Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen, Dashboard-Entwicklung und Prozessoptimierung.
- Unternehmen: Fresenius, ein global agierendes Gesundheitsunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und Networking mit Fachkollegen.
- Weitere Informationen: Möglichkeit auf eine Festanstellung nach dem Studium.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen mit echten Geschäftsdaten und trage zur Entscheidungsfindung bei.
- Qualifikationen: Studium in Betriebswirtschaft, Datenanalyse oder verwandten Bereichen; analytisches Denken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wenn Sie an Datenanalyse interessiert sind und wertvolle Einblicke in ein global tätiges Gesundheitsunternehmen gewinnen möchten, ziehen Sie in Betracht, unserem Team Finance & Sourcing Analysis beizutreten! Wir sind Teil der Global Direct Procurement-Abteilung und ermöglichen datengestützte Entscheidungen durch Bereitstellung von Datenanalysen, Berichterstattung, Prozessgovernance und Marktintelligenz. Dabei fördern wir Transparenz, Risikomanagement und Prozessoptimierung in den Beschaffungsaktivitäten.
Diese Rolle bietet praktische Erfahrungen mit realen Geschäftsdaten und Einblicken in eine Vielzahl von Aufgaben, einschließlich:
- Datenpflege, Analyse und Berichterstattung
- Erstellung und Pflege von Power BI-Dashboards
- Bereitstellung von Datenberichten über SAP Business Warehouse (Business Intelligence-Tool) auf Anfrage
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Managementberichten, Präsentationen und Einblicken
- Anpassung und Verfeinerung von Präsentationsvorlagen und Schulungsmaterialien für die Abteilung
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Optimierung interner Prozesse
Ihr Profil:
- Aktuelles Vollzeitstudium in Betriebswirtschaftslehre, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Starkes analytisches Denken mit Affinität zu Daten, Zahlen und digitalen Werkzeugen
- Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel, PowerPoint und Word
- Bevorzugt erste Erfahrungen in Datenanalyse, Berichterstattung oder Dashboard-Entwicklung
- Erste Erfahrungen mit Power BI oder ähnlichen BI-Tools sind von Vorteil
- Erfahrung in der Erstellung von PowerPoint-Präsentationen und Managementberichten ist von Vorteil
Unser Angebot für Sie:
- Umfassende Unterstützung; Teilnahme an spannenden Aufgaben, Prozessen und Projekten; Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
- Berufs- und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch praktische Arbeit während des Studiums
- Möglichkeiten zum Networking mit Kollegen und jungen Fachleuten aus anderen Bereichen des Unternehmens
- Die Chance, die Grundlage für eine potenzielle Anstellung bei Fresenius zu legen – wie viele ehemalige Praktikanten und Werkstudenten zeigen
Start: Ab sofort
Dauer: Mindestens 6 Monate
Standort: Bad Homburg (Remote-Arbeit möglich nach Vereinbarung; regelmäßige Präsenz vor Ort erforderlich)
Working Student (m/f/d) Data & Business Insights Arbeitgeber: Fresenius
Fresenius ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data & Business Insights die Möglichkeit bietet, wertvolle Einblicke in ein global agierendes Gesundheitsunternehmen zu gewinnen. Mit einem unterstützenden Arbeitsumfeld, umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, an realen Projekten mitzuarbeiten, fördern wir Ihre berufliche und persönliche Entfaltung. Zudem profitieren Sie von einem Netzwerk junger Fachkräfte und der Möglichkeit, den Grundstein für eine zukünftige Festanstellung zu legen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student (m/f/d) Data & Business Insights erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Fresenius aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (m/f/d) Data & Business Insights mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Fresenius als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fresenius vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
