Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und entwickle Machine Learning Modelle zur Prozessoptimierung.
- Unternehmen: Freudenberg Group, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Unterstützung bei der Thesis und Möglichkeit zur Promotion.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernster Technologie und echten Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Verantwortlichkeiten
- Sie analysieren und bereiten Produktions- und Prozessdaten aus Spritzgießsystemen auf.
- Sie identifizieren relevante Einflussfaktoren, die die Teilequalität, Zykluszeiten und Ausschussraten beeinflussen.
- Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Klassifikation, Anomalieerkennung).
- Sie bewerten die Modelle hinsichtlich der prädiktiven Leistung und industriellen Anwendbarkeit.
- Sie visualisieren und interpretieren die Ergebnisse für technische Stakeholder.
- Sie leiten umsetzbare Empfehlungen zur Prozessoptimierung ab.
- Sie dokumentieren Ihre Ergebnisse und bereiten die wissenschaftliche Arbeit vor.
Qualifikationen
- Sie sind derzeit in einem Studiengang in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich eingeschrieben.
- Sie haben fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning.
- Sie haben Erfahrung mit Python und gängigen Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Sie haben Interesse an Produktionsprozessen, idealerweise mit Kenntnissen im Spritzguss oder in Fertigungstechnologien.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Idealerweise haben Sie Interesse an der Verfolgung eines industriellen Doktorats nach Ihrer Thesis.
Master’s Thesis in the Field of Data Science / Machine Learning in Injection Molding (f/m/d) Arbeitgeber: Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG
Freudenberg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes und vielfältiges Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. In einem globalen Technologiekonzern wie diesem haben Sie die Chance, an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Machine Learning zu arbeiten und dabei einen echten Beitrag zu einer saubereren und gesünderen Welt zu leisten.
Kontaktdaten:
Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master’s Thesis in the Field of Data Science / Machine Learning in Injection Molding (f/m/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master’s Thesis in the Field of Data Science / Machine Learning in Injection Molding (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
