Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Machine-Learning-Projekte und entwickle komplexe Algorithmen für den Heimtierbedarf.
- Unternehmen: Fressnapf, Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf mit einer offenen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Working, Mitarbeiterrabatte und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hoher Eigenverantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte den Handel von morgen und mache das Leben von Mensch und Tier besser.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64350 - 78650 € pro Jahr.
Westpreußenstraße 32-38, 47809 Krefeld
ab 01.10.2026
ID: 10825
Unser Team gibt alles dafür, das Zusammenleben von Mensch und Tier einfacher, besser und glücklicher zu machen: Happier Pets. Happier People.
Das gelingt uns, weil wir unsere
Kund: innen besser verstehen als jede: r andere, denn wir sind genau so Tiereltern wie sie.
Dieser Anspruch hat uns zu Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf gemacht – eine Position, die wir weiter ausbauen möchten.
Dafür suchen wir Menschen, die Verantwortung übernehmen, mutig denken und mit uns wachsen wollen.
Du möchtest den Handel von morgen mitgestalten? Willkommen bei Fressnapf!
- Das bewegst du bei uns
- Die strategische Konzeption, technische Ausgestaltung und nachhaltige Operationalisierung komplexer Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Lösungen liegt in deinen Händen.
- Du verantwortest End-to-End die Entwicklung, Validierung, Industrialisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung komplexer Algorithmen und Machine-Learning-Modelle.
- In deiner Rolle übernimmst du die fachliche Führung strategischer Data-Science-Produkte und -Projekte sowie die Steuerung interdisziplinärer Teams ohne disziplinarische Führungsverantwortung.
- Strategische Business-Fragestellungen übersetzt du in belastbare analytische Lösungsansätze, Zielarchitekturen, Roadmaps und priorisierte Use Cases.
- Die Weiterentwicklung bestehender analytischer Produkte und Datenpipelines treibst du durch Machine Learning voran, beispielsweise im Umfeld der Promotion Simulation.
- Die fachliche und technische Verantwortung für produktive Machine-Learning-Anwendungen wie Customer Lifetime Value, Product Recommendation und Churn Prediction fällt in deinen Aufgabenbereich.
- Du definierst und etablierst verbindliche Standards für Modellqualität, Testing, Monitoring, Dokumentation, Reproduzierbarkeit, Governance und verantwortungsvollen KI-Einsatz.
- Technologische Optionen bewertest du eigenständig und gestaltest skalierbare Lösungsarchitekturen in enger Zusammenarbeit mit IT, Enterprise Architecture und Data Platform Teams mit.
- Neue Data-Science-Potenziale werden von dir auf Basis von Business Value, Machbarkeit, Skalierbarkeit und nachhaltiger Nutzbarkeit identifiziert und priorisiert.
- Als Sparringspartner für Senior Stakeholder kommunizierst du komplexe analytische Zusammenhänge, Chancen, Risiken und Entscheidungsoptionen stets verständlich.
- Das fachliche Coaching und die Weiterentwicklung von Data Scientists sowie die Förderung von Wissensaustausch und Best Practices innerhalb der Organisation runden dein Aufgabengebiet ab.
- Das bringst du mit
- Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Analytics, Mathematik, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bringst du mit.
- Langjährige einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen sowie nachweisbare fachliche Wirkung über einzelne Projekte hinaus zeichnen dich aus.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Lösungen mit Python und SQL konntest du bereits sammeln.
- Tiefe Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks sowie mit KI-gestützten Entwicklungsworkflows bringst du mit.
- Nachweisbare Erfahrung in der Operationalisierung, Skalierung und Überwachung von Machine-Learning-Pipelines und -Anwendungen gehört zu deinen zentralen Stärken.
- Erfahrung in der fachlichen und technischen Steuerung komplexer ML-Projekte von der strategischen Beratung bis zur industrialisierten, nachhaltig betriebenen Lösung zeichnet dein Profil aus.
- Ein sicheres Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, MLOps, Modell-Governance, Testing, Monitoring und reproduzierbarer Entwicklung bringst du mit.
- Die ausgeprägte Fähigkeit, Business Value und technische Machbarkeit zu verbinden sowie Entscheidungen gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern zu vertreten, gehört zu deinen Stärken.
- Sehr gute Kommunikations- und Beratungskompetenzen in Deutsch und Englisch, insbesondere im Austausch mit Senior Stakeholdern und interdisziplinären Teams, runden dein Profil ab.
- Das bekommst du von uns
- Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten
- Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents
- Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten
- Deine Rolle: hohe Eigenverantwortung und Freiraum, um deine Ideen umzusetzen
- Deine Entwicklung: regelmäßige Trainings und Seminare in unserer Academy
- Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen
- Deine Gesundheit: zahlreiche Angebote zur Vorsorge, Fitness, Yoga@work u. a.
- Deine Benefits: Mitarbeiterrabatte, Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge u. v. m.
- Weitere Informationen
Diese Position wird in der Fressnapf Tiernahrungs Gmb H innerhalb der Fressnapf | Maxi Zoo Gruppe besetzt.
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Senior Expert Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Fressnapf Deutschland
Fressnapf ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und familiäre Unternehmenskultur pflegt, in der Teamarbeit und Wertschätzung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, anteiligem Mobile Working und zahlreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten in unserer Academy bieten wir dir die Freiheit, deine Ideen zu verwirklichen und gleichzeitig deine Karriere voranzutreiben. Zudem sind Hunde in unseren Büros herzlich willkommen, was das Arbeiten in Krefeld besonders angenehm macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Expert Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fressnapf Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Expert Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Expert Data Scientist (m/w/d) bei Fressnapf Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fressnapf Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fressnapf Deutschland entscheidend sein!
