Masterarbeit im Bereich "Kombination von physikalischen Modellen mit künstlicher Intelligenz zur Optimierung der Zykluszeiten in Spritzgießprozessen" (m/w/d)

"We will wow your world!" Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen "Wow"-Momente. Gemeinsam mit Partnern, Kunden und der Wissenschaft entwickeln wir technisch führende Produkte, exzellente Lösungen und Services für rund 40 Marktsegmente und für Tausende von Anwendungen: Dichtungen, schwingungstechnische Komponenten, Batterie und Brennstoffzelle, technische Textilien, Filter, Reinigungstechnologien und -produkte, Spezialchemie und medizintechnische Produkte.

Einige Ihrer Vorteilearrow_right

Cafeteria/Kantine

Cafeteria/Kantine: Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.

Gute Anbindung

Gute Anbindung: Erreichen Sie Ihren Arbeitsplatz stressfrei mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto.

Mitarbeiterrabatte

Mitarbeiterrabatte: Profitieren Sie von vergünstigten Angeboten auf Produkte und Dienstleistungen.

Nachhaltigkeit & Soziales Engagement

Nachhaltigkeit & Soziales Engagement: Wir fördern soziale und nachhaltige Projekte und Ihr Engagement darin.

Persönliche Entwicklung

Persönliche Entwicklung: Wir unterstützen Sie dabei, sich stetig weiter zu entwickeln.
location_on Weinheim
Vor Ort
trip_origin Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG
Sie unterstützen unser Team als

Masterarbeit im Bereich "Kombination von physikalischen Modellen mit künstlicher Intelligenz zur Optimierung der Zykluszeiten in Spritzgießprozessen" (m/w/d)

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Ihre Aufgabenarrow_right

• Analyse und Bewertung verschiedener theoretischer Ansätze zur Bestimmung des Energieeintrags im Spritzgießprozess
• Erstellung und Weiterentwicklung von Simulationsmodellen zur Vorhersage der benötigten Zykluszeiten im Elastomerspritzgießprozess
• Datengenerierung mittels DOE oder CFD
• Validierung der Modellierungsansätze mit Realdaten
• Kenntnisse im Bereich Spritzguss sind wünschenswert
• Engagement, Flexibilität, Eigeninitiative und Kreativität

Ihr Profilarrow_right

• Studium zum Master of Science im Bereich des Maschinenbaus, Verfahrenstechnik, Kunststofftechnik oder verwandte Fachgebiete
• Sehr gute Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Theorie der Wärmeübertragung, Computational Fluid Dynamics (CFD), Maschine Learning
• Sehr gute Kenntnisse und Programmiererfahrung in Python
• Kenntnisse im Bereich Spritzguss sind wünschenswert
• Engagement, Flexibilität, Eigeninitiative und Kreativität

Die Freudenberg Gruppe zeichnet sich durch Offenheit und Chancengleichheit aus. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und Abstammung, einer Behinderung oder anderer gesetzlich geschützter Gründe.

Weitere Informationenarrow_right

Vanessa Goerner
Vanessa.Goerner@freudenberg.com
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Ihr Weg zu unsarrow_right

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