Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d)

Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d)

Praktikum 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
F

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle zur Optimierung von Spritzgussprozessen.
  • Unternehmen: Globaler Technologiekonzern mit vielfältigem Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Cafeteria, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeiterrabatte und gute Anbindung.
  • Weitere Informationen: Ideale Gelegenheit für eine anschließende Industriepromotion.
  • Warum dieser Job: Nutze Data Science und Machine Learning für echte industrielle Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python und Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Gemeinsam mit Partnern, Kunden und der Wissenschaft entwickeln wir technisch führende Produkte, exzellente Lösungen und Services für rund 40 Marktsegmente und für Tausende von Anwendungen: Dichtungen, schwingungstechnische Komponenten, Batterie und Brennstoffzelle, technische Textilien, Filter, Reinigungstechnologien und -produkte, Spezialchemie und medizintechnische Produkte.

Die zunehmende Digitalisierung der Produktion eröffnet neue Möglichkeiten zur datenbasierten Optimierung von Fertigungsprozessen. Insbesondere im Spritzguss bieten umfangreiche Prozess- und Maschinendaten ein hohes Potenzial für den Einsatz von Data-Science- und Machine-Learning-Methoden. Ziel dieser Masterarbeit ist es, datengetriebene Modelle zur Analyse, Vorhersage und Optimierung von Spritzgussprozessen zu entwickeln und zu evaluieren.

Sie unterstützen unser Team als Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d):

  • Sie analysieren und bereiten Produktions- und Prozessdaten aus Spritzgussanlagen auf.
  • Sie identifizieren relevante Einflussgrößen auf Bauteilqualität, Zykluszeit und Ausschuss.
  • Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Klassifikation, Anomalieerkennung).
  • Sie evaluieren die Modelle hinsichtlich Prognosegüte und industrieller Anwendbarkeit.
  • Sie visualisieren und interpretieren die Ergebnisse für technische Anwender.
  • Sie leiten Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung ab.
  • Sie dokumentieren Ihre Ergebnisse und erstellen die wissenschaftliche Ausarbeitung Ihrer Masterarbeit.

Sie sind in einem Studiengang im Bereich Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning. Sie haben Erfahrung mit Python und gängigen Libraries (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). Sie haben Interesse an Produktionsprozessen, idealerweise mit Kenntnissen im Spritzguss oder in der Fertigungstechnik. Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Sie haben idealerweise Interesse an einer anschließenden Industriepromotion.

Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an. Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV. Pendeln Sie umweltbewusster und kostengünstiger mit einem Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel. Gute Anbindung: Erreichen Sie Ihren Arbeitsplatz stressfrei mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto. Mitarbeiterrabatte: Profitieren Sie von vergünstigten Angeboten auf Produkte und Dienstleistungen. Vielfalt & Integration: Eine Diversität an Erfahrungen, Ansichten und Personen macht uns erfolgreicher.

Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) Arbeitgeber: Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG

Freudenberg ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches und vielfältiges Arbeitsumfeld bietet, in dem individuelle Entfaltung gefördert wird. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Digitalisierung im Bereich Data Science und Machine Learning, insbesondere im Spritzguss, ermöglicht das Unternehmen nicht nur spannende Projekte, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Benefits wie einer Kantine, Fahrtkostenzuschüssen und Mitarbeiterrabatten, was Freudenberg zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz macht.

F

Kontaktdaten:

Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Empfehlungen besetzt werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen übst und deine Projekte präsentierst. Zeige, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning direkt auf die Anforderungen der Stelle passen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Gespräch kannst du darüber sprechen, warum du dich für Data Science und speziell für den Spritzguss interessierst. Begeisterung ist ansteckend und kann den Unterschied machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Machine Learning
Statistik
Python
pandas
scikit-learn
PyTorch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für Data Science und Machine Learning zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du gerade bei Freudenberg arbeiten möchtest!

Betone deine relevanten Fähigkeiten!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du Python und die gängigen Libraries wie pandas oder scikit-learn eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!

Sei strukturiert und präzise!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!

Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Branche und das Unternehmen

Informiere dich über Freudenberg und deren Produkte im Bereich Spritzguss. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Datenanalyse und im Machine Learning verstehst, die für ihre Produktionsprozesse relevant sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Machine-Learning-Modelle entwickelt und evaluiert hast.

Zeige deine technischen Fähigkeiten

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den gängigen Libraries wie pandas und scikit-learn hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und gibt dir auch wertvolle Informationen über die nächsten Schritte.