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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und optimiere Datenpipelines für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Freudenberg, ein globales Technologieunternehmen mit vielfältiger Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Datenarchitekt.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Standorte: Weinheim
Arbeitszeit: Vollzeit
Verantwortlichkeiten:
- Design und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen
- Aufbau und Pflege von Data Lakes und Data Warehouses
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenmodellen für Produktions-, Logistik- und Lieferkettendaten
- Sicherstellung der Datenqualität und Integrität über mehrere Systeme hinweg
- Integration von Streaming- und Batch-Daten für betriebliche Prozesse (Produktion, Logistik, Lieferkette)
- Auswahl und Integration moderner Technologien (Cloud, Data Lake, Streaming, ETL)
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und Geschäftspartnern zur Bereitstellung von End-to-End-Datenlösungen
- Festlegung von Best Practices für Cloud-Datenarchitekturen und Sicherheit
- Kommunikation von Ergebnissen und Best Practices an technische und nicht-technische Stakeholder auf verschiedenen organisatorischen Ebenen
Qualifikationen:
- Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle
- Starkes Wissen in Datenmodellierung, Datenintegration und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen - insbesondere Azure - sowie cloud-nativen Technologien, ETL-Prozessen und Big-Data-Technologien (z.B. Databricks)
- Verständnis betrieblicher Prozesse (Produktion, Logistik, Lieferkette) und deren Datenanforderungen
- Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure as Code (z.B. Terraform, ARM Templates) und Erfahrung mit DevOps/MLOps sind von Vorteil
- Starke analytische Fähigkeiten, lösungsorientierte Denkweise, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und kooperative Arbeitsweise
Data Architect (m/f/d) – Focus on Operations Arbeitgeber: Freudenberg Group
Kontaktperson:
Freudenberg Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (m/f/d) – Focus on Operations
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenarchitektur! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, damit du bei den Arbeitgebern Eindruck hinterlässt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam deine Bewerbung optimieren, damit du die besten Chancen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (m/f/d) – Focus on Operations
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Datenarchitekturen gestaltet oder optimiert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Freudenberg Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Architect vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -integration zeigen. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Datenpipelines oder Data Lakes implementiert hast, und erkläre, welche Technologien du verwendet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn Azure, ETL-Prozesse oder CI/CD angesprochen werden, solltest du wissen, wie sie funktionieren und welche Best Practices es gibt. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.