verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Datenarchitektur, Governance und Qualität unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien wie Azure, AWS oder SAP vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du moderne Datenplattformen entworfen und verwaltet hast.
✨Stakeholder-Management betonen
Hebe deine Fähigkeiten im Stakeholder-Management hervor. Zeige, wie du erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Datenstrategien zu entwickeln und umzusetzen, und wie du komplexe Informationen klar kommunizieren kannst.