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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Datenanalyse und -strukturierung in der Lieferkette.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Supply Chain Management.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und Einblicke in spannende Datenprozesse.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Einblicke in die Arbeit mit großen Datensätzen und entwickle deine Fähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student mit Grundkenntnissen in Datenanalyse und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir suchen einen Werkstudenten, der unser Team bei der Handhabung, Strukturierung und Pflege von Daten aus verschiedenen Quellen unterstützt sowie mit internen Teams zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass die Daten nutzbar und zuverlässig sind. Diese Position bietet praktische Erfahrungen mit großen Datensätzen und Einblicke in datenbezogene Prozesse innerhalb eines Supply-Chain-Umfelds.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Daten aus verschiedenen Quellen in einer strukturierten Datenbank unter Aufsicht vorbereiten und konsolidieren
- Dashboards und Berichte pflegen, um analytische Informationen und Erkenntnisse regelmäßig zu präsentieren, eigenständig arbeiten
- Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen und der Entwicklung erforderlicher Datenstrukturen unter Aufsicht
- Interne Dokumentation für Datenprozesse und Berichte teilweise eigenständig entwickeln und pflegen
- Mit Supply-Chain-Teams zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen und die Entwicklung passgenauer Lösungen unter Aufsicht zu unterstützen
- Unterstützung bei der Bewertung von End-to-End-Supply-Chain-Technologielösungen unter Aufsicht
Ihr Profil:
- Derzeit in einem Universitätsprogramm eingeschrieben
- Grundlegendes Verständnis von Datenhandhabung und -analyse
- Vertrautheit mit Tools wie Excel; Kenntnisse in SQL, Python oder BI-Tools sind von Vorteil
- Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse
Was wir bieten:
- Praktische Erfahrung mit großen Datensätzen (z.B. Bestands- und Lieferleistungsdaten)
- Einblick in Datenprozesse und Zusammenarbeit über Teams hinweg
- Gelegenheit, Fähigkeiten zu entwickeln, die für zukünftige Rollen im Bereich Daten und Supply Chain relevant sind
Start: Ab sofort
Dauer: 6 bis 12 Monate
Arbeitszeit: ca. 20 Stunden pro Woche
Standort: Hybrid / Bad Homburg
Bitte laden Sie neben Ihrem Lebenslauf auch Ihr Immatrikulationszertifikat und ein Anschreiben hoch. Wenn Sie eine Schwerbehinderung angeben, fügen Sie bitte den entsprechenden Nachweis mit Ihrer Bewerbung bei.
Werkstudent (m/w/d) Data Analytics, Supply Chain Analytics & Optimization Arbeitgeber: Fresenius Medical Care
Kontaktperson:
Fresenius Medical Care HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics, Supply Chain Analytics & Optimization
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir sind hier, um dir zu helfen und können dir Tipps geben, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen oder Interviews solltest du betonen, warum du dich für Data Analytics interessierst und welche Projekte oder Erfahrungen dich dazu motiviert haben. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics, Supply Chain Analytics & Optimization
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Data Analytics interessierst. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse und Tools wie Excel, SQL oder Python hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der strukturiert und detailorientiert arbeitet – also zeig uns, dass du das kannst!
Sei klar und präzise: Halte dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell erfasst werden können. Wir lieben klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fresenius Medical Care vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Werkstudentenstelle im Bereich Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Datenanalyse und -verarbeitung zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Teamarbeit zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Falls du mit Tools wie Excel, SQL oder Python arbeitest, stelle sicher, dass du die Grundlagen beherrschst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Übung vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.