Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Modelle und optimiere datenbasierte Lösungen für den Handel.
- Unternehmen: Fressnapf, Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf mit familiärer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Working, Mitarbeiterrabatte und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels und arbeite an spannenden Data-Science-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Unser Team gibt alles dafür, das Zusammenleben von Mensch und Tier einfacher, besser und glücklicher zu machen: Happier Pets. Happier People. Das gelingt uns, weil wir unsere Kund:innen besser verstehen als jede:r andere, denn wir sind genau so Tiereltern wie sie. Dieser Anspruch hat uns zu Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf gemacht – eine Position, die wir weiter ausbauen möchten. Dafür suchen wir Menschen, die Verantwortung übernehmen, mutig denken und mit uns wachsen wollen. Du möchtest den Handel von morgen mitgestalten? Willkommen bei Fressnapf!
Das bewegst du bei uns:
- Eigenverantwortlich konzipierst, entwickelst, testest und industrialisierst du Algorithmen sowie Machine-Learning-Modelle, die unsere Fachbereiche datenbasiert voranbringen.
- Als Expert:in für Data Science übernimmst du eine zentrale Rolle in strategischen Produkten und Projekten und entwickelst innovative Lösungen für komplexe Fragestellungen.
- Bestehende analytische Produkte und Datenpipelines erweiterst du gezielt durch den Einsatz moderner Machine-Learning-Methoden, beispielsweise im Bereich Promotion Simulation.
- Den Betrieb, die Optimierung und die kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning-Anwendungen wie Customer Lifetime Value, Product Recommendation oder Churn Prediction gestaltest du aktiv mit.
- Gemeinsam mit Stakeholdern aus verschiedenen Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Potenziale und überführst diese in nachhaltige, skalierbare Lösungen.
- Die Weiterentwicklung von Data-Science-Werkzeugen, Prozessen und Best Practices gehört ebenso zu deinem Verantwortungsbereich.
- Mit deinem Know-how berätst und unterstützt du interne Fachbereiche sowie Kolleginnen und Kollegen bei allen Fragestellungen rund um Data Science und Machine Learning.
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle im Bereich Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Freude an der Entwicklung produktiver Daten- und Modelllösungen.
- Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen und analytischen Datenbanken, beispielsweise Snowflake oder Databricks.
- Praxis in der Operationalisierung und dem produktiven Betrieb von Machine-Learning-Pipelines und Modellen.
- Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten, von der ersten Beratung bis zur erfolgreichen Implementierung im operativen Umfeld.
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Business Analytics, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln.
Das bekommst du von uns:
- Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten.
- Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents.
- Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten.
- Deine Rolle: hohe Eigenverantwortung und Freiraum, um deine Ideen umzusetzen.
- Deine Entwicklung: regelmäßige Trainings und Seminare in unserer Academy.
- Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen.
- Deine Gesundheit: zahlreiche Angebote zur Vorsorge, Fitness, Yoga@work u. a.
- Deine Benefits: Mitarbeiterrabatte, Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge u. v. m.
Diese Position wird in der Fressnapf Tiernahrungs GmbH innerhalb der Fressnapf | Maxi Zoo Gruppe besetzt.
Expert Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Fressnapf Deutschland
Fressnapf ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und familiäre Unternehmenskultur pflegt, in der Teamarbeit und Wertschätzung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, anteiligem Mobile Working und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten in unserer Academy bieten wir dir die Freiheit, deine Ideen umzusetzen und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem sind Hunde in unseren Büros herzlich willkommen, was das Arbeiten in Krefeld zu einem besonderen Erlebnis macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fressnapf Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert Data Scientist (m/w/d) bei Fressnapf Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fressnapf Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fressnapf Deutschland entscheidend sein!
