Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Analytics-Lösungen für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Fresenius Kabi, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Reisen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in relevanten Bereichen und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Der Commercial Insights & Analytics Solutions Senior Manager wird eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Lieferung und kontinuierlichen Verbesserung globaler kommerzieller Analysefähigkeiten spielen, die datengestützte Entscheidungen bei Fresenius Kabi ermöglichen. Diese Rolle ist verantwortlich für die Leitung des Designs, der Lieferung und der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Analyse-Lösungen, die datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation unterstützen. Die Rolle übersetzt Geschäftsprioritäten in skalierbare Analysefähigkeiten und stellt sicher, dass die Lösungen mit den strategischen Zielen übereinstimmen und darauf ausgelegt sind, das langfristige Unternehmenswachstum zu unterstützen.
Als zentrale Schnittstelle zwischen Geschäft und Technologie treibt die Rolle die bereichsübergreifende Zusammenarbeit sowie das Management interner und externer Stakeholder voran, um Anforderungen zu definieren, die Lösungsarchitektur festzulegen, die Implementierung zu überwachen und die erfolgreiche Lieferung integrierter, hochwertiger Analyse-Lösungen sicherzustellen. Der erfolgreiche Kandidat wird erwartet, Standardisierung voranzutreiben, die Datenqualität zu verbessern, die Berichterstattungsgovernance zu stärken und Möglichkeiten zur Verbesserung der Einsichtsgenerierung durch Automatisierung, fortgeschrittene Analytik und KI-gestützte Fähigkeiten zu identifizieren.
Hauptverantwortlichkeiten:- Analytics Solution Strategy & Insights Delivery Ownership
- Leitung von Analyse-Lösungsprogrammen von der Planung bis zur Lieferung
- Schlüsselverbindung zwischen IT, digitalen, kommerziellen Teams und externen Anbietern
- Sicherstellen, dass Lösungen termingerecht und im Rahmen des Umfangs geliefert werden
- Koordination von Aufgaben über interne und externe Teams und Management von Anbietern
- Stakeholder Management und bereichsübergreifende Führung
- Koordination der technischen Lieferung über verwandte digitale Initiativen
- Konsolidierung von Stakeholder-Feedback und Empfehlungen
- Unterstützung von Change-Management- und Adoptionsaktivitäten
- Daten-Governance & Dashboard-Visualisierung
- Einrichtung der Governance für das kommerzielle Datenmanagement
- Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse
- Erstellung und Pflege von modernen Dashboards
- Sicherstellung konsistenter Berichtsstandards und Arbeitsweisen
- Integration & Verbesserungen einschließlich KI-Enablement
- Leitung der Integration kommerzieller Systeme und Plattformen, einschließlich SAP, Salesforce, Veeva und Qlik, mit Power BI Reporting- und Analyse-Lösungen
- Sicherstellung eines angemessenen Gleichgewichts zwischen Geschäftsergebnissen und Integrationsanforderungen
- Leitung von Verbesserungen der Analyse- und Einsichtsgenerierungsfähigkeiten in Abstimmung mit anderen Arbeitsströmen
- Leitung der Entwicklung und Aktivierung von KI-gestützten Funktionen und Fähigkeiten gemäß Unternehmensrichtlinien und Governance-Richtlinien
- Mindestens 10 Jahre relevante Berufserfahrung (Pharma, MedTech, Life Sciences oder ähnliches von Vorteil)
- Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung in Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Geschäftsanalysen, digitaler Transformation oder kommerziellen Exzellenzrollen
- Starke Expertise in Analyseplattformen, Datenvisualisierungstools und Konzepten des Datenmanagements
- Erfahrung mit KI-basierten Lösungen und Analysefähigkeiten ist erforderlich
- Komfortabel in internationalen und bereichsübergreifenden Umgebungen
- Universitätsabschluss in Informatik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich
- Tiefe Expertise in Daten, Visualisierung und Einsichtsgenerierung
- Vertrautheit mit Azure, Databricks, Power BI, Salesforce, CRM, ERP oder verwandten Geschäftsplattformen ist von Vorteil
- Verständnis der Quellen und Merkmale externer pharmazeutischer Marktdaten (z.B. IQVIA)
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Teamorientierter, proaktiver, strukturierter und flexibler Arbeitsstil mit starken organisatorischen Fähigkeiten, Liebe zum Detail und zuverlässiger Nachverfolgung
- PMI, Datenwissenschaft, Technologie oder gleichwertige Zertifizierungen sind von Vorteil
- Fließendes Englisch; zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil
- Bereitschaft zu internationalen Reisen
Commercial Insights & Analytics Solutions Senior Manager (m/f/d) Arbeitgeber: Fresenius
Als Betriebstechniker (m/w/d) in Salzgitter profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Wert auf Teamarbeit und Innovation legt. Unser Unternehmen bietet nicht nur ein attraktives Gehalt und unbefristete Verträge, sondern auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu fördern. Genießen Sie die Vorteile einer positiven Unternehmenskultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Heizung, Lüftung und Sanitär arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Commercial Insights & Analytics Solutions Senior Manager (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fresenius zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Commercial Insights & Analytics Solutions Senior Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Commercial Insights & Analytics Solutions Senior Manager (m/f/d) bei Fresenius gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fresenius vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fresenius entscheidend sein!
