Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle zur Optimierung von Spritzgussprozessen.
- Unternehmen: Globaler Technologiekonzern mit vielfältigem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeiterrabatte und frische Speisen vor Ort.
- Weitere Informationen: Ideale Gelegenheit für eine anschließende Industriepromotion.
- Warum dieser Job: Nutze Data Science und Machine Learning für echte industrielle Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
„We will wow your world!” Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können.
Gemeinsam mit Partnern, Kunden und der Wissenschaft entwickeln wir technisch führende Produkte, exzellente Lösungen und Services für rund 40 Marktsegmente und für Tausende von Anwendungen: Dichtungen, schwingungstechnische Komponenten, Batterie und Brennstoffzelle, technische Textilien, Filter, Reinigungstechnologien und -produkte, Spezialchemie und medizintechnische Produkte.
Die zunehmende Digitalisierung der Produktion eröffnet neue Möglichkeiten zur datenbasierten Optimierung von Fertigungsprozessen. Insbesondere im Spritzguss bieten umfangreiche Prozess- und Maschinendaten ein hohes Potenzial für den Einsatz von Data-Science- und Machine-Learning-Methoden. Ziel dieser Masterarbeit ist es, datengetriebene Modelle zur Analyse, Vorhersage und Optimierung von Spritzgussprozessen zu entwickeln und zu evaluieren.
Sie unterstützen unser Team als Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d):
- Sie analysieren und bereiten Produktions- und Prozessdaten aus Spritzgussanlagen auf.
- Sie identifizieren relevante Einflussgrößen auf Bauteilqualität, Zykluszeit und Ausschuss.
- Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Klassifikation, Anomalieerkennung).
- Sie evaluieren die Modelle hinsichtlich Prognosegüte und industrieller Anwendbarkeit.
- Sie visualisieren und interpretieren die Ergebnisse für technische Anwender.
- Sie leiten Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung ab.
- Sie dokumentieren Ihre Ergebnisse und erstellen die wissenschaftliche Ausarbeitung Ihrer Masterarbeit.
Sie sind in einem Studiengang im Bereich Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning.
Sie haben Erfahrung mit Python und gängigen Libraries (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
Sie haben Interesse an Produktionsprozessen, idealerweise mit Kenntnissen im Spritzguss oder in der Fertigungstechnik.
Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Sie haben idealerweise Interesse an einer anschließenden Industriepromotion.
Cafeteria/Kantine: Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.
Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV: Pendeln Sie umweltbewusster und kostengünstiger mit einem Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel.
Gute Anbindung: Erreichen Sie Ihren Arbeitsplatz stressfrei mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto.
Mitarbeiterrabatte: Profitieren Sie von vergünstigten Angeboten auf Produkte und Dienstleistungen.
Vielfalt & Integration: Eine Diversität an Erfahrungen, Ansichten und Personen macht uns erfolgreicher.
Erfahrungslevel: Ohne Berufserfahrung
Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) Arbeitgeber: Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG
Freudenberg ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches und vielfältiges Arbeitsumfeld bietet, in dem individuelle Entfaltung gefördert wird. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Digitalisierung im Bereich Data Science und Machine Learning, insbesondere im Spritzguss, ermöglicht das Unternehmen nicht nur spannende Projekte, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Zusatzleistungen wie einer Kantine, Fahrtkostenzuschüssen und Mitarbeiterrabatten, die das Arbeiten bei Freudenberg besonders angenehm machen.
Kontaktdaten:
Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen, die uns helfen können, die richtige Stelle zu finden.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Praktikum, um mehr über die Arbeitsweise und die Kultur zu erfahren.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Machine Learning hervorheben. Wir sollten auch Beispiele aus unseren Projekten parat haben, um unsere Erfahrungen zu untermauern.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du Python und die gängigen Libraries wie pandas oder scikit-learn eingesetzt hast. Das wird uns helfen, deine Eignung besser zu verstehen!
Sei strukturiert!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, auch relevante Projekte oder Erfahrungen zu erwähnen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über Freudenberg und deren Produkte im Bereich Spritzguss. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Datenanalyse und Maschinenoptimierung verstehst. Das hilft dir, relevante Fragen zu stellen und dein Interesse zu zeigen.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den gängigen Libraries wie pandas und scikit-learn auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, um deine Fähigkeiten im Data Science und Machine Learning zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Ansätze zur Datenanalyse und -visualisierung zu erläutern. Überlege dir, wie du komplexe Daten verständlich machen kannst, um technische Anwender zu überzeugen. Visualisierungen können hier sehr hilfreich sein!
✨Zeige dein Interesse an der Industrie
Sprich über dein Interesse an Produktionsprozessen und wie du deine Masterarbeit nutzen möchtest, um echte Probleme im Spritzguss zu lösen. Dies zeigt, dass du nicht nur akademisch interessiert bist, sondern auch praktische Lösungen entwickeln möchtest.
