Auf einen Blick
- Aufgaben: Schaffe Transparenz über Prozessperformanz und identifiziere Verbesserungspotenziale.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit familiärer und wertschätzender Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Working, Mitarbeiterrabatte und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Hundebesuch im Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte Prozesse mit Datenanalysen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, SQL und agilen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Happier Pets. Happier People. Das bewegst du bei uns:
- Als Process Data & Analytics Engineer (m/w/d) schaffst du Transparenz über die Prozessperformanz, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
- Dazu bindest du unsere Quellsysteme (z. B. SAP S/4HANA, SAP ECC, RELEX) an Celonis an, baust Datenmodelle auf und optimierst diese.
- Für die Analyse von Prozessen erstellst und pflegst du Process-Mining-Event Logs und entwickelst KPI-Logiken mittels PQL.
- In enger Zusammenarbeit mit unseren Global Process Owner (GPO) modellierst du End-to-End Prozesse in Celonis und analysierst Varianten, Engpässe und Abweichungen.
- Für die Visualisierung und Analyse von Prozess-KPIs sowie Performance-Trends entwickelst du Dashboards für unterschiedliche Stakeholder.
- Über die Nachverfolgung realisierter Nutzenpotenziale ermöglichst du den erzielten Mehrwert nachweisbar auszuweisen.
Das bringst du mit:
- Ausgeprägte Kompetenz in der Modellierung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Datenstrukturen in verständliche Business-Analysen und entscheidungsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen.
- Fundiertes Verständnis von Datenmodellen, Event Logs und Prozess-KPIs zur Abbildung und Überwachung von End-to-End-Prozessabläufen.
- Sicherer Umgang mit SQL, Datenmodellierung (STAR-Schema) sowie ETL-/ELT-Prozessen zur Aufbereitung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
- Nachgewiesene Kompetenz in der Durchführung von Root-Cause-Analysen sowie der Quantifizierung von Optimierungspotenzialen und Business Impact.
- Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum, Kanban) sowie die Fähigkeit, Anforderungen iterativ in skalierbare Datenlösungen zu überführen.
Das bekommst du von uns:
- Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten.
- Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents.
- Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten.
- Deine Rolle: hohe Eigenverantwortung und Freiraum, um deine Ideen umzusetzen.
- Deine Entwicklung: regelmäßige Trainings und Seminare in unserer Academy.
- Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen.
- Deine Gesundheit: zahlreiche Angebote zur Vorsorge, Fitness, Yoga@work u. a.
- Deine Benefits: Mitarbeiterrabatte, Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge u. v. m.
Process Data & Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Fressnapf Holding SE
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovationsfreudigen Umfeld zu arbeiten, das auf eine offene und familiäre Kultur setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, anteiligem Mobile Working und einer hohen Eigenverantwortung kannst du deine Ideen verwirklichen und gleichzeitig von regelmäßigen Trainings in unserer Academy profitieren. Zudem sind Hunde in unseren Büros herzlich willkommen, was unser Engagement für ein angenehmes Arbeitsumfeld unterstreicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Process Data & Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fressnapf Holding SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Process Data & Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Process Data & Analytics Engineer (m/w/d) bei Fressnapf Holding SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fressnapf Holding SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fressnapf Holding SE entscheidend sein!
